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對(duì)二值圖像進(jìn)行信息隱藏
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圖 像 拼 接是當(dāng)前圖像處理的一個(gè)熱門(mén)研究課題
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邊緣檢測(cè)是數(shù)字圖像處理中的重要內(nèi)容。本文首先對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)的各種算法和算子做了總結(jié)和分析。Canny最早提出了邊緣檢測(cè)的三條連續(xù)準(zhǔn)則:最優(yōu)檢測(cè)結(jié)果、最優(yōu)定位和低重復(fù)響應(yīng),并在這些準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上得到了“
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針對(duì)視覺(jué)伺服機(jī)器人手眼定位問(wèn)題,采用非線性系統(tǒng)理論中的無(wú)源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計(jì)算情況下,設(shè)計(jì)了攝像機(jī)的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時(shí)使用 自適應(yīng)控制方法對(duì)深度進(jìn)行估計(jì)
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這是一篇介紹圖像融合算法的論文
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在充分研究了原有的二值圖像加密算法的基礎(chǔ)上
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:介紹了一種基于紅外光源的人眼快速定位與跟蹤方法,應(yīng)用于駕駛防瞌睡系統(tǒng)。 特殊設(shè)計(jì)的硬件用來(lái)控制紅外光源,實(shí)時(shí)獲取圖像。采用差分圖像進(jìn)行人眼瞳孔圖像捕捉 和提取,用卡爾曼濾波器跟蹤人眼活動(dòng),以實(shí)時(shí)
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本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1: 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法
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新書(shū)推薦之非線性規(guī)劃導(dǎo)論。如果你迷戀算法
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介紹了一種基于低成本CMOS攝像頭的智能監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控的實(shí)時(shí)化、智能化。系統(tǒng)可自動(dòng)判別危險(xiǎn)程度,可分別提供綠色、黃色和紅色報(bào)警信息,并驅(qū)動(dòng)相關(guān)附屬設(shè)備工作。針對(duì)圖像傳輸過(guò)程中的噪聲,系統(tǒng)采用
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