通過本實驗加深對SQL Server 2000環境下數據定義語言的理解，能夠熟練地建立數據庫，并通過SQL語句來建立一個新的SQL Server設備管理數據庫，使用SQL的數據定義功能建立數據庫中的各個基本表（共3個），并按要求對有關表進行修改。 每次操作后通過企業管理器查看有關對象的變化。創建和修改基本表、創建和取消索引。
上傳時間： 2013-11-26
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手機日文輸入法，包括日文字庫文件和字庫索引文件。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qiaoyue
使用EPTREE可以很好的對，C,C++，Java代碼進行解析。繪出函數樹圖，計算堆棧大小等。 <輸出的文件內容> 功能樹 INKURUDOFAIRUTSURI 測量若干步驟（有條件匯編） 函數索引（使用堆棧大小為每個功能輸出） 使用類名單 全局變量，變結構，對象名單 ＃定義定義列表 清單中所使用 列表名稱 信息分布函數的行數
標簽： EPTREE
上傳時間： 2013-12-24
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一本很特別的matlab教材，慢慢探索吧 本書第一章系統講述MATLAB6.5的集成工作平臺，引導讀者初會MATLAB基本用法。第二、三章系統敘述MATLAB6.1的四大基本數據類型（數值數組、字符串數組、元胞數組、構架數組），至于其它擴展數據類型（函數句柄、符號數據、內聯函數、unit數組、稀疏類）則另辟章節專述。此后，本書用九個獨立章分述MATLAB6.5的數值計算、符號計算、函數和數據可視、面向對象編程、GUI交互操作界面設計、EXE獨立應用程序生成、實現不同軟件平臺交互的API、M-book數據圖形文字環境集成等八大通用功能。本書用專門的一章深入淺出地闡明SIMULINK的分層建模、仿真功能、與MATLAB交互的功能。 全書包含390多個計算范例。所有算例的程序是可靠、完整的。讀者可以在自己的MATLAB環境中完全準確地重現本書所提供的算例結果。算例的舉一反三，將使讀者很快掌握要領，從模仿走向靈活應用。 書中正文（包括算例）所涉及的指令全部羅列在附錄的“A索引”中，用戶很容易根據關鍵字符找到相關的正文說明和算例應用。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lmeeworm
SQLiteManager是一個支持多國語言基于Web的SQLite數據庫管理工具。它的特點包括多數據庫管理，創建和連接；表格，數據，索引操作；視圖，觸發器，和自定義函數管理。數據導入/導出；數據庫結構導出。
標簽： SQLiteManager SQLite Web 語言
上傳時間： 2016-11-30
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MapGis組件開發手冊 。本書分為三個部分，共有十個章 節和三個附錄。其中： 第一部分（即第一章和第二章）：介紹MAPGIS 組件的特點、層次結構以及如何在 常見的軟件開發環境（主要是VB 和C++）中用MAPGIS 組件進行二次開發。 第二部分（即第三章至第十章）：詳細介紹了MAPGIS 組件和控件的方法、屬性及 事件。 第三部分（即附錄部分）：提供本書所有MAPGIS 組件對象和控件的索引，方便讀 者迅速的查找。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：yuanyuan123
多級菜單181級，索引模式，12864液晶驅動，按鍵復用，ModBus協議通訊，軟件模擬ISP通訊
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：changeboy
二叉排序樹（Binary Sort Tree--BST）或者是一棵空樹；或者是具有下列性質的二叉樹： ⑴ 若左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小于根結點的值；若右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大于根結點的值。 ⑵ 左右子樹也都是二叉排序樹。 (3) 中序遍歷BST可得到一個關鍵字的有序序列 文本文件單詞索引是指將文本中單詞按字母順序列出并且列出每個單詞在文本中出現的次數，它也是關鍵字列表的一種特例，即單詞為關鍵字并附加每個關鍵字在文中出現次數.文本文件單詞索引常用于作者著作分析以此決定有爭議作品作者身份。 實驗目的與目標
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：410805624
一個自然語言處理的Java開源工具包。LingPipe目前已有很豐富的功能，包括主題分類（Top Classification）、命名實體識別（Named Entity Recognition）、詞性標注（Part-of Speech Tagging）、句題檢測（Sentence Detection）、查詢拼寫檢查（Query Spell Checking）、興趣短語檢測（Interseting Phrase Detection）、聚類（Clustering）、字符語言建模（Character Language Modeling）、醫學文獻下載/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、數據庫文本挖掘（Database Text Mining）、中文分詞（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、語言辨別（Language Identification）等API。
上傳時間： 2013-12-04
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本目錄下的源代碼均屬示例、教學性質。作者不對這些代碼的功能和性能作任何擔?；虺兄Z。 -------- 功能說明 -------- 本目錄下的程序用8種不同的方式實現了Huffman編碼算法，這8種方式分別是 * huffman_a 使用鏈表結構生成Huffman樹的算法，這是最基本的實現方法，效率最低。 * huffman_b 使用《數據結構》（嚴蔚敏，吳偉民，1997，C語言版）中給出的算法，將二叉樹存放在連續空間里（靜態鏈表），空間的每個結點內仍有左子樹、右子樹、雙親等指針。 * huffman_c 使用Canonical Huffman編碼，同時對huffman_b的存儲結構進行改造，將二叉樹存放在連續空間tree里，空間的每個結點類型都和結點權值的數據類型相同，空間大小為2*num，tree[0]未用，tree[1..num]是每個元素的權值，生成Huffman后，tree[1..2*num-1]中是雙親結點索引。 * huffman_d 在huffman_c的基礎上，增加預先排序的功能先用QuickSort算法對所有元素的權值從小到大排序，這樣，排序后最前面的兩個元素就是最小的一對元素了。我們可以直接將它們挑出來，組合成一個子樹。然后再子樹的權值用折半插入法插到已排序的元素
上傳時間： 2013-12-20
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