B-spline曲線是包含Bezier曲線的通用數(shù)學(xué)表示法。
上傳時(shí)間： 2015-11-22
上傳用戶：whenfly
b樣條插值，曲線逼近連續(xù)直線，任意選取
標(biāo)簽： 插值
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：athjac
matlab樣條工具箱介紹包括： 三次插值樣條函數(shù) PP形式的樣條函數(shù)的構(gòu)造及操作 B形式樣條函數(shù)的構(gòu)造和應(yīng)用 其他函數(shù) 舉例
標(biāo)簽： matlab 函數(shù) 工具箱 舉例
上傳時(shí)間： 2014-08-24
上傳用戶：busterman
樣條類的C++,該類包括三次樣條的插值,擬合和B樣條的插值,擬和等功能 。自己編寫的簡單適用的函數(shù)，粘上即可用。
上傳時(shí)間： 2014-08-12
上傳用戶：王楚楚
利用C++解決CAGD中的連續(xù)的三次B樣條插值問題
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：silenthink
b樣條插值濾波，是個(gè)很好的代碼程序，有需要的盡管下啊
上傳時(shí)間： 2016-03-04
上傳用戶：yy541071797
這是一個(gè)三次樣條插值的.m程序 輸入的是一個(gè)二維數(shù)組A(Nx2) 插值方法為: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：gengxiaochao
數(shù)值分析B計(jì)算實(shí)習(xí)作業(yè)二：分別用分段線性插值、分段二次多項(xiàng)式插值、 分段三次多項(xiàng)式插值和三次樣條插值對(duì)所給的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化
標(biāo)簽： 插值 分段 多項(xiàng)式 數(shù)值分析
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：梧桐
拉格朗日插值法只能算是數(shù)學(xué)意義上的插值，從插值基函數(shù)的巧妙選取，已經(jīng)構(gòu)造性的證明了插值法的存在性和惟一性
標(biāo)簽： 插值
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：playboys0
論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法，并將設(shè)計(jì)的改進(jìn)算法應(yīng)用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對(duì)成本和體積的考慮，一般的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)采用單片CCD或CMOS圖像傳感器，然后在感光表面覆蓋一層顏色濾波陣列(CFA)，經(jīng)過CFA后每個(gè)像素點(diǎn)只能獲得物理三基色(紅、綠、藍(lán))其中一種分量，形成馬賽克圖像。為了獲得全彩色圖像，就要利用周圍像素點(diǎn)的值近似地計(jì)算出被濾掉的顏色分量，稱這個(gè)過程為顏色插值。由于當(dāng)前對(duì)圖像采集系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求越來越高，業(yè)內(nèi)已經(jīng)開始廣泛采用FPGA來進(jìn)行圖像處理，充分發(fā)揮硬件并行運(yùn)算的速度優(yōu)勢，以求在處理速度和成像質(zhì)量兩方面均達(dá)到滿意的效果。。主要的工作內(nèi)容如下: 本文首先介紹了彩色濾波陣列、圖像色彩恢復(fù)和插值算法的概念，然后分析和研究了當(dāng)下常用的顏色插值算法，如雙線性插值算法、加權(quán)系數(shù)法等等，指出了各個(gè)算法的特點(diǎn)和不足；接下來針對(duì)硬件系統(tǒng)并行運(yùn)算的特性和實(shí)時(shí)性處理的要求，結(jié)合其中兩種算法的思路設(shè)計(jì)了適用于硬件的改進(jìn)算法，該算法主要引入了方向標(biāo)志位的概念以及平滑的邊界仲裁法則來檢測邊界，借鑒利用梯度的三角函數(shù)關(guān)系來判斷邊界方向，通過簡化且適用于硬件的方法計(jì)算加權(quán)系數(shù)，從而選擇合適的方向進(jìn)行插值。 在介紹了FPGA用于圖像處理的優(yōu)勢后，針對(duì)FPGA的特點(diǎn)采用模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述了本文算法的軟件實(shí)現(xiàn)過程及所使用到的關(guān)鍵技術(shù)；文章設(shè)計(jì)了一個(gè)以FPGA為核心的前端圖像采集平臺(tái)，并將改進(jìn)插值算法應(yīng)用到整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中。詳細(xì)分析了采集前端的硬件需求，討論了核心芯片的選型和硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)中的注意事項(xiàng)，完成了印制電路板的制作。 文章通過MATLAB仿真得到了量化的性能評(píng)估數(shù)據(jù)，并選取幾種算法在硬件平臺(tái)上運(yùn)行，得到了實(shí)驗(yàn)圖片。最后結(jié)合圖片的視覺效果和仿真數(shù)據(jù)對(duì)幾種不同算法的效果進(jìn)行了評(píng)估和比較，證明改進(jìn)的算法對(duì)圖像質(zhì)量有所增強(qiáng)，取得了良好的效果。
上傳時(shí)間： 2013-06-11
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