Software Engineering and Computer Games By Rudy Rucker Software Engineering and Computer Games was written with four broad goals: To teach a lively style of object-oriented software engineering. To show how to bring a complete program to the level of a commercial release. To provide a "game engine" framework of linked classes for game development. To help students create computer games that are interactive, rapidly executing, and visually beautiful.
標簽： Engineering Software Computer Games
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：cc1
Using Lightweight IP with the Nios II Processor_nios2_lwip_tutorial,This tutorial familiarizes you with the lightweight IP (lwIP) TCP/IP software component included in your Nios II development kit.
標簽： Processor_nios lwip_tutorial familiarizes Lightweight
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：lacsx
這是Java寫的WebServer，可以當作http server，算是很簡易的一個程式，初期學習網路的人可以使用他來學習。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：yd19890720
控制論的開山之作，這是篇五十年代的論文。 出自控制論的開創者W. ROSS ASHBY。
標簽： 控制
上傳時間： 2014-03-03
上傳用戶：kytqcool
精選一個 uC/OS-II Porting 於一般業界使用之 MSP430F1132 開發板上任務調度的例程,於 app.c 內建構了一個可於此開發板上 Port 1.0 驅動 LED 閃爍任務工程,全例程於 IAR MSP430 V3.42A 下編譯,同時亦將此工程設好斷點可方便於 Simulator 內直接觀測 uC/OS 任務調度狀態.
上傳時間： 2015-12-14
上傳用戶：skfreeman
Networking for Dummies 8th Edition ,Written for even the most network-shy novice, this book begins with the most basic of basics and progresses through all the essentials, from cables, routers and hubs to building a wireless network.英文版 CHM格式
標簽： network-shy Networking for Dummies
上傳時間： 2015-12-16
上傳用戶：shus521
Apprehend Screen Capture Component Version 4.2 A non-visible component to capture images. Freeware with source. Includes Four Demos with source and EXE s. 3,550 KB. 10/09/2005
標簽： non-visible Apprehend Component component
上傳時間： 2015-12-23
上傳用戶：佳期如夢
給定一個集裝箱，其長為L，寬為W和高為H，現有一批圓柱形木材，每根木材的長均為L，但是半徑不同，設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？
標簽： 集裝箱
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：ljt101007
Artificial Intelligence Neural Networks Algorithms Applications and Programming Techniques Addison Wesley，
標簽： Applications Intelligence Programming Artificial
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yoleeson
bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一，本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當誤差不為零或者不為線性函數即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算，進而訓練網絡。
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：wendy15
