基于合成孔徑雷達（SAR）圖像的海面風(fēng)場估計已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計的風(fēng)向、校正的δvv為先驗條件，應(yīng)用海風(fēng)模型計算而得的。在相同風(fēng)向的情況下，應(yīng)用不同的海風(fēng)模型會得到不同的風(fēng)速反演值，因此選擇合適的模型是風(fēng)場估計的關(guān)鍵。同時，風(fēng)向數(shù)據(jù)的精確度也很重要，即使不大的誤差也會給風(fēng)速的反演結(jié)果帶來明顯偏差。為解決上述問題這里提出一種不需要預(yù)先已知風(fēng)向數(shù)據(jù)的風(fēng)場估計算法。該算法將基于海洋SAR圖像中風(fēng)浪的條紋信息，以及風(fēng)浪條紋生成的自相關(guān)函數(shù)的周期性估計風(fēng)速數(shù)據(jù)，同時由風(fēng)浪條紋的最短周期方向估計風(fēng)向數(shù)據(jù)，從而估計出完整的風(fēng)場矢量。仿真結(jié)果顯示，該算法對風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)有較高的估計精度。
標(biāo)簽： 海洋 風(fēng)場矢量估計 算法
上傳時間： 2013-10-17
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提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機結(jié)合的非線性預(yù)測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機制對SVR模型的超參數(shù)進行自動選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取UCI機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中的Forest fires標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進行測試，實驗結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對于解決多變量的回歸預(yù)測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應(yīng)用，在反應(yīng)動力學(xué)模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計框架。
標(biāo)簽： ACPSO-SVR 非線性建模 預(yù)測算法
上傳時間： 2013-10-23
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為了設(shè)計一種實時高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高、低兩個閾值，更好的獲得圖像邊緣圖。經(jīng)Canny算法處理圖像目標(biāo)后，獲得目標(biāo)的單像素邊緣圖，根據(jù)邊緣圖計算得到目標(biāo)質(zhì)心。利用最小二乘法擬合出目標(biāo)的運動軌跡，同時可根據(jù)時間間隔預(yù)測出目標(biāo)質(zhì)心的下一位置，控制伺服機構(gòu)，實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。實驗表明，采用Canny算法的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，能夠滿足實時跟蹤的需要。
標(biāo)簽： Canny 檢測算法 目標(biāo)跟蹤
上傳時間： 2013-11-03
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針對數(shù)據(jù)在性態(tài)和類屬方面存在不確定性的特點，提出一種基于模糊C 均值聚類的數(shù)據(jù)流入侵檢測算法，該算法首先利用增量聚類得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的概要信息和類數(shù)，然后利用模糊C均值聚類算法對獲取的數(shù)據(jù)特征進行聚類。實驗結(jié)果表明該算法可以有效檢測數(shù)據(jù)流入侵。
標(biāo)簽： 模糊 數(shù)據(jù)流 入侵檢測 算法
上傳時間： 2015-01-03
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以新興的盲均衡技術(shù)為理論基礎(chǔ)，一些盲均衡算法相繼提出。本文以高階的QAM信號作為輸入信號，針對常模算法、多模算法、加權(quán)多模算法存在的缺陷，最終引入一種性能優(yōu)越的加入動量項的加權(quán)多模算法。通過計算機的仿真實驗首次對這些算法進行依次比較，所得實驗結(jié)果表明加入動量項的加權(quán)多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明顯優(yōu)于前面幾種算法，它具有更快的收斂速度和更小的穩(wěn)態(tài)誤差，因此具有實用價值。
上傳時間： 2013-11-17
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lzw壓縮解壓算法源碼
上傳時間： 2014-01-04
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celp算法實現(xiàn)
上傳時間： 2015-01-03
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CCITT G.711語音壓縮算法
上傳時間： 2015-01-03
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CCITT G.711,G.721,G.723語音壓縮算法
上傳時間： 2013-11-28
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16kb/s Low Delay CELP 算法
上傳時間： 2015-01-03
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