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用C++寫(xiě)的函數(shù)逼近的例子!可以設(shè)置步長(zhǎng)
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使用模糊系統(tǒng)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)二維函數(shù)的逼近
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基于遺傳算法優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)逼近程序
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使用混合型pi-sigam網(wǎng)絡(luò)逼近對(duì)象的MATLAB程序
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對(duì)角回歸型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近對(duì)象程序
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用BP實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近 Matlab有如下特點(diǎn): 1.編程效率高 例如:普通的矩陣計(jì)算用一般的高級(jí)語(yǔ)言
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TLC549是一種采用8位逐次逼近式工作的A/D轉(zhuǎn)換器。內(nèi)部包含系統(tǒng)時(shí)鐘、采樣和保持、8位A/D轉(zhuǎn)換器、數(shù)據(jù)寄存器以及控制邏輯電路。TLC549每25uS重復(fù)一次“輸入—轉(zhuǎn)換—輸出”。器件有兩個(gè)控制輸
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LTC1446是一種采用12位逐次逼近式工作的A/D轉(zhuǎn)換器。內(nèi)部包含系統(tǒng)時(shí)鐘、采樣和保持、12位A/D轉(zhuǎn)換器、數(shù)據(jù)寄存器以及控制邏輯電路。LTC1446每25uS重復(fù)一次“輸入——轉(zhuǎn)換——輸出”。器件
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基于matlab的FIR濾波器最優(yōu)化設(shè)計(jì)方法(基于切比雪夫逼近法)
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應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過(guò)程
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