<center id="we80a"></center>
印刷電路板( PCB)是集成各種電子元器件的信息載體，在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。近年來隨著印刷電路板生產(chǎn)復(fù)雜度和產(chǎn)量的提高，傳統(tǒng)PCB缺陷檢測方式因接觸受限、高成本、低效率等因素，已經(jīng)逐漸不能滿足現(xiàn)代檢測需要，因此研究實現(xiàn)一種PCB缺陷的自動檢測系統(tǒng)具有很大的現(xiàn)實意義和實用價值。 @@ 本論文根據(jù)機器視覺檢測理論，運用數(shù)字圖像處理技術(shù)，構(gòu)建了一套PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)主要由光照、CCD攝像機、圖像采集卡、運動控制臺及計算機圖像處理軟件組成。其中圖像處理軟件部分作為本論文的核心，著重研究了其關(guān)鍵功能模塊包括圖像預(yù)處理、閾值分割、圖像識別幾個部分算法的選擇與設(shè)計，并在MATLAB 7.0的環(huán)境下進(jìn)行仿真。 @@ 運用現(xiàn)代成熟的數(shù)字圖像處理技術(shù)，本文實現(xiàn)了PCB缺陷的軟件檢測方案。在預(yù)處理模塊中，結(jié)合PCB板的特點運用圖像預(yù)處理手段得到高質(zhì)量的PCB圖像。在閾值分割模塊中，實現(xiàn)了四種當(dāng)前成熟的閾值分割算法，以得到特征清晰、低噪聲的PCB二值圖像。在識別模塊中結(jié)合電路板的短路、斷路、毛刺、缺損、空洞五大缺陷的特征，設(shè)計相應(yīng)算法并予以實現(xiàn)，并提示缺陷信息。 @@關(guān)鍵詞：缺陷檢測；圖像預(yù)處理；圖像分割；圖像識別
標(biāo)簽： PCB 圖像處理 缺陷檢測
上傳時間： 2013-06-23
上傳用戶：lgnf
C陷阱與缺陷C陷阱與缺陷C陷阱與缺陷C陷阱與缺陷
標(biāo)簽： 缺陷
上傳時間： 2013-05-17
上傳用戶：dongbaobao
隨著微電子技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)過程的自動化和智能化程度越來越高。就玻璃工業(yè)生產(chǎn)而言，以前浮法玻璃生產(chǎn)線上所用的質(zhì)量檢測都是通過利用人眼離線檢驗或?qū)Ｓ脙x器抽樣檢測，無法滿足實時檢測的要求，并且人眼檢測只能發(fā)現(xiàn)較大的玻璃缺陷，所以玻璃質(zhì)量無法提高。目前國內(nèi)幾家大型玻璃生產(chǎn)企業(yè)都開始采用進(jìn)口檢測設(shè)備，可以對玻璃實現(xiàn)100％在線全檢，自動劃分玻璃等級，并獲得質(zhì)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，指導(dǎo)玻璃生產(chǎn)，穩(wěn)定玻璃質(zhì)量水平。 但由于價格昂貴，加上國內(nèi)浮法玻璃生產(chǎn)線現(xiàn)場條件復(fù)雜，需要很長時間的配套和適應(yīng)，而且配件更換困難以及售后服務(wù)難以到位等問題，嚴(yán)重束縛了國內(nèi)企業(yè)對此類設(shè)備的引進(jìn)，無法提高國內(nèi)企業(yè)在國際市場的競爭能力。 應(yīng)對此一問題，本文主要研究了基于DSP+ARM的獨立雙核結(jié)構(gòu)的嵌入式視頻缺陷在線檢測系統(tǒng)的可行性，提出了相應(yīng)的開發(fā)目標(biāo)和性能參數(shù)，并在此基礎(chǔ)上主要給出了基于TI公司TMS320C6202B DSP的視頻圖像處理以及缺陷識別的總體方案、硬件設(shè)計和相應(yīng)的底層軟件模塊；同時論述了嵌入式工業(yè)控制以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膶崿F(xiàn)方案——采用Samsung公司的基于ARM7內(nèi)核的S3C4510B作為主控芯片，運行uClinux操作系統(tǒng)，設(shè)計出整個嵌入式系統(tǒng)的軟件層次模型和數(shù)據(jù)處理流程，其中編程底層的軟件模塊為上層的應(yīng)用程序提供硬件操作和流程，從而實現(xiàn)缺陷識別結(jié)果的控制與傳輸。同時，本文還對玻璃缺陷的識別原理進(jìn)行了深入的探討，總結(jié)出了圖象處理，圖象分割以及特征點提取等識別步驟。 本系統(tǒng)對于提高玻璃缺陷在線檢測的工藝水平、靈敏度、精度等級；提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和自動化水平，降低投資及運行成本都將有著極其重要的現(xiàn)實意義。
標(biāo)簽： ucLinux ARMDSP 雙核 玻璃
上傳時間： 2013-07-02
上傳用戶：shenglei_353
在諸多行業(yè)的材料及材料制成品中，表面缺陷是影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素之一。研究具有顯微圖像實時記錄、處理和顯示功能的材料表面缺陷檢測技術(shù)，對材料的分選和材料質(zhì)量的檢查及評價具有重要的意義。 本文以聚合物薄膜材料為被測對象，研究了適用于材料表面缺陷檢測的基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的缺陷數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)，可實時提供缺陷顯微圖像信息，完成了對現(xiàn)有材料缺陷檢測裝置的數(shù)字化改造與性能擴展。本文利用FPGA并行結(jié)構(gòu)、運算速度快的特點實現(xiàn)了材料缺陷的實時檢測。搭建了以FPGA為核心的缺陷數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的硬件電路；重點針對聚合物薄膜材料缺陷信號的數(shù)據(jù)特征，設(shè)計了基于FPGA的缺陷圖像預(yù)處理方案：首先對通過CCD獲得的聚合物薄膜材料的缺陷信號進(jìn)行處理，利用動態(tài)閾值定位缺陷區(qū)域，將高于閾值的數(shù)據(jù)即圖像背景信息舍棄，保留低于閾值的數(shù)據(jù)，即完整保留缺陷顯微圖像的有用信息；然后按照預(yù)先設(shè)計的封裝格式封裝缺陷數(shù)據(jù)；最后通過USB2.0接口將封裝數(shù)據(jù)傳輸至上位機進(jìn)行缺陷顯微圖像重建。此方案大大減少了上傳數(shù)據(jù)量，緩解了上位機的壓力，提高了整個缺陷檢測裝置的檢測速度。本文對標(biāo)準(zhǔn)模板和聚合物薄膜材料進(jìn)行了實驗驗證。實驗結(jié)果表明，應(yīng)用了基于FPGA的缺陷數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)的CCD掃描缺陷檢測裝置可對70μm～1000μm范圍內(nèi)的缺陷進(jìn)行有效檢測，實時重建的缺陷顯微圖像與實際缺陷在形狀和灰度上都有很好的一致性。
標(biāo)簽： CCD 缺陷檢測 實時數(shù)據(jù) 處理技術(shù)
上傳時間： 2013-05-19
上傳用戶：Alibabgu
《C陷阱與缺陷》人民郵電出版社出版
上傳時間： 2013-08-04
上傳用戶：yanming8525826
安規(guī)知識
標(biāo)簽：
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：mickey008
為了實現(xiàn)PCB缺陷的在線自動檢測，設(shè)計了一種PCB缺陷自動檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由機器臂、電氣控制系統(tǒng)以及視覺傳感器系統(tǒng)等組成。通過可編程控制的圖像采集系統(tǒng)獲取高質(zhì)量的原始視覺圖像，利用圖像處理實現(xiàn)對缺陷目標(biāo)的自動檢測及識別。實驗結(jié)果驗證了該系統(tǒng)檢測PCB板缺陷的高效性和實時性。
標(biāo)簽： PCB 視覺傳感器 缺陷檢測
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：huaidan
根據(jù)紅外成像無損檢測原理，利用機器視覺技術(shù)，通過實驗將紅外熱像儀采集的亞表面紅外缺陷圖像進(jìn)行一系列的處理，包括濾波降噪，圖像增強，邊緣提取等，將缺陷檢測出來。文中用matlab和Visual C++2010聯(lián)合編程的方式對紅外缺陷進(jìn)行識別，通過窗口可視化將圖像和圖像中的缺陷位置，大小提取出來。通過多次實驗，本方法能夠檢測大多的亞平面缺陷，具有較高的應(yīng)用價值。
標(biāo)簽： 紅外熱 成像技術(shù) 中的應(yīng)用 缺陷檢測
上傳時間： 2013-10-10
上傳用戶：徐孺
針對密封橡膠圈毛刺缺陷，提出了一種新的檢測方法，該方法根據(jù)圓輪廓點在不同象限的分布情況不同，首先使用 窗口模板尋找可疑點，然后對可疑點進(jìn)行二次檢測，濾除非毛刺點。實驗結(jié)果表明該方法比傳統(tǒng)的毛刺檢測方法處理速度更快，且檢測結(jié)果可靠。
標(biāo)簽： 密封 橡膠 毛刺 缺陷檢測
上傳時間： 2013-11-16
上傳用戶：cjl42111
研究了超聲導(dǎo)波進(jìn)行長距離在役管道檢測技術(shù), 并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管道缺陷的智能識別, 通過超聲導(dǎo)波設(shè)備進(jìn)行了管道缺陷檢測實驗, 從原始檢測數(shù)據(jù)的信號處理結(jié)果中提取出了樣本特征值, 并建立和訓(xùn)練了一種用于實現(xiàn)管道缺陷識別的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 超聲導(dǎo)波 缺陷識別
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：梧桐
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
