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統(tǒng)計系統(tǒng)

模擬退火算法來源于固體退火原理

模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

標簽： 模擬退火算法

上傳時間： 2015-04-24

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模擬退火算法來源于固體退火原理

模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

標簽： 模擬退火算法

上傳時間： 2014-12-19

上傳用戶：TRIFCT
算法的許多例子都是最優化問題（ optimization problem）

算法的許多例子都是最優化問題（ optimization problem），每個最優化問題都包含一組限制條件（ c o n s t r a i n t）和一個優化函數（ optimization function），符合限制條件的問題求解方案稱為可行解（ feasible solution），使優化函數取得最佳值的可行解稱為最優解（optimal solution）。

標簽： optimization problem 算法

上傳時間： 2014-08-25

上傳用戶：123456wh
經典四階龍哥庫塔法解方程組

經典四階龍哥庫塔法解方程組，注意，是方程組，找了好久沒找到，自己寫的，原則上可以解任意個數的方程組，顯含t或不顯含t都可以！

標簽： 方程

上傳時間： 2013-12-23

上傳用戶：ddddddos
一：排列的的規程序二：迷宮程序三：對于輸入的任意一個非負十進制整數

一：排列的的規程序二：迷宮程序三：對于輸入的任意一個非負十進制整數，打印輸出與其等值的八進制數四：利用模式串T的next函數求T在主串S中第pos個字符之后的位置的KMP算法五：將所有在線性表Lb中但不在La中的數據元素插入到La中

標簽： 規程程序十進制整數

上傳時間： 2015-11-21

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圖像處理

圖像處理，利用bilt 函數 Description: This example shows how to edit (cut,paste,copy) a selection of a bitmap using BitBlt function just like Microsoft Photo Editor does. It s really EASY! Take a look to the sample if you don t believe me and don t forget to VOTE FOR ME! Note: comments are in italian...i hadn t enough time to translate them all. Sorry..(VOTE!)

標簽： 圖像處理

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：851197153
26．編寫一個具有如下樣式的類模板tmplt

26．編寫一個具有如下樣式的類模板tmplt，用于實現所謂的反序輸出問題，其中使用了類型參數T（使所處理的元素類型可變化）以及普通參數n（元素個數也可變化）： template <class T, int n> class tmplt { T arr[n] // n個T類型的數據存放于數組arr之中 public: void dataIn() //從鍵盤輸入n個T類型數據放入arr數組中 void reverseOut() //將arr數組中的數據按輸入的相反順序輸出 } 而后編制主函數，將類模板實例化為某個具體的類并說明類對象，之后通過對象調用其負責輸入數據的成員函數，再通過對象調用另一成員函數按反序輸出那些輸入數據。

標簽： tmplt 編寫模板

上傳時間： 2014-01-07

上傳用戶：xiaoxiang
提出了一種網絡化嵌入式數控系統

提出了一種網絡化嵌入式數控系統，系統采用 A RM 4 - D S P結構，實現了數控系統的小型化、網絡化、智能化和集成化。詳細介紹了嵌入式數控系統內 CNC主控單元與伺服驅動及 I ／0邏輯控制等各單元間的通信、車間級工業以太網絡的通信和 i n t r a n e t ／ I n t e r n e t網絡通信，并給出了關鍵實現技術。

標簽： 網絡

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：as275944189
提出了一種網絡化嵌入式數控系統

提出了一種網絡化嵌入式數控系統，系統采用 A RM 4 - D S P結構，實現了數控系統的小型化、網絡化、智能化和集成化。詳細介紹了嵌入式數控系統內 CNC主控單元與伺服驅動及 I ／0邏輯控制等各單元間的通信、車間級工業以太網絡的通信和 i n t r a n e t ／ I n t e r n e t網絡通信，并給出了關鍵實現技術。

標簽： 網絡

上傳時間： 2013-12-27

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MyTask、YouTask和ThreeTask 。在主函數中創建任務MyTask。而YouTask和ThreeTask由任務MyTaskTask創建

MyTask、YouTask和ThreeTask 。在主函數中創建任務MyTask。而YouTask和ThreeTask由任務MyTaskTask創建，其優先級分別為2、4、6。這三個任務都要占用資源s，任務YouTask訪問時間短一些，在任務MyTask和任務ThreeTask利用while(OSTime<T) {}增加訪問時間，T值分別為300，500。MyTask、YouTask和ThreeTask采用OSTimeDly(K)延時等待，K值均為200。這樣出現任務優先級反轉。為了解決優先級反轉，設計何種信號量既解決此問題。請先指出任務優先級反轉出現在哪里? 后顯示克服過程

標簽： ThreeTask YouTask MyTask MyTaskTask

上傳時間： 2016-12-23

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