j基本遺傳算法,用VC++6.0實現(xiàn)的,已經(jīng)調(diào)試好了
標簽: 算法
上傳時間: 2015-06-04
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一個簡單的類似鋼琴的游戲,能夠發(fā)出3個8度音, 低音:1~7; 中音:Q~U或q~u; 高音:A~J或a~j;
標簽: 鋼琴
上傳時間: 2015-06-09
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地理資源分析支援系統(tǒng)grass是在1982到1995年由許多美國聯(lián)邦機構(gòu)、大學(xué)及私人公司合力發(fā)展的地理資訊系統(tǒng),GRASS具有如下幾個特色:是在UNIX環(huán)境下開發(fā)GIS系統(tǒng)的先驅(qū) 是使用者參與式GIS,具有強大的gis分析功能. grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_bin.tar.gz grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_install.sh readme.txt
上傳時間: 2015-06-16
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? Java函數(shù)速查 你能很快的查到你要的函數(shù) DataBinding類 代表數(shù)據(jù)源字段和組件屬性之間一個單獨的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui public class DataBinding implements IConstructable 說明 DataBinder控件使用該類來表示數(shù)據(jù)源中的每一個綁定。 請參閱:《Microsoft Visual J++ 6.0 程序員指南》第18章“WFC中的數(shù)據(jù)綁定”。 構(gòu)造器 DataBinding.DataBinding 創(chuàng)建一個DataBinding對象。 語法 public DataBinding () public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName ) public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName, IDataFormat format )
標簽: DataBinding package Java data
上傳時間: 2013-12-20
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《A first book of java》by Gary J.Bronson 北大出版社,一書的配套源碼。
上傳時間: 2014-01-22
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%電影動畫: %1.首先調(diào)用moviein函數(shù)對內(nèi)存初始化.創(chuàng)建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形(幀) %2.調(diào)用getframe函數(shù)生成每一幀.該函數(shù)返回一個矢量,利用這個矢量創(chuàng)建一個電影動畫矩陣 %3.調(diào)用movie函數(shù)按照指定速度進行指定次數(shù)的播放 %例子2:演示如何實現(xiàn)快速傅立葉變換(exp(j*2*pi/n))的可視化過程
標簽: getframe moviein 函數(shù) 幀
上傳時間: 2015-06-30
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一般認為Windows CE是一個適合嵌入式應(yīng)用的通用作業(yè)系統(tǒng),然而,從系統(tǒng)的角度來看,Windows CE並不只是一個作業(yè)系統(tǒng),它還包括對多種目標處理器以及週邊設(shè)備的支援,並提供了系統(tǒng)開發(fā)工具、應(yīng)用開發(fā)工具、整合的應(yīng)用程式
上傳時間: 2015-07-01
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車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間: 2013-11-26
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CrossPointNo=53 %%%輸入圖中節(jié)點的總數(shù)目 對已知的邊進行賦值,注意:有向圖的Cost(i,j)=Cost(j,i)
標簽: CrossPointNo 53 輸入 節(jié)點
上傳時間: 2015-08-08
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假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明: Main_FNN.m - 程序主函數(shù),直接運行此文件即可 LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz時間序列 PhaSpaRecon.m - 相空間重構(gòu) fnn_luzhenbo.dll - 假近鄰計算主函數(shù) SearchNN.dll - 近鄰點搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近鄰點搜索緩存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近鄰點搜索緩存2 參考文獻: M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.
標簽: Main_FNN Neighbor Nearest Matlab
上傳時間: 2013-12-10
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