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紅邊灰排線

  • java實現圖像處理各種常用操作

    java實現圖像處理各種常用操作,包括圖形分割,fft變換,鏡像處理,灰度處理

    標簽: java 圖像處理 操作

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:shawvi

  • 整個實驗是在Windows環境下使用delphi完成的。選取了600篇文檔

    整個實驗是在Windows環境下使用delphi完成的。選取了600篇文檔,數據集共分教育,商業與經濟,計算機與因特網,娛樂與休閑,自然科學5個類別, 教育類包括31篇文檔, 商業與經濟類有93篇文檔, 計算機與因特網102篇文檔, 娛樂與休閑166篇文檔, 自然科學有208篇文檔。 目錄“DataSet”:RawText中的文本分詞后保存在DataSet目錄。 數據表“WordsTable”:保存DataSet中所有文本的倒排文檔。 其中“目錄DataSet”和“DataBase.mdb”為實驗測試所必須

    標簽: Windows delphi 600 實驗

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:llandlu

  • 產生頻率選擇性衰落的雷利通道

    產生頻率選擇性衰落的雷利通道,參數由天線結構、OFDM系統的結構與功率延時結構來決定。

    標簽:

    上傳時間: 2014-12-20

    上傳用戶:lizhizheng88

  • 今天為網友提供的是JAVA源碼

    今天為網友提供的是JAVA源碼,全球著名IT公司ILog的APS高級排產優化引擎,就連SAP、Oracle等ERP中的物料需求計劃與生產計劃算法都來源于ILog。APS高級排產系統我研究了好久,中間的性線求解算法可真謂難呀。其中tutorialcndlg.htm是幫助文件,src下是源代碼。希望版主能給我幾千分,我也想參考一下這里的幾個系統。下面還會有銷售性線預測系統與運輸車輛優化系統。

    標簽: JAVA 源碼

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:qw12

  • 自適應二維數字水印系統隨著因特網和數字技術的發展

    自適應二維數字水印系統隨著因特網和數字技術的發展,數字媒體已成為人們獲取知識的主要手段,但這也帶來了一系列問題:如作品侵權、非法復制和傳播等。而數字水印技術作為版權保護的重要手段,已得到廣泛的研究和應用。本文提出了一種以灰度圖象為水印的空域二維自適應數字水印算法。為實現水印圖象的疊加,我們首先將其進行8 8分塊并進行DCT變換,然后對每塊的DCT系數進行量化和調整,最后,取出每塊的部分DCT系數構成水印信號。為了實現自適應,首先將載體圖象按8 8分塊并利用視覺掩蔽特性對載體圖象象素進行分類,根據塊分類結果,水印信號以不同強度嵌入到載體圖象中。實驗結果表明,我們提出的算法具有較好的魯棒性。最后本文對該技術今后的研究指出了一些可能的方向。

    標簽: 二維 數字水印 因特網 發展

    上傳時間: 2016-06-28

    上傳用戶:cc1

  • 使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片

    使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片,然后依次單擊按鈕“轉”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以實現精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: pic 使用說明 目錄

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:851197153

  • 有了合適的處理對象

    有了合適的處理對象,剩下的就是技術問題了。在數字運動檢測中運用的關鍵技術有圖像數據讀取、圖像的中值濾波、圖像灰度化、圖像梯度的獲取、圖像特征區域的確定、兩幅圖像的匹配、圖像二值化、圖像細化、圖像去離散點的操作、物體的區域定位、物體中心點的取得,最后再從圖片中得到物體運動軌跡。本運動檢測系統是為了實現對一系列圖片中運動物體的跟蹤而設計的,它通過對一系列圖片的處理,提取出圖片背景,識別出運動物體,進而對運動物體進行跟蹤,得到物體運動的軌跡。本文主要闡述了什么是數字圖像處理、數字圖像處理的基本要求、數字圖像處理的實踐及開發工具的特點、功能、

    標簽: 對象

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:shinesyh

  • 對n個關鍵字取整數的記錄進行整序

    對n個關鍵字取整數的記錄進行整序,以使所有關鍵字為非負整數的記錄排在關鍵字為負數的記錄之前,要求使用最少的附加空間,且算法的時間復雜度為O(n)。

    標簽: 整數 記錄

    上傳時間: 2016-07-05

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • 合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是:將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合

    合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是:將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合,分別對2個子集合進行排序,最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復雜度為:O(nlogn)

    標簽: 元素 排序 合并

    上傳時間: 2014-11-29

    上傳用戶:wl9454

  • 快速排序算法是基于分治策略的另一個排序算法。其基本思想是

    快速排序算法是基于分治策略的另一個排序算法。其基本思想是,對于輸入的字數組a[p:r],按以下3個步驟進行排序: (1)分解:以a[p]為基準元素將a[p:r]劃分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r],使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q],a[q+1:r],中的任何元素大于等于a[q]。下標q在劃分過程中確定 (2)遞歸求解:通過遞歸調用快速排序算法,分別對a[p:q-1]和a[q+1:r]進行排序 (3)合并:在a[p:q-1]和a[q+1:r]已經排好序的情況下,不需要執行任何運算,a[p:r]就已排好序 平均算法復雜度O(nlogn)

    標簽: 快速排序 算法 策略

    上傳時間: 2016-07-09

    上傳用戶:wuyuying

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