機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類(lèi)器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文
標(biāo)簽： 分 合成 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量
上傳時(shí)間： 2016-04-07
上傳用戶(hù)：jcljkh
LU分解法子過(guò)程,范德蒙方程組解法,矩陣的QR分解,全主元高斯約當(dāng)消去法
標(biāo)簽： 分解 子過(guò)程 方程 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：王楚楚
運(yùn)行： 像主點(diǎn)的空間坐標(biāo)為 Xs=39795.5 Ys=27476.5 Zs=7572.69 t=-0.00398693 w=0.00211391 k=-0.067578
標(biāo)簽： 0.00398693 0.00211391 0.067578 39795.5
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：Zxcvbnm
清華大學(xué)《數(shù)值分析A》－第05章.線性方程組－直接解法 Gauss消去法 列主元消去法 Gauss－Jordan LU分解 LL分解 LDL分解 清華大學(xué)《數(shù)值分析A》－第06章.線性方程組－迭代法 Jacobi Gauss－Seidel SOR
標(biāo)簽： Gauss Jordan 分解 LDL
上傳時(shí)間： 2016-08-27
上傳用戶(hù)：zhoujunzhen
全主元高斯約當(dāng)消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對(duì)角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共軛梯度法 10.對(duì)稱(chēng)方程組的喬列斯基分解法 11.矩陣的QR分解 12.松弛迭代法
標(biāo)簽： 方程 線性 LU 高斯
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶(hù)：wff
C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，c++，BP網(wǎng)絡(luò)模型，適用于多對(duì)一
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2017-04-09
上傳用戶(hù)：iswlkje
computer networking 計(jì)算機(jī)網(wǎng)路概論課本習(xí)題解答
標(biāo)簽： networking computer
上傳時(shí)間： 2014-05-27
上傳用戶(hù)：電子世界
利用高斯列主元消去法進(jìn)行LU分解，并求解方程組
標(biāo)簽： 高斯 分解
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶(hù)：ljmwh2000
諸如電信設(shè)備、存儲(chǔ)模塊、光學(xué)繫統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器和基站等許多復(fù)雜繫統(tǒng)都采用了 FPGA 和其他需要多個(gè)電壓軌的數(shù)字 IC，這些電壓軌必須以一個(gè)特定的順序進(jìn)行啟動(dòng)和停機(jī)操作，否則 IC 就會(huì)遭到損壞。
標(biāo)簽： 電源排序 防止
上傳時(shí)間： 2014-12-24
上傳用戶(hù)：packlj
本文介紹了一種由低次級(jí)聯(lián)形式構(gòu)成的W波段寬帶六倍頻器。輸入信號(hào)先經(jīng)過(guò)MMIC得到二倍頻，再由反向并聯(lián)二極管對(duì)平衡結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)寬帶三倍頻，從而將Ku波段信號(hào)六倍頻到W波段。該倍頻器的輸入端口為玻璃絕緣子同軸轉(zhuǎn)換接頭，輸出為 WR-10 標(biāo)準(zhǔn)矩形波導(dǎo)結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果表明當(dāng)輸入信號(hào)功率為20dBm時(shí)，三倍頻器在整個(gè)W波段的輸出三次諧波功率為4.5dBm左右，變頻損耗小于17dB。該設(shè)計(jì)可以降低毫米波設(shè)備的主振頻率，擴(kuò)展已有微波信號(hào)源的工作頻段。
標(biāo)簽： W波段 寬帶 倍頻器 仿真
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶(hù)：qingzhuhu
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