清華大學數據結構課上實現的B+樹，設計一個4階B+樹，包括： (1) 葉子的每個記錄應該包括4字節（long）關鍵碼值和60字節的數據字段(存儲文件名等，可以自定)，設每個葉子可以存儲5條記錄，而內部節點應該是關鍵碼值/指針對。此外，每個節點還應該有指向同層下一個節點的指針、本節點存儲的關鍵碼數等； (2) 此4階B+樹應該支持插入、刪除以及根據給定關鍵碼值進行精確檢索與關鍵碼范圍檢索； (3) 顯示（打印）此4階B+樹的生長(含刪除節點)過程實例；
上傳時間： 2014-08-05
上傳用戶：ywqaxiwang
在Ｃ下實現的尼科梅切斯定理：任何一個整數的立方都可以寫成一串奇數之和即任意一個正整數n的立方分解成個連續的n個奇數之和．
上傳時間： 2014-10-28
上傳用戶：WMC_geophy
C#開發的CMPP協議SP端平臺 1.Sample為示例解決方案 2.GateWaySample是示例項目 3.CMSMGWCenter為短信應用接口,為調用CMSMIF.DLL的示例代碼,同時其被GateSample調用. 4.GateWaySample\bin\Debug\GateWaySample.exe為示例可執行文件. 5.DataBase\SMSCenter.DB為示例數據庫.
標簽： GateWaySample CMSMGWCenter Sample CMSMIF
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：frank1234
一個閱讀RSS/RDF很好的工具。用JAVA SWT庫寫的界面。支持n多種語言，而且還包含Blog工具，代理配置功能。對中文支持很好。
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：2404
本書主要介紹了嵌入式開發的基本概念、ToMu6)n開發環境的使用和vxwort5操作 系統程序設計核心技術等內容。作者為國內vxw皿比首批用戶，多年來一直從事嵌入式實 時系統的開發與設計，本書根據有關文獻，結合作者工程開發經驗編寫而成，有很強的實 用和參考價值。 本書適合嵌入式系統開發人員閱讀，也可供其他愛好者參考。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：hfmm633
—圖數據類型的實現——問題描述：圖是一種較線性表和樹更為復雜的數據結構。在圖形結構中，結點之間的關系是任意的，任意兩個數據元素之間都可能相關，因此，圖的應用非常廣泛，已滲入到諸如語言學‘邏輯學、物理、化學、電訊工程、計算機科學及數學的其它分支中。因此，實現圖這種數據類型也尤為重要，在該練習中即要實現圖的抽象數據類型。基本要求：2、 定義出圖的ADT；3、 采用鄰接矩陣及鄰接表的存儲結構（有向圖也可使用十字鏈表）實現以下操作：a. 構造圖 b. 銷毀圖 c. 定位操作d. 訪問圖中某個頂點的操作e. 給圖中某個頂點賦值的操作f. 找圖中某個頂點的第一個鄰接點g. 找出圖G中頂點v相對于w的下一個鄰接點h. 在圖G中添加新頂點vi. 刪除圖G中頂點vj. 在圖G中插入一條邊k. 在圖G中刪除一條邊l. 實現圖的深度遍歷操作m. 實現圖的廣度遍歷操作參考提示：具體內容參看教科書本156頁實驗要求：對于以上具體操作要求實現時有良好的用戶交互界面。詳細設計、編碼、測試。
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：saharawalker
皇后問題：在N*N的方格里放置皇后，要求不能放在同一行、同一列、同一對角線上。輸入所有適合條件的情況。
標簽：
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：shus521
自己開發的b+樹代碼,經過本人測試,已經初步通過,有問題請聯系我
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：lht618
是當初的數據結構的做業,用的是b+樹這一塊,非常值得初學者的參考
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：sqq
最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
