Matlab的數(shù)值擬合和插值方法介紹，內有程序說明和算法介紹。主要對最小二乘，線性回歸作了介紹
標簽： Matlab 數(shù)值 插值
上傳時間： 2017-05-06
上傳用戶：xjz632
此壓縮文件是對gardner算法利用插值濾波實現(xiàn)定時恢復的matlab仿真。包含了三個文件，一個word文檔，對程序作了詳盡說明；另一個m文件
標簽： gardner matlab 算法 插值
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：nairui21
構造Lagrange插值多項式pL(x)
標簽： Lagrange pL 插值 多項式
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：leixinzhuo
考慮在一個固定區(qū)間上用插值逼近一個函數(shù)。顯然，Lagrange插值中使用的節(jié)點越多，插值多項式的次數(shù)就越高。我們自然關心插值多項式增加時，Ln(x)是否也更加靠近被逼近的函數(shù)。龍格(Runge)給出的一個例子是極著名并富有啟發(fā)性的。
標簽： 插值 函數(shù)
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：Altman
拉哥朗日插值算法的實現(xiàn),MATLAB編寫,僅供參考.
標簽： MATLAB 插值 算法 編寫
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：ljmwh2000
幾個數(shù)值分析算法的實現(xiàn) 包括三次樣條插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龍貝格算法等
標簽： adam 插值 算法 數(shù)值分析
上傳時間： 2017-05-10
上傳用戶：康郎
插值函數(shù), 稱為被插函數(shù). 最小二乘擬合: 已知一批離散的數(shù)據(jù) , 互不相同,尋求一個擬合函數(shù) ,使 與 的誤差平方和在最小二乘意義下最小.在最小二乘意義下確定的 稱為最小二乘擬合函數(shù)
標簽： 函數(shù) 插值 離散 數(shù)據(jù)
上傳用戶：450976175
雙線性插值圖像收縮算法，可以用來對圖像進行處理
標簽： 雙線性 插值 圖像 算法
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：小儒尼尼奧
源代碼包括插值，函數(shù)逼近，數(shù)值微分，積分，線性及非線性方程，常微分，偏微分方程等的解法
標簽： 源代碼 插值
上傳時間： 2017-05-13
上傳用戶：weiwolkt
包括線性插值，二次插值，三次hermit插值，以及三彎矩法樣條插值。
標簽： 線性插值
上傳時間： 2017-05-17
上傳用戶：wyc199288
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