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編碼技術

  • 基于FPGA的靜止圖像編碼器

    遙感圖像在人類生活和軍事領域的應用日益廣泛,適合各種要求的遙感圖像編碼技術具有重要的現實意義。基于小波變換的內嵌編碼技術已成為當前靜止圖像編碼領域的主流,其中就包括基于分層樹集合分割排序(Set Partitioning inHierarchical Trees,SPIHT)的內嵌編碼算法。這種算法具有碼流可隨機獲取以及良好的恢復圖像質量等特性,因此成為實際應用中首選算法。隨著對圖像編碼技術需求的不斷增長,尤其是在軍事應用領域如衛星偵察等方面,這種編碼算法亟待轉換為可應用的硬件編碼器。 在靜止圖像編碼領域,高性能的圖像編碼器設計一直是相關研究人員不懈追求的目標。本文針對靜止圖像編碼器的設計作了深入研究,并致力于高性能的圖像編碼算法實現結構的研究,提出了具有創新性的降低計算量、存儲量,提高壓縮性能的算法實現結構,并成功應用于圖像編碼硬件系統中。這個方案還支持壓縮比在線可調,即在不改變硬件框架的條件下可按用戶要求實現16倍到2倍的壓縮,以適應不同的應用需求。本文所做的工作包括了兩個部分。 1.一種基于行的實時提升小波變換實現結構:該結構同時處理行變換和列變換,并且在圖像邊界采用對稱擴展輸出邊界數據,使得圖像小波變換時間與傳統的小波變換相比提高了將近2.6倍,提高了硬件系統的實時性。該結構還合理地利用和調度內部緩沖器,不需要外部緩沖器,大大降低了硬件系統對存儲器的要求。 2.一種采用左遍歷的比特平面并行SPIHT編碼結構:在該編碼結構中,空間定位生成樹采用深度優先遍歷方式,比特平面同時處理極大地提高了編碼速度。

    標簽: FPGA 圖像 編碼器

    上傳時間: 2013-06-17

    上傳用戶:abc123456.

  • 基于FPGA的H264視頻編碼器設計

    隨著多媒體編碼技術的發展,視頻壓縮標準在很多領域都得到了成功應用,如視頻會議(H.263)、DVD(MPEG-2)、機頂盒(MPEG-2)等等,而網絡帶寬的不斷提升和高效視頻壓縮技術的發展使人們逐漸把關注的焦點轉移到了寬帶網絡數字電視(IPTV)、流媒體等基于傳輸的業務上來。帶寬的增加為流式媒體的發展鋪平了道路,而高效的視頻壓縮標準的出臺則是流媒體技術發展的關鍵。H.264/AVC是由國際電信聯合會和國際標準化組織共同發展的下一代視頻壓縮標準之一。新標準中采用了新的視頻壓縮技術,如多模式幀間預測、1/4像素精度預測、整數DCT變換、變塊尺寸運動補償、基于上下文的二元算術編碼(CABAC)、基于上下文的變長編碼(CAVLC)等等,這些技術的采用大大提高了視頻壓縮的效率,更有利于寬帶網絡數字電視(IPTV)、流媒體等基于傳輸的業務的實現。 本文主要根據視頻會議應用的需要對JM8.6代碼進行優化,目標是實現基于Baseline的低復雜度的CIF編碼器,并對部分功能模塊進行電路設計。在設計方法上采用自頂向下的設計方法,首先對H.264編碼器的C代碼和算法進行優化,并對優化后的結果進行測試比較,結果顯示在圖像質量沒有明顯降低的情況下,H.264編碼器編碼CIF格式視頻每秒達到15幀以上,滿足了視頻會議應用的實時性要求。然后,以C模型為參考對H.264編碼器的部分功能模塊電路進行設計。采用Verilog HDL實現了這些模塊,并在Quartus Ⅱ中進行了綜合、仿真、驗證。主要完成了Zig-zag掃描和CAVLC模塊的設計,詳細說明模塊的工作原理和過程,然后進行多組的仿真測試,結果與C模型相應部分的結果一致,證明了設計的正確性。

    標簽: FPGA H264 視頻編碼器

    上傳時間: 2013-06-11

    上傳用戶:kjgkadjg

  • H264視頻編碼器幀內預測系統設計

    H.264視頻編解碼標準以其高壓縮比、高圖像質量、良好的網絡適應性等優點在數字電視廣播、網絡視頻流媒體傳輸、視頻實時通信等許多方面得到了廣泛應用。提高H.264幀內預測的速度,對于實時性要求較高的場合具有重大的意義。為此,論文在總結國內外相關研究的基礎上,針對H.264幀內預測的軟件實現具有運算量大、實時性差等缺點,提出了一種基于FPGA的高并行、多流水線結構的幀內預測算法的硬件實現。    論文在詳細闡述H.264幀內預測編碼技術的基礎上,分析了17種預測模式算法,通過Matlab仿真建模,直觀地給出了預測模式的預測效果,并在JM12.2官方驗證平臺上測試比較各種預測模式對編碼性能的影響,以此為根據對幀內預測模式進行裁剪。接著論文提出了基于FPGA的幀內預測系統的設計方案,將前段采集劍的RGB圖像通過色度轉換模塊轉換成YCbCr圖像,存入片外SDRAM中,控制模塊負責讀寫數掘送入幀內預測模塊進行處理。幀內預測模塊中,采用一種并行結構的可配置處理單元,即先求和再移位最后限幅的電路結構,來計算各預測模式下的預測值,極大地減小了預測電路的復雜度。針對預測模式選擇算法,論文采用多模式并行運算的方法,即多個結構相同的殘差計算模塊,同時計算各種預測模式對應的SATD值,充分發揮FPGA高速并行處理的能力。其中Hadamard變換使用行列分離的變換方法,采用蝶形快速變換、流水線設計提高硬件的工作效率。最后,論文設計了LCD顯示模塊直觀地顯示所得到的最佳預測模式。    整個幀內預測系統被劃分成多個功能模塊,采用層次化、模塊化的設計思想,并采用流水線結構和乒乓操作來提高系統的并行性、運行速度和總線利用率。所有模塊用Verilog語言設計,由Modelsim仿真和集成開發環境ISE9.1綜合。仿真與綜合結果表明,系統時鐘頻率最高達到106.7MHz。該設計在完成功能的基礎上,能夠較好地滿足實時性要求。論文對于研究基于FPGA的H.264視頻壓縮編碼系統進行了有益的探索,具有一定的實用價值。

    標簽: H264 視頻編碼器 幀內預測 系統設計

    上傳時間: 2013-07-21

    上傳用戶:ABCD_ABCD

  • 芯片系統架構技術及開發平臺研究之推動

    摘要 本研究計劃之目的,在整合應用以ARM為基礎的嵌入式多媒體實時操作系統于H.264/MPEG-4多媒體上。由于H.264是一種因應實時系統(RTOS)所設計的可擴展性串流傳輸(scalability stream media communication)的編碼技術。H.264主要架構于細細粒可擴展(Fine Granula Scalability,FGS)的壓縮編碼機制。細粒度可擴展壓縮編碼技術是最新MPEG-4串流式傳輸標準,能依頻寛的差異來調整傳輸的方式。細粒度擴展縮編碼技術以編入可選擇性的增強層(enhanced layers)于碼中,來提高影像傳輸的質量。本計劃主要在于設計一種簡單有效的實時階層可擴展的影像傳輸系統。在增強層編碼及H.264的基本層(base layer)編碼上使用漸進的細粒度可擴展編碼(Progressive Fine Granularity Scalable,PFGS)能直接使用H.264的格式特色來實現FGS。同時加入了LB-LLF(Layer-Based Least-Laxity-Fir stscheduling algorithm)的排程算法,來增 進網路傳輸影像的質量。由實驗結果顯示本系統在串流影像質量PSNR值上確有較佳的效能。

    標簽: 芯片系統 架構 開發平臺

    上傳時間: 2014-12-26

    上傳用戶:mpquest

  • 基于雙向MIMO中繼系統的一種預編碼策略

    為了克服已有的雙向MIMO中繼系統模型中預編碼技術計算量大的缺點,提出了一種基于雙向MIMO系統的三時段預編碼策略,給出了該策略的模型和算法。該模型的中繼節點預均衡各信道狀態信息影響(CSI)后將合并信號分時段發送給不同通信節點,簡化了傳統中繼轉發矩陣對多信道信息的聯合設計。理論計算和仿真結果表明,該策略在性能和復雜度之間得到了良好的折衷

    標簽: MIMO 中繼系統 預編碼 策略

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:攏共湖塘

  • 自適應編碼 本發明的目標是生成一種方法:對數組壓縮和解壓縮編碼

    自適應編碼 本發明的目標是生成一種方法:對數組壓縮和解壓縮編碼,特別是二進制數組;對數組整體的編碼技術;展現了一個通過極限熵得到的特別的壓縮比率。

    標簽: 編碼 對數 壓縮編碼

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:ddddddos

  • 游程長度編碼非常簡單

    游程長度編碼非常簡單,編碼、解碼速度快,應用廣泛。本文主要介紹了游程長度編碼的原理和實現技術,對游程長度編碼技術做了較為全面地研究。包括游程壓縮模型、數據壓縮、解壓縮過程,并給出了流程圖和相應的程序。 關鍵詞:編碼;解碼;游程長度編碼;壓縮;解壓縮。

    標簽: 游程 長度 編碼

    上傳時間: 2015-06-14

    上傳用戶:BOBOniu

  • 研究音視頻技術

    研究音視頻技術,編碼技術的經典書籍,也是基礎書籍,特此推薦。

    標簽: 音視頻技術

    上傳時間: 2014-12-04

    上傳用戶:xuan‘nian

  • 關于算術編碼的7篇文章

    關于算術編碼的7篇文章,全部都是經典文章。對學習理解算術編碼技術非常有益,歡迎下載!

    標簽: 算術編碼

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:924484786

  • Š ‹ 介紹圖像型煙霧火災的探測技術的發展和現狀

    Š ‹ 介紹圖像型煙霧火災的探測技術的發展和現狀,并針對火災煙霧的分形特征引入分形編碼技術

    標簽: 138 139 圖像 發展

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:gyq

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