使用說(shuō)明 使用時(shí)打開(kāi)此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實(shí)現(xiàn)精確的車(chē)牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
標(biāo)簽： pic 使用說(shuō)明 目錄
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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問(wèn)題描述 設(shè)有n種不同面值的硬幣，各硬幣的面值存于數(shù)組T[1:n]中。現(xiàn)要用這些面值的硬幣來(lái)找錢(qián)，可以實(shí)用的各種面值的硬幣個(gè)數(shù)不限。當(dāng)只用硬幣面值T[1],T[2],…,T[i]時(shí)，可找出錢(qián)數(shù)j的最少硬幣個(gè)數(shù)記為C(i,j)。若只用這些硬幣面值，找不出錢(qián)數(shù)j時(shí)，記C(i,j)=∞。 編程任務(wù) 設(shè)計(jì)一個(gè)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，對(duì)1≤j≤L，計(jì)算出所有的C( n,j )。算法中只允許實(shí)用一個(gè)長(zhǎng)度為L(zhǎng)的數(shù)組。用L和n作為變量來(lái)表示算法的計(jì)算時(shí)間復(fù)雜性 數(shù)據(jù)輸入 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1行中有1個(gè)正整數(shù)n（n<=13），表示有n種硬幣可選。接下來(lái)的一行是每種硬幣的面值。由用戶(hù)輸入待找錢(qián)數(shù)j。 結(jié)果輸出 程序運(yùn)行結(jié)束時(shí)，將計(jì)算出的所需最少硬幣個(gè)數(shù)輸出到文件output.txt中。
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上傳時(shí)間： 2016-07-28
上傳用戶(hù)：yangbo69
flash 鍵盤(pán)音效取自win2000系統(tǒng)ding.wav，經(jīng)過(guò)CoolEdit處理成音階，在Flash中導(dǎo)入在相應(yīng)按鈕上。 沒(méi)有難度，就是耐心一點(diǎn)，成績(jī)不錯(cuò)哦！ 對(duì)應(yīng)表： 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m
上傳時(shí)間： 2014-02-06
上傳用戶(hù)：ljmwh2000
一、問(wèn)題的提出： 某廠根據(jù)計(jì)劃安排，擬將n臺(tái)相同的設(shè)備分配給m個(gè)車(chē)間，各車(chē)間獲得這種設(shè)備后，可以為國(guó)家提供盈利Ci j(i臺(tái)設(shè)備提供給j號(hào)車(chē)間將得到的利潤(rùn)，1≤i≤n，1≤j≤m) 。問(wèn)如何分配，才使國(guó)家得到最大的盈利L 二．算法的基本思想： 利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的思想，設(shè)將i臺(tái)設(shè)備分配給j－1個(gè)車(chē)間，可以為國(guó)家得到最大利潤(rùn)Li (j-1)(1≤i≤n，1≤j≤m)，那么將這i臺(tái)設(shè)備分配給j個(gè)車(chē)間，第j個(gè)車(chē)間只能被分配到0～i臺(tái)，所以我們只要算出當(dāng)?shù)趈個(gè)車(chē)間分配到t(0<=t<=i)臺(tái)時(shí)提供的最大利潤(rùn)Lt(j-1)+C(i-t)j，
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上傳時(shí)間： 2016-09-19
上傳用戶(hù)：希醬大魔王
采用NLJ隨機(jī)搜索的方法辨識(shí)一個(gè)以狀態(tài)方法表示的非線性系統(tǒng)。選其初值 a1(0) =50 , a2(0) =100 , a3(0) =100 , a4(0) =50 , a5(0) =10 , 選范圍為 r(1)(i)=0.5 a(0)(i) , 取數(shù)據(jù)長(zhǎng)度 L ＝40, t =0.005 , 性能指標(biāo) J＝ 。迭代計(jì)算結(jié)果得 a 的估計(jì)值 1=17.6043243, 1=17.5977, 2=72.9573, 3=51.3014, 4=22.9889, 5=5.99965, J = 0.000000916 。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：weiwolkt
這是一本經(jīng)典的設(shè)計(jì)模式書(shū)籍，我的寶貝哦 Copyright © 2002 by James W. Cooper IBM T J Watson Research Center February 1, 2002
標(biāo)簽： 設(shè)計(jì)模式 書(shū)籍
上傳時(shí)間： 2014-08-16
上傳用戶(hù)：lmeeworm
一個(gè)基于GTK+的單詞數(shù)值計(jì)算器，1、 按照規(guī)則計(jì)算單詞的值，如果 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 26個(gè)字母（全部用大寫(xiě)）的值分別為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26，如： WINJACK這個(gè)單詞的值就為：W+I+N+J+A+C+K=23+9+14+1+3+11=71％ HARDWORK=H+A+R+D+W+O+R+D=8+1+18+4+23+15+18+11=98％ LOVE=L+O+V+E=12+15+22+5=54％ LUCK=L+U+C+K=12+21+3+11=47％ ATTITUDE= A+T+T+I+T+U+D+E=1+20+20+9+20+24+4+5=100％ 2、對(duì)程序的界面布局參考如下圖所示，在第一個(gè)單行文本框輸入一個(gè)單詞，點(diǎn)擊“計(jì)算”按鈕，按照以上算法計(jì)算出該單詞的值。 3、如果在最下面的單行文本框輸入一個(gè)文件路徑，此文件每行記錄一個(gè)單詞，那么經(jīng)過(guò)程序計(jì)算出各個(gè)單詞的值，并把結(jié)果輸出到當(dāng)前目錄下result.txt文件中。如果文件不存在，應(yīng)該提示錯(cuò)誤。
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：康郎
為 了提高用戶(hù)身份認(rèn)證和授權(quán)管理的靈活性，從We b 應(yīng)用系統(tǒng)的安全性角度出發(fā)，討論了 一 種在． N E T F r a me w o r k下保證應(yīng)用程序安全性的身份驗(yàn)證和授權(quán)模型，并給出了模型的具體實(shí)現(xiàn)方法。 該模型利用 F o r ms身份驗(yàn)證方法對(duì)用戶(hù)的身份進(jìn)行鑒別。在授權(quán)處理上，模型結(jié)合統(tǒng)一資源定位( u ． J f o r m R e s o u r c e L o c a t o r , U R L ) 授權(quán)模式和用戶(hù)所具有的系統(tǒng)角色，分別從頁(yè)面級(jí)和頁(yè)面操作級(jí)對(duì)用戶(hù)的訪問(wèn)進(jìn)行 控制。該模型在企業(yè)局域網(wǎng)環(huán)境內(nèi)能夠提供比較靈活的身份認(rèn)證和基于角色的授權(quán)服務(wù)。實(shí)際應(yīng)用表明， 基于該模型的We b應(yīng)用系統(tǒng)能夠?qū)τ脩?hù)的訪問(wèn)進(jìn)行有效的控制，從而保證了系統(tǒng)的安全性
標(biāo)簽： 用戶(hù) 授權(quán) 身份認(rèn)證
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：VRMMO
中文自然語(yǔ)言處理相關(guān)程式，包括中文字頻統(tǒng)計(jì)及Jensen-Shannon Divergence計(jì)算程式，並包含古典文獻(xiàn)範(fàn)例
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶(hù)：熊少鋒
課程設(shè)計(jì)： 1.求出在一個(gè)n×n的棋盤(pán)上，放置n個(gè)不能互相捕捉的國(guó)際象棋“皇后”的所有布局。 2.設(shè)計(jì)一個(gè)利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng)，重復(fù)地顯示并處理以下項(xiàng)目，直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權(quán)值數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)文件(文件名為data.txt，位于執(zhí)行程序的當(dāng)前目錄中) 2) 分別采用動(dòng)態(tài)和靜態(tài)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 3) 初始化：鍵盤(pán)輸入字符集大小n、n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值，建立哈夫曼樹(shù)； 4) 編碼：利用建好的哈夫曼樹(shù)生成哈夫曼編碼； 5) 輸出編碼； 6) 設(shè)字符集及頻度如下表： 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2017-04-24
上傳用戶(hù)：zhyiroy
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