考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當(dāng)考察 是否存在第三類點時，除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰，因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點，只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點l。計算i 和l 的距離，發(fā)現(xiàn)它小于，因此(i, l) 是最近
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上傳時間： 2013-12-03
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Romberg求定積分 輸入：積分區(qū)間[a,b]，被積函數(shù)f(x,y,z) 輸出：積分結(jié)果
上傳時間： 2015-10-14
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追趕法解周期性方程 輸入：a[],b[],c[],x[] 輸出：求解結(jié)果X在x[]中
上傳時間： 2015-10-14
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1.大型稀疏線性方程組的求解 A*X=b 。 2. 一維數(shù)組冒泡法排序算法 4.矩陣求逆 5. 改進(jìn)的牛頓算法——弦割法
上傳時間： 2015-10-29
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果 public override double computeR2() 計算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應(yīng)注意驗證這個限制條件。我在實現(xiàn)模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2()
標(biāo)簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
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function Binary_Search(L,a,b,x) begin if a>b then return(-1) else begin m:=(a+b) div 2 if x=L[m] then return(m) else if x>L[m] then
標(biāo)簽： begin Binary_Search function return
上傳時間： 2015-12-17
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梯形公式計算面積近似值:In=Tn=h/2(f(a)+f(b)) 變長梯形面積:T2n=Tn/2+h/2∑f(Xk+h/2) 辛普生面積:I2n=(4T2n-Tn)/3
上傳時間： 2016-01-06
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為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建索引的B+樹的算法實現(xiàn)。功能包括創(chuàng)建刪除節(jié)點、條目等。最終將樹遞歸打印于屏幕。（包含內(nèi)存資源管理）
標(biāo)簽： 樹 數(shù)據(jù)庫 刪除 內(nèi)存
上傳時間： 2013-12-23
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可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)
上傳時間： 2016-02-04
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