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組合算法

粒子群優化算法結合灰色模型進行電力市場的預測

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HMM的算法適合應用于圖像識別

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一種基于信息熵和灰度相關的全景重疊圖拼接算法。該算法綜合了基于灰度相關和信息熵的優點。通過匹配連續區域的熵的蘭氏距離獲得了比較精確的定位

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圖形處理算法合集3：包括圖形處理、幀緩存技術、渲染、矩陣運算、建模方法

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本算法是基于一種密度和距離混合聚類算法的研究

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關于PID算法的一些說明和應用！適合做精確控制的工程

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最大流算法的pascal實現非常適合初學者

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該程序用于優化問題很好和遺傳算法結合用MATLAB結合起來用很好

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對用BP算法所進行的神經網絡進行仿真、訓練。模擬綜合出我們所需要的結果。

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算法實驗:1 分治法在數值問題中的應用 ——最近點對問題 2 減治法在組合問題中的應用——8枚硬幣問題 3 變治法在排序問題中的應用——堆排序 4 動態規劃法在圖問題中的應用——全源最短路徑問題

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