<delect id="008c0"></delect> ％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長
在GIS領域中，目前正有一新興的架構模式產生，此架構改變了GIS處理圖資的方式，此架構模式稱為DGIS(Distributed GIS-分散式地理資訊系統)。DGIS將傳統桌上型單機作業之GIS概念延伸至網際網路(Web)之解決方案上，以能符合現行系統圖資處理之需求。而此種以分散式概念延伸至網際網路的架構稱之為網際網路地理資訊系統（WebGIS或Internet GIS）。
標簽： GIS
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：dongbaobao
建立一個傳送和接收SMS訊息的應用程式。SMSTalk是一個對話方塊導向的、多執行緒應用程式，監視SMS讀取佇列以及提供使用者一個方法來組合和傳送SMS訊息。
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：gundamwzc
Description 為了宣傳本次“網宿科技杯”廈門大學第五屆程序設計競賽，系里面做了兩張精美的海報。經過了精確的計算，為了達到最佳美觀效果，每張海報都有自己最佳的粘貼位置。但是現在問題是，如果兩張海報都要求貼在最佳位置時，很有可能有部分地方會重疊在一起。現在您來判斷一下這兩張海報是否重疊。 Input 輸入包含兩行，每一行有四個整數來描述這個海報的最佳粘貼位置，X,Y,W,H(-10000<= X,Y <= 10000)(0 < W, H <= 10000)，X,Y表示海報左下角的坐標，W,H分別表示寬度和高度。 Output 輸出"Yes"表示兩張海報互相重疊(表示存在一個面積大于0的公共區域)，否則輸出"No"。(不包含引號，注意大小寫) Sample Input -10 -10 20 30 0 0 30 20 Sample Output Yes
標簽： Description 大學 程序設計 競賽
上傳時間： 2016-06-26
上傳用戶：gxf2016
圖的鄰接矩陣和遍歷 一．問題描述 構造一圖，用鄰接矩陣實現該圖的深度優先遍歷或廣度優先遍歷。 二．實驗目的 1．掌握圖的基本概念和鄰接矩陣的存儲結構。 2．掌握鄰接矩陣存儲結構的算法實現。 3．掌握圖在鄰接矩陣存儲結構上遍歷算法的實現。 三．實驗要求 1．確定圖的頂點個數和邊的個數，建立鄰接矩陣，實現深度優先遍歷或廣度優先遍歷，再在主函數中調用它們。 2．深度優先遍歷思想： （1）訪問頂點v （2）從v的未被訪問的鄰接點中選取一個頂點w，從w出發進行深度優先遍歷； （3）重復上述兩步，直至圖中所有和v有路徑相通的頂點都被訪問到。
標簽： 矩陣
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：tb_6877751
壓縮目錄下的Test_USB_Test.exe是PC側的應用程序，dsp5509_10MHz_clk.out、dsp5509_12MHz_clk.out、和dsp5509_16MHz_clk.out是分別針對5509時鐘為10M、12M和16M的out文件。基于ccs2.2開發。 在ccs2.2中load針對自己硬件平臺的.out文件，用USB線連接好5509與PC，運行.out，會提示檢測到USB設備，指定driver目錄下的驅動即可。 再運行Test_USB_Test.exe，其操作格式為Test_USB_Test.exe w 32 r 32 即從PC向dsp寫入32個字符，再讀取32個5509返回的字符，在dsp上將輸入的字符做了簡單的＋1操作。
標簽： Test_USB_Test exe 目錄 應用程序
上傳時間： 2016-06-29
上傳用戶：小草123
看n2實例 #Create a simulator object set ns [new Simulator] #Define different colors for data flows #$ns color 1 Blue #$ns color 2 Red #Open the nam trace file set nf [open out-1.nam w] $ns namtrace-all $nf set f0 [open out0.tr w] set f1 [open out1.tr w] #Define a finish procedure proc finish {} { global ns nf $ns flush-trace #Close the trace file close $nf #Execute nam on the trace file exit 0 } #Create four nodes set n0 [$ns node] set n1 [$ns node] set n2 [$ns node] set n3 [$ns node] #Create links between the nodes $ns duplex-link $n0 $n2 1Mb 10ms
標簽： simulator Simulator different Create
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：wfl_yy
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優化的BP神經網絡程序，用于單因素時間 序列的預測,采用了單步與多步相結合預測 說明： 采用GA(浮點編碼)優化NN的初始權值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優化權值
標簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經網絡
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應收斂過程，其中一個主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權矢量迭代更新的調整量。為了達到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長 的值，一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差，即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計，這也是LMS算法的基本思想。
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：changeboy
寫入下列登錄檔：Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run，產生檔案：C:\twins.vbs，windows目錄下產生NetInfo.doc.pif，尋找通訊錄連絡人，並且散播病毒信件。
標簽： SoftwareMicrosoftWindowsCurrentVe rsionRun
上傳時間： 2016-07-08
上傳用戶：songnanhua
