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上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：moshushi0009
USB固件框架程序的源代碼,及相應的用戶函數(shù)宣言,針對USB-FX2系死的控制器
標簽： USB-FX USB 固件 函數(shù)
上傳時間： 2014-02-14
上傳用戶：shus521
嵌入式操作系統(tǒng)實時性比對與評價,尤其對windowsce性能的測試大有幫助。
標簽： windowsce 嵌入式操作系統(tǒng) 實時性 性能
上傳時間： 2016-10-24
上傳用戶：shanml
FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運算的apriori算法實現(xiàn),采用為運算來測試子集的存在性，把測試子集存在性的復雜度由O(n^2)降低為O(n)
標簽： apriori FAST cpp 運算
上傳時間： 2016-10-25
上傳用戶：13188549192
介紹了三種修改現(xiàn)有代碼提高其可重用性的方法，它們分別是：改寫類的實例方法，把參數(shù)類型改成接口，選擇最簡單的參數(shù)接口類型。
標簽： 修改 代碼
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：Amygdala
正確性、健壯性、可靠性、效率、易用性、可讀性（可理解性）、可擴展性、可復用性、兼容性、可移植性軟件所應具備的知識！
標簽： 正 可靠性 可復用 兼容性
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：咔樂塢
常用的說話人識別方法有模板匹配法、統(tǒng)計建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn))?？紤]到數(shù)據(jù)量、實時性以及識別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結合的方法。 說話人識別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓練單元、識別單元和后處理單元組成，
標簽： 識別方法 模板 匹配法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2014-07-08
上傳用戶：wqxstar
由于演化算法求解多目標優(yōu)化問題所得結果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對單目標優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例
標簽： Pareto 算法 多目標優(yōu)化 分
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：diets
摘 由于演化算法求解多目標優(yōu)化問題所得結果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對單目標優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例
上傳時間： 2014-01-15
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上傳時間： 2014-01-25
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