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  • DELPHI basicCtrl+NUM 直接將光標跳到NUM處

    DELPHI basicCtrl+NUM 直接將光標跳到NUM處,NUM是用Ctrl+Shift+NUM設置的標號。 NUM不能用小鍵盤。 Ctrl+Home 將光標移至文件頭。 Ctrl+End 將光標移至文件尾。 Ctrl+B Buffer List窗口。 Ctrl+I 同Tab鍵。 Ctrl+M 同Enter鍵。 Ctrl+N 同Enter鍵,但光標位置保持不變。 Ctrl+T 刪除光標右邊的一個單詞。 Ctrl+Y 刪除光標所在行。 Ctrl+Shift+↑ 光標在函數體內時,將光標快速移至當前函數聲明處。 Ctrl+Shift+↓ 光標在函數聲明行時,將光標快速移至函數定義處。 Ctrl+Shift+C 聲明一個過程或函數后,直接生成過程或函數的名稱、begin、end Ctrl+Shift+E 光標在Edit窗口和Explorer窗口間切換。 Ctrl+Shift+G 插入GUID。 Ctrl+Shift+J 彈出Delphi語句提示窗口,選擇所需語句將自動完成一條語句。 Ctrl+Shift+T 在光標行加入To-Do注釋。 Ctrl+Shift+Y 刪除光標之后至本行末尾之間的文本。 Ctrl+F3 Call Stack窗口。 Ctrl+F4 等于File菜單中的Close項。

    標簽: basicCtrl NUM DELPHI 光標

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:kr770906

  • 本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中

    本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中,輸入X1和X2取離散量-1或+1,在廣義異或問題中,輸入(X1,X2)可以在區間[-1,+1] X [-1, +1]內任意取值,而輸出為Y=sign(x1,x2),其中sign()為符號函數,在區間[-1,+1] X [-1, +1]內隨機產生500個訓練樣本.本程序用標準BP網實現該分類問題.

    標簽: 標準 C語言 廣義 神經網絡算法

    上傳時間: 2015-05-03

    上傳用戶:清風冷雨

  • 從空格(ASCII碼32)到~(ASCII碼126)。表內的第一行與表頭相同

    從空格(ASCII碼32)到~(ASCII碼126)。表內的第一行與表頭相同,下面的每一行都與上一行的內容相同,只是字符相左移動了一個位置。這樣,下一行的最后一個字符與上一行的第一個字符相同。 為了進行文本編碼,可以任意選擇一個字符串,稱之為編碼字符串,也就是常說的密鑰。為解釋編碼方法,我們假設密鑰是Walrus,待編碼的文本(即常說的明文)是: Meet me in St. Louis 我們在待編碼的文本之上重復書寫上述密鑰,使得其長度與待編碼文本相同: WalrusWalrusWalrusWa Meet me in St. Louis 從上述兩行文本中按列對應方式依次提取一個字符,可得到多個字符對:WM、ae、le等,這些字符對可用作上表的索引。這樣,依次以這些字符對作為索引可從上表查到一系列字符,這些字符就構成了文本編碼,即常說的密文。例如,第W行第M列隊應得字符是%,因此編碼的第一個字符就是%;第a行第e列對應的字符是G;第l行第e列對應的是R。依次進行上述查找操作,可以得到完整的密文 %Grgua=aVauGLol?eiAU 進行相反的操作就可對該文本解碼。 編寫編碼/解碼程序,可以對文本文件或鍵盤輸入的字符串進行編碼/解碼,在選擇編碼解碼后,需要提示用戶輸入密鑰。

    標簽: ASCII 126 32 表頭

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:Ants

  • E680i的應用軟件

    E680i的應用軟件,傳回農歷 y年的總天數 傳回農歷 y年的總天數

    標簽: E680i 應用軟件

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:cjl42111

  • bp算法

    bp算法,網絡為1-5-2-2-1。函數為y=sin(3x)cosx+1。這是用c語言寫的,能運行,可以畫圖,這是神經網絡的一個作業。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:qilin

  • 用遺傳算法解決通信中的TDOA問題 文件名 program 完成功能 求出在進行account_test次的試驗中每一次的最優染色體

    用遺傳算法解決通信中的TDOA問題 文件名 program 完成功能 求出在進行account_test次的試驗中每一次的最優染色體,并且求出均值MV,和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對各個常量試驗參數進行設定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗的計算 文件名 all_Noise 完成功能 計算TDOA值(由基站所測量的TDOA(受到噪聲的干擾)) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產生染色體矩陣pop_arr,矩陣的1,2行為估計的x,y坐標,矩陣的3,4行為0。

    標簽: account_test program TDOA 算法

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:shinesyh

  • 用四階(定步長)龍格--庫塔法求解初值問題

    用四階(定步長)龍格--庫塔法求解初值問題,其中一階微分方程未y =f(x,y)

    標簽: 初值

    上傳時間: 2013-12-08

    上傳用戶:zhengjian

  • 用改進的歐拉方法求解初值問題

    用改進的歐拉方法求解初值問題,其中一階微分方程未y =f(x,y)

    標簽: 初值

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:fnhhs

  • Although there has been a lot of AVL tree libraries available now, nearly all of them are meant to w

    Although there has been a lot of AVL tree libraries available now, nearly all of them are meant to work in the random access memory(RAM). Some of them do provide some mechanism for dumping the whole tree into a file and loading it back to the memory in order to make data in that tree persistent. It serves well when there s just small amount of data. When the tree is somewhat bigger, the dumping/loading process could take a lengthy time and makes your mission-critical program less efficient. How about an AVL tree that can directly use the disk for data storage ? If there s something like that, we won t need to read through the whole tree in order to pick up just a little bit imformation(a node), but read only the sectors that are neccssary for locating a certain node and the sectors in which that node lies. This is my initial motivation for writing a storage-media independent AVL Tree. However, as you step forth, you would find that it not only works fine with disks but also fine with memorys, too.

    標簽: available libraries Although nearly

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:zhoujunzhen

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標簽: searching Hashing

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:dancnc

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