【RT-Thread作品秀】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型(百度API)汽車安全駕駛檢測代碼
標(biāo)簽: RT-Thread 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2021-12-13
上傳用戶:
根據(jù)橋式起重機(jī)的特點,建立了安全性評估指標(biāo)體系。在模糊綜合評判的基礎(chǔ)上,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了起重機(jī)安全評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動量BP算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計算,克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練,評估因素權(quán)重得到了優(yōu)化。研究結(jié)果表明:訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地獲得并儲存了專家的知識、經(jīng)驗和判斷,可將此網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋式起重機(jī)的安全性評估。
標(biāo)簽: 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法研究 起重機(jī)
上傳時間: 2013-10-12
上傳用戶:思索的小白
世界首個C++編譯器作者之一的Lippman的《深入C++對象模型》英文版,可以增強(qiáng)讀者對C++語言底層實現(xiàn)機(jī)制的了解,寫出更加高效,安全的代碼。
上傳時間: 2013-12-04
上傳用戶:wweqas
:提出安全協(xié)議本質(zhì)上是協(xié)議主體利用密碼學(xué)手段通過挑戰(zhàn)一響應(yīng)來對協(xié)議另一方的存在做出判斷,并同 時完成對一些數(shù)據(jù)例如會話密鑰等的協(xié)商。依據(jù)這種思想,結(jié)合認(rèn)證邏輯中的一些成果,提出了一種新的安全協(xié) 議關(guān)聯(lián)性的分析方法,該方法對協(xié)議認(rèn)證目標(biāo)進(jìn)行了基于線空間模型語義的定義,并將關(guān)聯(lián)性分析歸結(jié)為Strand 的存在關(guān)系和Strand參數(shù)一致性的分析問題。
標(biāo)簽: 協(xié)議 安全協(xié)議 密碼
上傳時間: 2015-11-09
上傳用戶:zhangjinzj
:介紹了一種新型電子安全密碼鎖的應(yīng)用背景、基本功能和要求,根據(jù)一種新型的編碼狀態(tài)機(jī)耦合工作原理,建 立了電子鎖的結(jié)構(gòu)模型,給出了系統(tǒng)設(shè)計方案、硬件設(shè)計及單片機(jī)程序流程。
上傳時間: 2016-03-09
上傳用戶:515414293
Google 推出一套免費的 Web 安全評估工具,叫做 ratproxy,這套工具可以檢測、分析您的網(wǎng)站是否有安全性漏洞或網(wǎng)頁是否有被入侵,目前可支援 Linux, FreeBSD, MacOS X, 與 Windows (Cygwin) 等執(zhí)行環(huán)境(反正就是 Unix-like 的環(huán)境啦)。 RatProxy 可偵測到的漏洞包括 Cross-site Scripting (XSS, 跨網(wǎng)站指令碼)、指令碼惡意置入(script inclusion issues), 惡意網(wǎng)頁內(nèi)容(content serving problems), insufficient XSRF 以及 XSS 防護(hù)(XSS defenses) 等。
上傳時間: 2016-09-30
上傳用戶:LouieWu
GNUnet是一個安全的點對點網(wǎng)絡(luò)框架,不采用任何集中或者說可信的服務(wù)。 在網(wǎng)絡(luò)層上首先完成的服務(wù)是抗審查的匿名文件共享服務(wù)。 匿名是通過特殊的消息機(jī)制實現(xiàn)的:初始節(jié)點與路由經(jīng)過節(jié)點的消息是不可區(qū)分的。 所有的節(jié)點都有路由功能,使用帶寬穩(wěn)定的加密連接進(jìn)行相互交流。 GNUnet利用簡單的、基于過剩的經(jīng)濟(jì)模型分配資源。 GNUnet中的節(jié)點相互監(jiān)視其它節(jié)點的資源使用行為;對網(wǎng)絡(luò)有貢獻(xiàn)的節(jié)點會贏得更好的服務(wù)。 GNUNet是GNU工程的一部分。 官方站點在http://www.gnu.org/software/gnunet/。
標(biāo)簽: GNUnet 點對點網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2014-01-13
上傳用戶:cooran
DCOM白皮書。介紹DCOM模型,架構(gòu),應(yīng)用領(lǐng)域,安全等等。英文版
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:tonyshao
電動汽車(BEV)是指以車載電源為動力,用電機(jī)驅(qū)動車輪行駛,符合道路交通、安全法規(guī)各項要求的車輛。由于對環(huán)境影響相對傳統(tǒng)汽車較小,其前景被廣泛看好,但當(dāng)前技術(shù)尚不成熟。 工作原理:蓄電池——電流——電力調(diào)節(jié)器——電動機(jī)——動力傳動系統(tǒng)——驅(qū)動汽車行駛(Road),本模型為其的簡易模型
上傳時間: 2019-12-16
上傳用戶:asd0987
不同于傳統(tǒng)秘鑰加密技術(shù),無線物理層安全理論技術(shù)是根據(jù)主竊信道傳輸速率的差值等特征信息來從信息論的角度降低竊聽者獲取的有用信息量。 在理想的竊聽信道模型中,只要保密容量(主竊聽信道容量差)大于0,系統(tǒng)就可以達(dá)到保密通信。%在引入信號衰落之后,保密通信只以一定的概率實現(xiàn)。 本文通過建立中斷概率模型來對通信系統(tǒng)的保密性進(jìn)行仿真。 本文主要研究性能中的保密速率和主竊信道信噪比這兩個指標(biāo)。在系統(tǒng)所需保密速率是定值的條件下,主竊信道信噪比之差越低,通信的保密性越好。通過采用MIMO技術(shù)中的波速成形技術(shù),合法信道中的信道容量可以被大幅度提高,進(jìn)而大幅度降低中斷概率。環(huán)形干擾技術(shù)不僅可以降低竊聽信道信噪比,而且對主信道的傳輸速率不會產(chǎn)生負(fù)面影響。經(jīng)過使用Alamouti編碼技術(shù),可以很好的解決由于天線數(shù)量增多而導(dǎo)致譯碼復(fù)雜度增加的問題。
上傳時間: 2020-03-17
上傳用戶:成成愛吃魚
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1