利用C++解決CAGD中的連續的三次B樣條插值問題
標簽: CAGD 連續的 插值
上傳時間: 2013-12-22
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b樣條插值濾波,是個很好的代碼程序,有需要的盡管下啊
標簽: 插值 濾波
上傳時間: 2016-03-04
上傳用戶:yy541071797
這是一個三次樣條插值的.m程序 輸入的是一個二維數組A(Nx2) 插值方法為: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)
標簽: Nx2 插值 三次樣條 二維
上傳時間: 2013-12-14
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數值分析B計算實習作業二:分別用分段線性插值、分段二次多項式插值、 分段三次多項式插值和三次樣條插值對所給的數據進行細化
標簽: 插值 分段 多項式 數值分析
上傳時間: 2013-11-30
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線性方程組求解與方程組性態討論(實驗報告)三次樣條插值問題,數值積分,微分方程數值解,線性方程組的迭代解法,非線性方程的迭代解法
標簽: 方程 線性 數值 迭代
上傳時間: 2015-04-26
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EMD的一種插值算法的文章,研究EMD算法改進的朋友可以看一下這個B-樣條插值算法
標簽: EMD 插值 算法
上傳時間: 2015-11-11
上傳用戶:天涯
雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意!該模型要求a與b的值要大于0!使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組,存放順序與模型系數相反,即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數,根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間: 2014-11-30
上傳用戶:youke111
說明了HR IS 相鄰光譜通道圖像數據具有高度的相關性, 提出了基于這種特 性和數據插值的畸變像元相關校正方法, 該方法分為兩個步驟, 第一步, 利用圖像相關性 對圖像中的畸變像元進行檢測, 目的在于減小圖像數據的變化, 減少運算時間 第二步, 通 過曲面擬合方法, 對檢測出的畸變像元強度進行校正。實驗表明該校正方法, 具有很好的 效果, 并應用到了實際的HR IS 數據處理中。
標簽: 圖像 畸變 IS 光譜
上傳時間: 2016-08-26
上傳用戶:BOBOniu
論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法,并將設計的改進算法應用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對成本和體積的考慮,一般的數字圖像采集系統采用單片CCD或CMOS圖像傳感器,然后在感光表面覆蓋一層顏色濾波陣列(CFA),經過CFA后每個像素點只能獲得物理三基色(紅、綠、藍)其中一種分量,形成馬賽克圖像。為了獲得全彩色圖像,就要利用周圍像素點的值近似地計算出被濾掉的顏色分量,稱這個過程為顏色插值。由于當前對圖像采集系統的實時性要求越來越高,業內已經開始廣泛采用FPGA來進行圖像處理,充分發揮硬件并行運算的速度優勢,以求在處理速度和成像質量兩方面均達到滿意的效果。。主要的工作內容如下: 本文首先介紹了彩色濾波陣列、圖像色彩恢復和插值算法的概念,然后分析和研究了當下常用的顏色插值算法,如雙線性插值算法、加權系數法等等,指出了各個算法的特點和不足;接下來針對硬件系統并行運算的特性和實時性處理的要求,結合其中兩種算法的思路設計了適用于硬件的改進算法,該算法主要引入了方向標志位的概念以及平滑的邊界仲裁法則來檢測邊界,借鑒利用梯度的三角函數關系來判斷邊界方向,通過簡化且適用于硬件的方法計算加權系數,從而選擇合適的方向進行插值。 在介紹了FPGA用于圖像處理的優勢后,針對FPGA的特點采用模塊化結構設計,詳細闡述了本文算法的軟件實現過程及所使用到的關鍵技術;文章設計了一個以FPGA為核心的前端圖像采集平臺,并將改進插值算法應用到整個系統當中。詳細分析了采集前端的硬件需求,討論了核心芯片的選型和硬件平臺設計中的注意事項,完成了印制電路板的制作。 文章通過MATLAB仿真得到了量化的性能評估數據,并選取幾種算法在硬件平臺上運行,得到了實驗圖片。最后結合圖片的視覺效果和仿真數據對幾種不同算法的效果進行了評估和比較,證明改進的算法對圖像質量有所增強,取得了良好的效果。
標簽: CCD 圖像 插值 算法研究
上傳時間: 2013-06-11
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B樹及其B+樹的實現代碼,支持模版(數據類型,M值)
標簽: 樹 代碼
上傳時間: 2016-02-22
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