BP神經網絡程序,C語言源代碼 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學習樣本個數 #define IN 3 //輸入層神經元數目 #define HN 2 //隱層神經元數目 #define ON 2 //輸出層神經元數目 #define Z 20000 //舊權值保存-》每次study的權值都保存下來 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個樣本的總誤差 double a //學習效率 double alpha //動量因子
標簽： include iostream iomanip stdlib
上傳時間： 2017-06-15
上傳用戶：xinzhch
Un libro excepcional para aprender java como si nunca lo hubieras visto, a través del mismo podemos conocer todo sobre este lenguaje el cual es de gran utilidad y ayuda.
標簽： excepcional aprender hubieras podemos
上傳時間： 2014-07-11
上傳用戶：weixiao99
最小二乘法一般是用來擬合直線和一些線性數據的，就是用一條直線來盡可能的表達若干的點的趨勢，當然直線穿過所有的點是最好的，但往往有誤差存在，所以擬合出的直線要求誤差最小.設這些點為(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).擬合直線為y=kx+b.
上傳時間： 2014-08-13
上傳用戶：xuanjie
參考課堂迷宮問題的解題方法，建立move數組，若馬當前位置是（x,y）,則沿著第i(1<=i<=8)個方向跳一步，到達新的位置為（ x’,y’）,下表位置可以根據 move 數組來確定，有： x’=x+move[i][0] y’=y+move[i][1]. 馬走過的信息的 用結構體來存儲。move數組用于存儲馬可以走過的方向，將開始的馬的位置的信息存入隊列，馬沿著8個方向跳動，在馬跳動過程中，將馬的跳動步數加1，如果馬沒有走到邊界，判斷馬有沒有在走同樣的步數到同一個節點。如果馬沒有在同樣的步數到同一個節點，則將這個節點的信息存入隊列的對尾。在解題中，使用順序隊列來記錄馬到達的位置。使用隊首指針來記錄對首元素。將馬走過的位置的信息存入隊列中，當該節點走完8個方向時，就將該節點從對列中刪除掉。直到走的步數為指定的步數時結束。
標簽： 迷宮
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：cooran
本程序實現液晶顯示控制器SED1335的字符和漢字顯示。 1.顯示屏為320*240點陣 2.顯示屏前128行為圖形方式顯示漢字，后112行為文本方式顯示字符 3.漢字的Y坐標以象素點為單位，X坐標以8象素點為單位。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：linlin
將二維矩形網格的數據轉換為Tecplot軟件可識別的數據，其中im和jm分別為x和y方向的網格數，生成文件可用tecplot讀入
上傳時間： 2017-07-15
上傳用戶：siguazgb
加減乘除法，模的運算X的Y次方均可計算，功能強大，運算迅速，錯誤率低
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：zhaoq123
差分方程求解 實驗步驟： 主界面下進入實驗五的“差分方程求解”子系統,輸入希望看到的輸出樣點數 輸入差分方程系數向量 輸入順序為：，。其中 N+1 為差分方程兩邊系數最大數目，如果有一邊輸入系數個數小于 N+1，將按不足系數為零計算。 輸入系統初始狀態向量 輸入順序為 鼠標單擊確定按鈕，以數值和圖形兩種方式顯示單位沖激響應和輸出響應 3） 確定差分方程形式：y(k)-y(k-1)+0.35y(k-2)=2x(k)-x(k-1)，
上傳時間： 2017-07-24
上傳用戶：zhyiroy
Two scripts are included here. 1. convsys.m - combines the state space representation of two systems connected in series. [Ao,Bo,Co,Do]=convsys(A1,B1,C1,D1,A2,B2,C2,D2) This algorithm gives the convolution of two state space representations | A1 B1 | | A2 B2 | u ==> | | ==> | | ==> y | C1 D1 | | C2 D2 | The algorithm also accepts state space objects as inputs and gives out a state space object as output. 2. sysfeedbk.m [Ao,Bo,Co,Do]=convsys(A1,B1,C1,D1,A2,B2,C2,D2) Gives the closed loop state space representation for two systems connected with negative feedback in the following manner. | A1 B1 | u ==> | | ==> y + o | C1 D1 | | - | | | | A2 B2 | | |= | |= | | C2 D2 | The zip file also contains checkcompatibility.m , which checks the compatibility of matrix dimensions in the system and cleanss.m which can be used to clean a state space representation.
標簽： representation included combines scripts
上傳時間： 2017-07-25
上傳用戶：semi1981
使用MATLAB對DSB-AM進行仿真：雙邊帶幅度調制的過程以及對其中所包含的對信號的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關函數來實現。假如信號m(t)=cos(m)以dsb-am方式調制載波c(t)=cos(20*pi*t),所的信號為y(t)，并將采樣頻率定為 fs=100Hz,則可在MATLAB中設計程序對該幅度調制的結果進行仿真，繪制已調信號波形和頻譜分析。
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：JIUSHICHEN
