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線(xiàn)性系統(tǒng)(tǒng)

基于ARM7 TDMI 的SoC 片內(nèi)AC97 模塊和片外CODEC UCB1400 ,采用ITU T 的G. 721 算法設(shè)計(jì) 語音處理系統(tǒng) 提出一種基于低端RISC 核的語音系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案

基于ARM7 TDMI 的SoC 片內(nèi)AC97 模塊和片外CODEC UCB1400 ,采用ITU T 的G. 721 算法設(shè)計(jì) 語音處理系統(tǒng) 提出一種基于低端RISC 核的語音系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案結(jié)合SoC 的片內(nèi)eSRAM 模塊進(jìn)行性能優(yōu)化通過在流片后的實(shí)際樣機(jī)上驗(yàn)證,編碼速率為19. 88 KB/ s ,解碼速率為22. 68 KB/ s ,達(dá)到了語音實(shí)時(shí)性要求。

標(biāo)簽： G. CODEC ARM7 1400

上傳時(shí)間： 2016-05-10

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基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)

基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點(diǎn)探討了目前比較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用的特點(diǎn)，將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì)，即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各層相對(duì)獨(dú)立，減少各層之間的禍合程度，同時(shí)加快了系統(tǒng)的開發(fā)過程，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。經(jīng)過以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后，系統(tǒng) 運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力，使用戶體驗(yàn)到動(dòng)態(tài) 且響應(yīng)靈敏的桌面級(jí)w e b應(yīng)用程序。通過江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果，系統(tǒng)達(dá)到了渝瞇。并且對(duì) 江聯(lián) 公司提出了基于 R F I D 的解決方案的實(shí) 施計(jì) 劃。

標(biāo)簽： J2EE 物流信息模式

上傳時(shí)間： 2016-06-01

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無級(jí) 變速器又稱CVT( continuouslyv ariable transmission,CV T)

無級(jí) 變速器又稱CVT( continuouslyv ariable transmission,CV T)，其速比可以連續(xù)變化，使用這種變速器，可有效地利用發(fā)動(dòng)機(jī)的性能，使發(fā)動(dòng) 機(jī)與傳動(dòng)系得到最佳的匹配，從而提高汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性和動(dòng)力性。無級(jí)變速器是迄今為止最理想的變速器，它代表著當(dāng)今汽車變速器發(fā)展的水平和方向。

標(biāo)簽： continuouslyv transmission ariable CVT

上傳時(shí)間： 2016-06-03

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J T AG 接口插座與DSP芯片的距離:為了保證JTAG信號(hào)不受干擾

J T AG 接口插座與DSP芯片的距離:為了保證JTAG信號(hào)不受干擾，需要注意兩者之間的距離不超過六英寸(15甲24厘米)，超過這個(gè)距離，就需要在中間加緩沖芯片。本設(shè)計(jì)中使用了244作為緩沖芯片，但其原因不是由于器件之間距離過長(zhǎng)，而是考慮到仿真器工作在5V電壓，DSP引腳為3.3V，為了電平兼容性而進(jìn)行的電壓轉(zhuǎn)換功能。

標(biāo)簽： JTAG DSP AG 接口

上傳時(shí)間： 2013-12-18

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交換式電源轉(zhuǎn)換器(Switching Power Supply)為目前電子產(chǎn)品中

交換式電源轉(zhuǎn)換器(Switching Power Supply)為目前電子產(chǎn)品中，非常廣泛使用的電源裝置，在日常生活中隨處可見，它主要的功能是調(diào)節(jié)電壓準(zhǔn) 位，亦可說是直流的變壓器。與傳統(tǒng)線性式電源轉(zhuǎn)換器比較，體積小、重量輕、效率高以及有較大的輸入電壓範(fàn)圍是交換式電源轉(zhuǎn)換器的優(yōu)點(diǎn)。交換式電源轉(zhuǎn)換器廣泛被應(yīng)用在電源供應(yīng)器以及新一代電腦內(nèi)。因此，如何控制交換式電源轉(zhuǎn)換器使其在輸入電壓與輸出負(fù)載變動(dòng)的情況下，能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)輸出電壓為所預(yù)設(shè)的位準(zhǔn)，實(shí)為一項(xiàng)重要的研究。

標(biāo)簽： Switching Supply Power

上傳時(shí)間： 2014-09-08

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Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố

Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.

標(biāo)簽： Fortran 7855 7897 7885

上傳時(shí)間： 2013-12-25

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metricmatlab ch ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n

metricmatlab ch ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® a vµ o xö lý d íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® î c gä i lµ ma trË n cì n  m. § î c ký hiÖ u An  m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An  m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1  m ) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n  1) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n 1 cét.

標(biāo)簽： metricmatlab 203 184 tr

上傳時(shí)間： 2017-07-29

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探討了在 Mh T I AB環(huán)境中實(shí)現(xiàn)遺傳算法仿真的方法

探討了在 Mh T I AB環(huán)境中實(shí)現(xiàn)遺傳算法仿真的方法，并以一個(gè) 簡(jiǎn)單的求函數(shù)最值的問題作為遺傳算法的應(yīng)用實(shí)鍘，說明遺傳算法的全局尋優(yōu)性及用 M AI I AB實(shí)現(xiàn)仿真的可行性。

標(biāo)簽： Mh 環(huán)境仿真算法

上傳時(shí)間： 2014-08-19

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用對(duì)環(huán)境的感知，環(huán)境模型妁表示是非常重要的。未知環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是槽格法。如果用冊(cè)格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足精度要求的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵格法進(jìn)行路徑規(guī)劃，其計(jì)算量是相當(dāng)大的。Kohon~n自組織神經(jīng)瞬絡(luò)為機(jī)器人對(duì)未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對(duì)輸入樣本實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 ?；?網(wǎng)絡(luò) 的這些特性，可采用K0h0n曲神經(jīng)元的權(quán)向量來表示自由空間，其方法是在自由空間中隨機(jī)地選取坐標(biāo)點(diǎn)xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入，神經(jīng)嘲絡(luò)通過對(duì)大量的輸八樣本的學(xué)習(xí)，其神經(jīng)元就會(huì)體現(xiàn)出一定的分布形式學(xué)習(xí)過程如下：開始時(shí)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機(jī)地賦值，其后接下式進(jìn)行學(xué) 習(xí)：，、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其中M(f1：神經(jīng)元 1在t時(shí)刻對(duì) 應(yīng)的權(quán)值；a(∽ 謂整系數(shù) ； (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量；Ⅳ()：學(xué)習(xí)的 I域。每個(gè)神經(jīng)元能最大限度地表示一定的自由空間。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最小生成樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的鄰域 (，) 可以動(dòng) 態(tài)地定義成矩形、多邊形。神經(jīng) 元數(shù)量的選取取決于環(huán)境的復(fù)雜度，如果神經(jīng)元的數(shù)量太少．它們就不能覆蓋整十空間，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)穿過障礙物區(qū)域如果節(jié)點(diǎn) 妁數(shù)量太大．節(jié)點(diǎn)就會(huì)表示更多的區(qū)域，也就得不到距障礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點(diǎn)是對(duì)整個(gè) 自由空間的學(xué) 習(xí)，而不是學(xué)習(xí)最小框架空間。節(jié) 點(diǎn)的數(shù) 量可以動(dòng)態(tài) 地定義，在每個(gè)學(xué)習(xí)階段的結(jié)柬．機(jī)器人會(huì)檢查所有的路徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物，就意味著沒有足夠的節(jié)點(diǎn) 來覆蓋整十自由窯間，需要增加網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)來重新學(xué) 習(xí) 所 138一以為了收斂于最小框架表示，應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)升始學(xué)習(xí)，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺(tái)對(duì)擁擠的'E{= 境的學(xué)習(xí)，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問較大，就需要由二維結(jié)構(gòu)表示。采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個(gè)新的方法。由于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，可在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量的計(jì)算。并且不需要了解障礙物的過細(xì)信息．如形狀、位置等通過學(xué)習(xí)可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架，起、終點(diǎn)問路徑可利用樹的遍歷技術(shù)報(bào)容易地被找到在機(jī)器人對(duì)環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經(jīng)嘲絡(luò)技術(shù)對(duì) 多傳感器的信息進(jìn) 行融臺(tái) 。由于單個(gè)傳感器僅能提供部分不完全的環(huán)境信息，因此只有秉甩多種傳感器才能提高機(jī)器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用局部路徑規(guī)刪足稱動(dòng)吝避碰規(guī)劃，足以全局規(guī)荊為指導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時(shí)問內(nèi)

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人導(dǎo)航

上傳時(shí)間： 2022-02-12

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道路車輛電氣∕電子部件對(duì)窄帶輻射電磁能的抗擾性試驗(yàn)方法第4部分：大電流注入(BCI)法

GB∕T 33014.4-2016 道路車輛電氣∕電子部件對(duì)窄帶輻射電磁能的抗擾性試驗(yàn)方法第4部分：大電流注入(BCI)法

標(biāo)簽： 電氣電子部件

上傳時(shí)間： 2022-07-07

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