Matlab提取主分量矩陣。程序設(shè)計(jì)步驟: 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步) 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)的特征值和特征向量 9、計(jì)算白化矩陣 10、提取主分量
標(biāo)簽: 特征 Matlab 協(xié)方差矩陣 計(jì)算
上傳時間: 2016-08-15
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(原創(chuàng))研究生期間學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)張和遺傳算法實(shí)現(xiàn)的簡單的水果識別源碼. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圓,光滑}
標(biāo)簽: 研究生 人工神經(jīng) 源碼 特征
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:123456wh
本文的重點(diǎn)在于通過一個實(shí)例來解決特殊的條形矩陣特征值得解算.
標(biāo)簽: 矩陣 特征 解算
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:Late_Li
這是兩個用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析非線性系統(tǒng)特征,并用于參數(shù)預(yù)測。
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征 算法分析 非線性系統(tǒng)
上傳時間: 2016-08-17
上傳用戶:bakdesec
道格拉斯數(shù)據(jù)壓縮算法。 算法特征:1.在不擾亂拓?fù)潢P(guān)系的前提下,對采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的抽稀 2.對矢量坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新進(jìn)行編碼,以減少所需要的存儲空間 3.矢量數(shù)據(jù)的壓縮往往是不可逆的,數(shù)據(jù)壓縮后,數(shù)據(jù)量變小了,數(shù)據(jù)的精度降低了
標(biāo)簽: 算法 數(shù)據(jù)壓縮 拓?fù)潢P(guān)系 特征
上傳時間: 2016-08-19
上傳用戶:lili123
用C語言編寫的關(guān)于矩陣特征值和特征向量的計(jì)算,很實(shí)用(對于做數(shù)值運(yùn)算的同志挺有幫助)
標(biāo)簽: 特征 C語言 編寫 矩陣
上傳時間: 2016-08-21
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特征碼修改方法,對木馬只類有興趣的可以
標(biāo)簽: 特征碼 修改 木馬
上傳時間: 2016-08-23
上傳用戶:釣鰲牧馬
本文提出了一種通用的基于DSP 的無線視頻采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案, 本方案設(shè)計(jì)方便, 靈活性強(qiáng), 可在視頻監(jiān)控、視頻處 理等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本系統(tǒng)主要由視頻采集前端和中心服務(wù)器組成, 本文主要介紹了視頻采集前端的視頻解碼、 視頻壓縮以及DSP 三大模塊的硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽: DSP 無線視頻 方案設(shè)計(jì) 采集系統(tǒng)
上傳時間: 2016-08-24
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人臉特征的識別與定位 人臉特征的識別與定位
標(biāo)簽: 人臉 特征 定位 識別
上傳時間: 2016-08-25
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利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對人體心電信號進(jìn)行特征提取并進(jìn)行識別
標(biāo)簽: 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)算法 心電信號 特征提取
上傳時間: 2013-12-20
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