IC卡讀取系統(tǒng)原始程式,網(wǎng)路上找到的,可以讀取晶片卡內(nèi)容
上傳時(shí)間: 2015-04-05
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HD7279(c語言)驅(qū)動(dòng) 程序作用:測(cè)試Sage Tech.開發(fā)板(MCP300)中hd7279鍵盤顯示芯片是否能正常工作 程序功能:按下1號(hào)鍵顯示0、1、2、3,按下2號(hào)鍵顯示c、d、e、f,按下3號(hào)鍵顯示4、5 、6、7 按下4號(hào)鍵顯示8、9、a、b,按下0號(hào)鍵點(diǎn)亮4個(gè)LED燈
上傳時(shí)間: 2015-04-08
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本程序?qū)崿F(xiàn)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的趨勢(shì)面分析,并給出了F,t檢驗(yàn),可用作數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材的配套計(jì)算
標(biāo)簽: 程序 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 分
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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44B0的測(cè)試程序。此程序?yàn)?4B0的4*4鍵盤的應(yīng)用程序,基于中斷0觸發(fā),當(dāng)按下其中一個(gè)鍵時(shí),會(huì)把0-F的相應(yīng)鍵值顯示在8段LED上。
標(biāo)簽: 44B0 測(cè)試程序 應(yīng)用程序 程序
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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將IDE硬盤與44B0相接,接著把此IDE3.C放入KERNEL一起編譯完成後,開啟便能抓到此硬盤
上傳時(shí)間: 2014-09-09
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世界名牌專業(yè)音響網(wǎng)址大全,由東方網(wǎng)絡(luò)收集整理,是目前世界音響燈光行業(yè)著名公司及名牌產(chǎn)品網(wǎng)址的最新匯編,每一頁的網(wǎng)址都按照公司或產(chǎn)品英文字母的第一個(gè)字母而排列,您可以按照公司或名牌產(chǎn)品中英文名稱的關(guān)鍵詞進(jìn)行查找(Ctrl+F快捷鍵),如果沒有搜索結(jié)果,您可以直接到東方論壇詢問,我們將幫助您查找。該程序由原來的<世界名牌音響網(wǎng)址>現(xiàn)更名為<世界名牌專業(yè)音響網(wǎng)址> ,已從新調(diào)整,添加了一些新的網(wǎng)址,刪除了死鍵接,然后再作美化!該電子程序升級(jí)為9IASP Audio web V2.8
上傳時(shí)間: 2015-04-22
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購物車簡(jiǎn)單教材,可以讓新手很快的掌握struts的開髮
標(biāo)簽: 教材
上傳時(shí)間: 2015-04-23
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prolog 找路例子程序: === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example | ?- path1(a,b,P,T). will produce the response: T = 15 P = [a,b] ? Part 3 - Non-repeating path As an example, the query: ?- path2(a,h,P,T). will succeed and may produce the bindings: P = [a,depot,b,d,e,f,h] T = 155 Part 4 - Generating a path below a cost threshold As an example, the query: ?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300). returns: RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ? RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ? no ==================================
標(biāo)簽: Part connections example prolog
上傳時(shí)間: 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時(shí),固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序,在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽: 模擬退火算法
上傳時(shí)間: 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時(shí),固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序,在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽: 模擬退火算法
上傳時(shí)間: 2015-04-24
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