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統(tǒng)(tǒng)計(jì)(jì)數(shù)(shù)據(jù)(jù)

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • dnicholson - Jul 14, 2006 * Fixed usbdev PROGRAM so that it works with the BusyBox sh. Thanks t

    dnicholson - Jul 14, 2006 * Fixed usbdev PROGRAM so that it works with the BusyBox sh. Thanks to Anthony Wright.

    標(biāo)簽: dnicholson BusyBox PROGRAM Thanks

    上傳時(shí)間: 2015-08-03

    上傳用戶:Altman

  • 數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上

    數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上,能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行,給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是,還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說(shuō)明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分,然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式,再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式,最後對(duì)這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較,找出它們各自的優(yōu)劣。

    標(biāo)簽: 數(shù)值分析 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:yoleeson

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時(shí)間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 一個(gè)很好用的 lcd 時(shí)鐘程序 C語(yǔ)言 #include<reg51.h> #include<stdio.h> //定義計(jì)時(shí)器0 的重裝值 #define RELOAD

    一個(gè)很好用的 lcd 時(shí)鐘程序 C語(yǔ)言 #include<reg51.h> #include<stdio.h> //定義計(jì)時(shí)器0 的重裝值 #define RELOAD_HIGH 0x3C #define RELOAD_LOW 0xD2 //定義按鍵彈跳時(shí)間 #define DB_VAL //定義設(shè)置模式的最大時(shí)間間隔 #define TIMEOUT 200 //定義游標(biāo)位置常數(shù) #define HOME 0 #define HOUR 1 #define MIN 2 #define SEC 3

    標(biāo)簽: include define RELOAD stdio

    上傳時(shí)間: 2014-12-19

    上傳用戶:zukfu

  • 鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h

    鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h,因此從這個(gè)類開(kāi)始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中,先用程序1 - 1 3中函數(shù)Make2DArray 為二組數(shù)組a 分配空間,然后對(duì)數(shù)組a 初始化,以描述 一個(gè)n 頂點(diǎn)、沒(méi)有邊的圖的鄰接矩陣,其復(fù)雜性為( n2 )。該代碼沒(méi)有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y 引發(fā)的異常。在析構(gòu)函數(shù)中調(diào)用了程序1 - 1 4中的二維數(shù)組釋放函數(shù)D e l e t e 2 D

    標(biāo)簽: 矩陣

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:lanjisu111

  • 代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實(shí)現(xiàn)是:按照自然語(yǔ)言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低(已經(jīng)有人作國(guó)統(tǒng)計(jì)分析了)先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(

    代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實(shí)現(xiàn)是:按照自然語(yǔ)言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低(已經(jīng)有人作國(guó)統(tǒng)計(jì)分析了)先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ,再對(duì)密文字母計(jì)算頻率,并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計(jì)表(B),通過(guò)兩張表的對(duì)應(yīng)關(guān)系,不斷用A中的字母去替換B中的字母,搜索不成功時(shí)就回退,在這里回朔是一個(gè)關(guān)鍵。

    標(biāo)簽: 字母 頻率 搜索 代碼

    上傳時(shí)間: 2015-10-24

    上傳用戶:wanqunsheng

  • 灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼

    灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼,可幫助計(jì)算一序列中的數(shù)據(jù)的權(quán)重,得以給予不同之相關(guān)性

    標(biāo)簽: matlab

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:源碼3

  • 灰色理論下之最基本操作元

    灰色理論下之最基本操作元,灰生成之matlab源碼,可很快計(jì)算出數(shù)據(jù)各階之生成結(jié)果

    標(biāo)簽: 基本操作

    上傳時(shí)間: 2013-12-01

    上傳用戶:aappkkee

  • 使用md5校驗(yàn)和算法保護(hù)文件 通俗的說(shuō)

    使用md5校驗(yàn)和算法保護(hù)文件 通俗的說(shuō),就是為保證數(shù)據(jù)的完整性,用一種指定的算法對(duì)原始數(shù)據(jù)計(jì)算出的一個(gè)校驗(yàn)值。接收方用同樣的算法計(jì)算一次校驗(yàn)值,如果和隨數(shù)據(jù)提供的校驗(yàn)值一樣,就說(shuō)明數(shù)據(jù)是完整的。

    標(biāo)簽: md5 算法

    上傳時(shí)間: 2015-11-21

    上傳用戶:q123321

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