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紅外熱成像技術(shù)

太赫茲成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)的應(yīng)用模式識(shí)別和層析重建英文版(腦控技術(shù)叢書(shū)）

太赫茲成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)的應(yīng)用模式識(shí)別和層析重建英文版(腦控技術(shù)叢書(shū)）太赫茲，腦控，無(wú)線電，醫(yī)學(xué)，生物

標(biāo)簽： 太赫茲成像技術(shù) 腦控技術(shù) 無(wú)線電

上傳時(shí)間： 2022-06-08

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基于FPGA的紅外圖像處理技術(shù)研究

隨著微電子技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外紅外成像技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用和研究。各國(guó)軍方針對(duì)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)和未來(lái)信息戰(zhàn)的新形勢(shì)，對(duì)熱成像技術(shù)提出了更高的要求，希望今后能研制出性能更佳、體積更小、分辨率和靈敏度更高、作用距離更遠(yuǎn)、價(jià)格更低的紅外成像系統(tǒng)。 CCD 成像系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)是 CCD 器件設(shè)計(jì)和圖像處理。本課題通過(guò)對(duì)CCD 圖像處理技術(shù)的研究，采用嵌入式 Nios Ⅱ+FPGA 的工作方式，充分發(fā)揮嵌入式 Nios Ⅱ處理器靈活性和 FPGA 處理速度快的優(yōu)點(diǎn)，構(gòu)建出結(jié)構(gòu)靈活、處理速度高以及功能完善的圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能同時(shí)實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)兩點(diǎn)校正算法、加權(quán)濾波算法、對(duì)比度增強(qiáng)算法以及疵點(diǎn)補(bǔ)償?shù)榷囗?xiàng)功能。本系統(tǒng)成功應(yīng)用于國(guó)內(nèi)某研究所研制的目前國(guó)內(nèi)最大型面陣 (PtSi 512×512) CCD 焦平面探測(cè)器成像組件中，得到了良好的成像效果；同時(shí)，由該處理系統(tǒng)構(gòu)成的 InGaAs 成像組件也處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于中電 44 所多種成像組件項(xiàng)目的研究中，推動(dòng)了 PtSi 256×256、PtSi 512×512 焦平面探測(cè)器成像組件以及 4096×96TDI CCD 成像組件的工程化應(yīng)用進(jìn)程。

標(biāo)簽： FPGA 紅外圖像處理技術(shù)

上傳時(shí)間： 2013-05-22

上傳用戶：元宵漢堡包
基于波包提取技術(shù)的傳感器組設(shè)計(jì)二維成像技術(shù)

針對(duì)大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)排除，給生活生產(chǎn)造成安全隱患的現(xiàn)狀，基于波包提取技術(shù)，利用波包的虛擬時(shí)間逆?zhèn)鞑ィO(shè)計(jì)了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導(dǎo)了該傳感器陣列二維成像的運(yùn)算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)時(shí)的二維成像結(jié)果，結(jié)果表明其成像結(jié)果的綜合精度可以達(dá)到98.7%，因此用該傳感器陣列進(jìn)行大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷的探測(cè)對(duì)于發(fā)現(xiàn)安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導(dǎo)意義。

標(biāo)簽： 提取技術(shù) 傳感器二維成像技術(shù)

上傳時(shí)間： 2013-11-12

上傳用戶：libinxny
雷達(dá)成像技術(shù)[劉永坦]

哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社1999年出版闡述SAR和ISAR二維成像的基本理論與技術(shù)，信號(hào)處理基礎(chǔ)等

標(biāo)簽： 雷達(dá)

上傳時(shí)間： 2022-03-03

上傳用戶：fliang
油氣水多相流電容層析成像靈敏場(chǎng)仿真研究

針對(duì)準(zhǔn)確測(cè)量油氣水多相流各分相含量的問(wèn)題，采用了電容層析成像技術(shù)完成油氣水多相流各分相含量測(cè)量。通過(guò)仿真分析了采用有限元分析方法的電極間的靈敏度特性，探討了測(cè)量中的"軟場(chǎng)"特性；結(jié)合靈敏度的分析，對(duì)單元濾波圖象重建進(jìn)行了仿真對(duì)比，得到單元濾波對(duì)圖像重建有很大的改善。說(shuō)明采用電容層析成像技術(shù)測(cè)量各分相含量的方案是可行的。

標(biāo)簽： 油氣水多相仿真研究電容層析成像

上傳時(shí)間： 2013-10-15

上傳用戶：hustfanenze
基于SPRITE探測(cè)器的低噪聲前置放大器的設(shè)計(jì)

為拓展熱成像技術(shù)的應(yīng)用,使其可以應(yīng)用到除軍事領(lǐng)域外的其它商業(yè)范圍,本文就其中的微弱信號(hào)處理技術(shù)進(jìn)行了研究. 采用國(guó)內(nèi)市場(chǎng)可購(gòu)得的AD797 作核心芯片,對(duì)SPRITE 探測(cè)器輸出的微弱信號(hào)進(jìn)行了放大、緩沖,并給出了有關(guān)參數(shù)及設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題.

標(biāo)簽： SPRITE 探測(cè)器低噪聲前置放大器

上傳時(shí)間： 2013-10-11

上傳用戶：gxf2016
基于紅外熱像檢測(cè)技術(shù)的CAN總線監(jiān)控系統(tǒng)

基于紅外熱像檢測(cè)技術(shù)的CAN總線監(jiān)控系統(tǒng)這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！

標(biāo)簽： 紅外檢測(cè) can總線監(jiān)控系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2021-12-03

上傳用戶：zhanglei193
CCD成像原理簡(jiǎn)介21光電跟蹤技術(shù)簡(jiǎn)介光電跟蹤系統(tǒng)的組成

光電跟蹤系統(tǒng)的組成框圖如圖3-1 所示，從獨(dú)立功能單體上分主要由激光測(cè)距儀、電視跟蹤儀、紅外跟蹤儀組成；從功能模塊分主要有傳感器模塊、轉(zhuǎn)臺(tái)及測(cè)角和信息處理單元組成。其中電視攝像儀、紅外熱像儀和激光測(cè)距主機(jī)為傳感器模塊，激光信息處理機(jī)、圖像跟蹤處理器、伺服控制和信息管理機(jī)為信息處理單元。圖2-1 光電跟蹤系統(tǒng)組成框圖光電跟蹤系統(tǒng)信息處理采用融合技術(shù)。在光電跟蹤系統(tǒng)中，信息管理機(jī)、電視/紅外圖像跟蹤處理器、激光信息處理機(jī)和伺服控制為信息處理單元。信息管理機(jī)既負(fù)責(zé)光電跟蹤系統(tǒng)和火控臺(tái)之間信息的交換，又負(fù)責(zé)光電跟蹤系統(tǒng)內(nèi)部各信息處理單元之間的信息融合和數(shù)據(jù)交流;圖像跟蹤處理器進(jìn)行電視/紅外跟蹤儀的圖像跟蹤信息處理;激光信息處理機(jī)是激光測(cè)距儀的指控中心和數(shù)據(jù)處理中心;伺服控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)伺服機(jī)動(dòng)系統(tǒng)的調(diào)度。

標(biāo)簽： ccd 光電跟蹤技術(shù)

上傳時(shí)間： 2022-06-23

上傳用戶：canderile
紅外成像制導(dǎo)的FPGA數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究

本文研究了在復(fù)雜背景下紅外圖像的背景和噪聲抑制算法，并且完成了硬件實(shí)現(xiàn)，主要包括以下內(nèi)容： 1.通過(guò)對(duì)實(shí)際紅外圖像的背景和噪聲特性的研究分析，設(shè)計(jì)改進(jìn)了一種基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。紅外圖像的噪聲通常為脈沖噪聲，具有高頻特性；而紅外圖像的背景變換比較緩慢，其頻譜成分多集中在低頻區(qū)域，所以本文在對(duì)圖像特性分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)改進(jìn)了基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。在對(duì)采集的起伏背景紅外圖像進(jìn)行背景抑制后，用全局門限可以有效的分割出目標(biāo)信息，輸出包含目標(biāo)信息的二值化圖像，為后續(xù)處理提供數(shù)據(jù)。但是出于更復(fù)雜背景條件下算法有效性的目的，深入討論了局部自適應(yīng)門限分割算法的設(shè)計(jì)。 2.在實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)中，底層的圖像預(yù)處理算法目前難以用軟件實(shí)現(xiàn)；但是其運(yùn)算結(jié)構(gòu)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，適于用FPGA進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)。本文對(duì)算法的FPGA設(shè)計(jì)作了較為深入地研究，同時(shí)介紹了算法的VHDL實(shí)現(xiàn)，利用模塊化的優(yōu)點(diǎn)對(duì)算法分模塊設(shè)計(jì)，對(duì)各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)作了詳細(xì)介紹。 3.完成了紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)的預(yù)處理部分硬件電路設(shè)計(jì)，對(duì)FPGA中預(yù)處理算法的處理結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。通過(guò)算法在硬件上的實(shí)現(xiàn)，證明了算法的有效性。

標(biāo)簽： FPGA 紅外成像制導(dǎo) 數(shù)據(jù)

上傳時(shí)間： 2013-07-02

上傳用戶：釣鰲牧馬
基于ARM和DSP的紅外熱像下渣檢測(cè)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

在鋼鐵制造工業(yè)中，高溫熔化狀態(tài)鋼水中的鋼渣檢測(cè)問(wèn)題是一直以來(lái)未能很好解決的難題，鋼渣是鋼鐵冶煉過(guò)程中的副產(chǎn)品，鋼渣本身會(huì)直接降低鑄坯質(zhì)量進(jìn)而影響生產(chǎn)出的鋼材質(zhì)量，另外鋼渣也會(huì)破壞鋼鐵連鑄生產(chǎn)連續(xù)性給鋼廠效益帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)。因此連鑄過(guò)程中鋼渣檢測(cè)是一個(gè)具有較大生產(chǎn)實(shí)際意義的研究課題。本文以鋼包到中間包敞開(kāi)式澆注過(guò)程中，保護(hù)澆注后期移除長(zhǎng)水口后澆注過(guò)程中的鋼水下渣檢測(cè)為研究對(duì)象。在調(diào)研了國(guó)內(nèi)外下渣檢測(cè)技術(shù)與下渣檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用情況后，提出了一套將嵌入式技術(shù)與紅外熱像檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合的鋼水下渣檢測(cè)系統(tǒng)的解決方案，并搭建了系統(tǒng)的原型：硬件系統(tǒng)平臺(tái)以紅外熱像探測(cè)器為系統(tǒng)的傳感器，以ARM7嵌入式微處理器與DSP數(shù)字信號(hào)處理器為系統(tǒng)運(yùn)算處理核心；軟件系統(tǒng)平臺(tái)包含基于在ARM7上移植的μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系統(tǒng)構(gòu)建的嵌入式應(yīng)用程序，以及基于DSP各類支持庫(kù)的嵌入式應(yīng)用程序。該下渣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案具有非接觸式檢測(cè)、低成本、系統(tǒng)自成一體、直觀顯示鋼水注液狀態(tài)、量化鋼渣含量等特點(diǎn)，能夠協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)工作人員檢測(cè)和判斷下渣，有效減少連鑄過(guò)程中鋼包到中間包的下渣量。本文首先，介紹了課題研究的背景，明確了研究對(duì)象，分析了連鑄過(guò)程中的鋼水下渣問(wèn)題，調(diào)研了現(xiàn)有的連鑄過(guò)程中鋼包到中間包的鋼水下

標(biāo)簽： ARM DSP 紅外熱像檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-05-25

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