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  • zemax源碼: This DLL models a standard ZEMAX surface type, either plane, sphere, or conic The surfac

    zemax源碼: This DLL models a standard ZEMAX surface type, either plane, sphere, or conic The surface also demonstrates a user-defined apodization filter The filter is defined as part of the real ray trace, case 5 The filter can be used at the stop to produce x-y Gaussian apodization similar to the Gaussian pupil apodization in ZEMAX but separate in x and y. The amplitude apodization is of the form EXP[-(Gx(x/R)^2 + Gy(y/R)^2)] The transmission is of the form EXP[-2(Gx(x/R)^2 + Gy(y/R)^2)] where x^2 + y^2 = r^2 R = semi-diameter The tranmitted intensity is maximum in the center. T is set to 0 if semi-diameter < 1e-10 to avoid division by zero.

    標簽: standard surface models either

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:003030

  • * 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數

    * 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].

    標簽: 數據 函數 算法 最小二乘法

    上傳時間: 2015-07-26

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  • * 用改進的歐拉方法求解初值問題

    * 用改進的歐拉方法求解初值問題,其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時,y=y[0]. * 輸入: f--函數f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數組(其中x[0]為初始條件) * y--對應于自變量離散值的函數值數組(其中y[0]為初始條件) * h--計算步長 * n--步數 * 輸出: x為說求解的自變量離散值數組 * y為所求解對應于自變量離散值的函數值數組

    標簽: 初值

    上傳時間: 2015-07-26

    上傳用戶:libinxny

  • 處理機調度

    處理機調度,編寫一個進程調度程序,允許多個進程共行的進程調度程序。   進程調度算法:采用最高優先數優先的調度算法(即把處理機分配給優先數最高的進程)和先來先服務算法。   每個進程有一個進程控制塊(PCB)表示。進程控制塊可以包含如下信息:進程名、優先數、到達時間、需要運行時間、已用CPU時間、進程狀態等等。   進程的優先數及需要的運行時間可以事先人為地指定(也可以由隨機數產生)。進程的到達時間為輸入進程的時間。   進程的運行時間以時間片為單位進行計算。   每個進程的狀態可以是就緒 W(Wait)、運行R(Run)、或完成F(Finish)三種狀態之一。   就緒進程獲得 CPU后都只能運行一個時間片。用已占用CPU時間加1來表示。   如果運行一個時間片后,進程的已占用 CPU時間已達到所需要的運行時間,則撤消該進程,如果運行一個時間片后進程的已占用CPU時間還未達所需要的運行時間,也就是進程還需要繼續運行,此時應將進程的優先數減1(即降低一級),然后把它插入就緒隊列等待CPU。   每進行一次調度程序都打印一次運行進程、就緒隊列、以及各個進程的 PCB,以便進行檢查。    重復以上過程,直到所要進程都完成為止

    標簽: 處理機 調度

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:tianjinfan

  • 輸入一系列遞減順序的整數(100,50,40,30……)

    輸入一系列遞減順序的整數(100,50,40,30……),以0標志結束,將這些數作為data域逆序建立一個單鏈表;從鍵盤輸入一個整數X,將X插入到此單鏈表中并保持單鏈表data域的值遞增關系,輸出此時單鏈表各結點data域的值;從鍵盤輸入一個整數Y,若Y值在單鏈表中存在,則刪除data域的值為Y的結點(注單鏈表中沒有data域值相同的結點),并輸出此時單鏈表各結點data域的值。

    標簽: 100 50 40 30

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:s363994250

  • maven 2.0 The following instructions show how to install Maven 2: 1) Unpack the archive where y

    maven 2.0 The following instructions show how to install Maven 2: 1) Unpack the archive where you would like to store the binaries, eg: tar zxvf maven-2.0.tar.gz or unzip maven-2.0.zip 2) A directory called "maven-2.0" will be created. 3) Add the bin directory to your PATH, eg: export PATH=/usr/local/maven-2.0/bin:$PATH or set PATH="c:\program files\maven-2.0\bin" %PATH% 4) Make sure JAVA_HOME is set to the location of your JDK 5) Run "mvn --version" to verify that it is correctly installed.

    標簽: instructions following archive install

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:weiwolkt

  • Metalog is a modern replacement for syslogd and klogd. The logged messages can be dispatched accord

    Metalog is a modern replacement for syslogd and klogd. The logged messages can be dispatched according to their facility, urgency, program name and/or Perl-compatible regular expressions. Log files can be automatically rotated when they exceed a certain size or age. External shell scripts (e.g., mail) can be launched when specific patterns are found. Metalog is easier to configure than syslogd and syslog-ng, accepts unlimited number of rules and has (switchable) memory bufferization for maximal performance.

    標簽: replacement dispatched messages Metalog

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:腳趾頭

  • 一個很好用的控件

    一個很好用的控件,也很實用在網絡上找了很入才找到的哦,希望大家不要錯過哦!

    標簽: 控件

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:tyler

  • 背包問題(java)一個用JAVA 實現的背包問題

    背包問題(java)一個用JAVA 實現的背包問題,P,W,M自己輸入

    標簽: java JAVA 背包問題

    上傳時間: 2015-08-16

    上傳用戶:zgu489

  • 數字信號處理的應用之一是從含有加性噪聲的信號中去除噪聲。現有被噪聲污染的信號x[k]=s[k]+d[k],式中: 為原始信號d[k]為均勻分布的白噪聲。 (1)分別產生50點的序列s[k]和白噪聲序

    數字信號處理的應用之一是從含有加性噪聲的信號中去除噪聲。現有被噪聲污染的信號x[k]=s[k]+d[k],式中: 為原始信號d[k]為均勻分布的白噪聲。 (1)分別產生50點的序列s[k]和白噪聲序列d[k],將二者疊加生成x[k],并在同一張圖上繪出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 (2)均值濾波可以有效去除疊加在低頻信號上的噪聲。已知3點滑動平均數字濾波器的單位脈沖響應為h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],計算y[k]=x[k]*h[k],在同一張圖上繪出前50點y[k],s[k]和x[k]的波形,比較序列y[k]和s[k]。

    標簽: 信號 白噪聲 數字信號處理 分布

    上傳時間: 2015-08-19

    上傳用戶:Andy123456

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