神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時(shí)間： 2016-01-16
上傳用戶：shizhanincc
根據(jù)W. Bender的《Techniques for data hiding》編寫 ％用補(bǔ)丁方法對圖象做空間域的水印嵌入和提取， ％效率極高，程序簡潔，屬信息隱藏中常用的方法之一。 ％作者：遼寧大學(xué) 信息學(xué)院 范鐵生 ％email:fts0@163.com
標(biāo)簽： W. Techniques Bender hiding
上傳時(shí)間： 2016-01-19
上傳用戶：stella2015
根據(jù)W. Bender的《Techniques for data hiding》編寫 ％用補(bǔ)丁方法對圖象做DCT域的水印嵌入和提取， ％效率極高，程序簡潔，屬信息隱藏中常用的方法之一。 ％作者：遼寧大學(xué) 信息學(xué)院 范鐵生 ％email:fts0@163.com
標(biāo)簽： W. Techniques Bender hiding
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：eclipse
一個(gè)用c編程的gprs發(fā)送簡訊程式,可設(shè)定手機(jī)號碼與簡訊發(fā)送,簡訊使用UCS1編碼格式
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：ls530720646
本書是Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。本書從排錯(cuò)、測試、性能、可移植性、設(shè)計(jì)、界面、風(fēng)格和記法等方面，討論了程序設(shè)計(jì)中實(shí)際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術(shù)和方法，它的翻譯出版將填補(bǔ)國內(nèi)目前這方面書籍的空白。本書值得每個(gè)夢想并努力使自己成為優(yōu)秀程序員的人參考，值得每個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生和計(jì)算機(jī)工作者閱讀，也可作為程序設(shè)計(jì)高級課程的教材或參考書。
標(biāo)簽： W. Kernighan Brian Pike
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：lmeeworm
jSP編寫的了BBS系統(tǒng) 架設(shè)方法 : 解壓縮dzbbs.zip後，打開dzbbs/set.jsp,修改以下 try{ cn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=big5","root","pass") // mysql為資料庫名稱，root 為用戶帳號 , pass為用戶密碼 }catch(Exception e){ } String bbs_name="DzBBS" //論壇名稱 String temple="default" //風(fēng)格模版 String adminpass="pass" //管理員密碼 設(shè)定好後運(yùn)行http://user.net/dzbbs，然後再注冊成為會(huì)員即可，密碼需要和上面所設(shè)定的一樣 免費(fèi)論壇空間推薦 MyJavaServer+db4free 完美組合 MyJavaServer是國外免費(fèi)5mb空間 如何申請請看 http://blog.csdn.net/leafxx/archive/2006/10/02/1317960.aspx db4free是國外免費(fèi)Mysql空間
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：yimoney
屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：eclipse
有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：qwe1234
徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：wanghui2438
Returns weighted percentiles of a sample given the weight vector w ％ The idea is to give more emphasis in some examples of data as compared to ％ others by giving more weight. For example, we could give lower weights to ％ the outliers. ％ The motivation to write this function is to compute percentiles for Monte ％ Carlos simulations where some simulations are very bad (in terms of goodness ％ of fit between simulated and actual value) than the others and to give ％ the lower weights based on some goodness of fit criteria.
標(biāo)簽： percentiles weighted Returns sample
上傳時(shí)間： 2016-01-28
上傳用戶：小儒尼尼奧
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