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網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程

  • 無線網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)-290頁-10.9M.pdf

    專輯類-網(wǎng)絡(luò)及電腦相關(guān)專輯-114冊-4.31G 無線網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)-290頁-10.9M.pdf

    標(biāo)簽: 10.9 290 無線網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2013-05-31

    上傳用戶:dpuloku

  • Visual.C#.NET.網(wǎng)絡(luò)核心編程-384頁-19.5M.pdf

    專輯類-網(wǎng)絡(luò)及電腦相關(guān)專輯-114冊-4.31G Visual.C#.NET.網(wǎng)絡(luò)核心編程-384頁-19.5M.pdf

    標(biāo)簽: Visual 19.5 NET 384

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:Thuan

  • 計算機網(wǎng)絡(luò)實用教程-25.0M-PDF.zip

    專輯類-網(wǎng)絡(luò)及電腦相關(guān)專輯-114冊-4.31G 計算機網(wǎng)絡(luò)實用教程-25.0M-PDF.zip

    標(biāo)簽: M-PDF 25.0 zip 計算機網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:13188549192

  • TCPIP協(xié)議及網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù).rar

    詳細(xì)分析網(wǎng)絡(luò)TCP/IP協(xié)議,以及編程方法

    標(biāo)簽: TCPIP 協(xié)議 網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2013-06-13

    上傳用戶:CHENKAI

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機自適應(yīng)控制研究.rar

    本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實現(xiàn)永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射,具有很強的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力,十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,得到了較為深入的研究,其結(jié)構(gòu)簡單,需要離線確定的參數(shù)少、泛化能力強、逼近精度高、實時性強,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)永磁同步電機的調(diào)速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機自適應(yīng)調(diào)速控制策略,建立了一種包含辨識網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)的雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)。辨識網(wǎng)絡(luò)在線動態(tài)辨識系統(tǒng)輸出并對控制網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,控制網(wǎng)絡(luò)與PI控制方法相結(jié)合實現(xiàn)永磁同步電機自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制。仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)快、實時性較強、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓(xùn)練算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永磁同步電機無位置傳感器控制方法。采用混沌優(yōu)化和梯度下降法相結(jié)合的混合算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練后,將其用于永磁同步電機的轉(zhuǎn)子位置角在線估計。結(jié)果表明,該訓(xùn)練算法可以有效地加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度,且估計的轉(zhuǎn)子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機調(diào)速控制系統(tǒng),并進(jìn)行了相應(yīng)的軟硬件設(shè)計,為實現(xiàn)永磁同步電機的各種控制策略奠定了實驗基礎(chǔ)。DSP控制系統(tǒng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供樣本,為研究永磁同步電機的自適應(yīng)調(diào)速控制和轉(zhuǎn)子位置角估計創(chuàng)造了條件。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 永磁同步電機 自適應(yīng)控制

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:1101055045

  • 新型網(wǎng)絡(luò)芯片enc28j60驅(qū)動程序.rar

    新型網(wǎng)絡(luò)芯片enc28j60驅(qū)動程序,由ADS編譯環(huán)境編寫,用于ARM系列器件-

    標(biāo)簽: enc 28j j60

    上傳時間: 2013-07-06

    上傳用戶:410805624

  • 基于網(wǎng)絡(luò)化虛擬儀器技術(shù)的自動測試系統(tǒng)平臺的組建及實現(xiàn).rar

    該論文提出了基于網(wǎng)絡(luò)化虛擬儀器技術(shù)的自動測試系統(tǒng)的技術(shù)概念,將網(wǎng)絡(luò)化虛擬儀器技術(shù)應(yīng)用到測試領(lǐng)域,使傳統(tǒng)的自動測試系統(tǒng)實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化并兼有了虛擬儀器的優(yōu)點.該論文是具有交叉性和新穎性特點的前沿課題,涉及到自動測試領(lǐng)域、微機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遠(yuǎn)程控制等多個學(xué)科的理論知識,并需要綜合運用這些理論知識實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化自動測試、數(shù)據(jù)實時傳輸、數(shù)據(jù)庫管理等功能.論文主體部分詳細(xì)論述了系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計思想和實現(xiàn)要點,主要包括網(wǎng)絡(luò)互連模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)庫接口模塊、基于Web技術(shù)的交互式圖形顯示模塊.該論文的研究內(nèi)容和提供的技術(shù)解決方案對網(wǎng)絡(luò)化自動測試系統(tǒng)平臺在科研開發(fā)、計檢、測控等工程領(lǐng)域中的應(yīng)用具有直接的借鑒與指導(dǎo)意義.

    標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò) 虛擬儀器技術(shù) 自動測試系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-08-03

    上傳用戶:dongbaobao

  • 高速變頻電機設(shè)計與電機智能設(shè)計方法的研究.rar

    本論文圍繞提高高速變頻電機設(shè)計水平和促進(jìn)電機CAD技術(shù)發(fā)展這一主題,對高速變頻電機電磁設(shè)計和電機智能設(shè)計方法進(jìn)行了深入的研究。 1.分析了集膚效應(yīng)對高速變頻電機設(shè)計的影響。針對高速變頻電機轉(zhuǎn)子導(dǎo)體中集膚效應(yīng)現(xiàn)象較為嚴(yán)重的特點,用有限元法對不同轉(zhuǎn)子槽型在不同頻率時的集膚效應(yīng)進(jìn)行了分析,并提出了一種利用有限元法的精確計算結(jié)果和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力計算電機轉(zhuǎn)子集膚效應(yīng)系數(shù)的新方法,能夠快速有效的給出轉(zhuǎn)子不同槽型不同頻率時的集膚效應(yīng)系數(shù)。 2.研究了電壓型SPWM變頻器輸出時間諧波頻譜以及調(diào)制參數(shù)對輸出諧波的影響,為精確分析高速變頻電機的諧波效應(yīng)和選擇適當(dāng)?shù)淖冾l器提供參考。分析了時間諧波對高速變頻電機效率、功率因數(shù)及輸出轉(zhuǎn)矩的影響,對提高高速變頻電機設(shè)計精度具有指導(dǎo)意義。 3.從電磁設(shè)計的角度探討了高速變頻電機設(shè)計過程,所得出的結(jié)論對于高速變頻電機設(shè)計具有指導(dǎo)意義。論文還提出了一個可以考慮時間諧波效應(yīng)的高速變頻電機分析模型,在此基礎(chǔ)上編制了高速變頻電機電磁仿真程序。 4.前人工作的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了人工智能技術(shù)在電機設(shè)計中的應(yīng)用。針對電機設(shè)計不同階段的特點,首次提出了面向電機設(shè)計過程的智能設(shè)計集成推理體系。 5.從設(shè)計過程優(yōu)化的角度,研究了電機設(shè)計狀態(tài)評價問題,建立了電機設(shè)計狀態(tài)綜合評價模型,能夠?qū)﹄姍C設(shè)計的不同層次、不同階段及時進(jìn)行設(shè)計狀態(tài)評價。@ @ 6.研究了基于實例推理技術(shù)在電機初始方案設(shè)計過程中的應(yīng)用,首次提出了一種基于知識引導(dǎo)和相似優(yōu)先的混合型實例檢索算法,給出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實例相似度判定機制,可以提高檢索效率。 7.針對傳統(tǒng)電機調(diào)整設(shè)計專家系統(tǒng)的缺陷,提出了一種新型的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機制的電機調(diào)整設(shè)計混合型專家系統(tǒng)模型,該模型將專家系統(tǒng)技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、電機綜合設(shè)計方法有效結(jié)合,具有并行推理和系統(tǒng)自學(xué)習(xí)能力,解決了調(diào)整設(shè)計過程中調(diào)整力度難以確定的問題。 8.論支還研究了基于遺傳算法的電機優(yōu)化設(shè)計方法。針對遺傳算法中普遍存在的早熟收斂和搜索效率低的現(xiàn)象,提出了一種改進(jìn)遺傳算法一變焦自適應(yīng)遺傳算法,有助于提高優(yōu)化效率和克服早熟。 9.在上述工作的基礎(chǔ)上,首次提出了支持遠(yuǎn)程設(shè)計的電機智能設(shè)計集成平臺的概念,給出了基于軟總線和組件機制的平臺實現(xiàn)模型。并對集成平臺中電機模型集成技術(shù)、基于Objectorx的電機圖形繪制技術(shù)和基于Web的遠(yuǎn)程設(shè)計支持技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了討論。

    標(biāo)簽: 變頻電機 電機 設(shè)計方法

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:dbs012280

  • LabVIEW在多任務(wù)測控系統(tǒng)中的應(yīng)用.rar

    隨著微電子技術(shù)、計算機技術(shù)、軟件技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高度發(fā)展及其在電子測控技術(shù)與儀器上的應(yīng)用,新的測控理論、方法、測控領(lǐng)域以及新的儀器結(jié)構(gòu)不斷的出現(xiàn),在許多方面已經(jīng)沖破儀器的概念,電子測控儀器的功能和作用發(fā)生了質(zhì)的變化。在這種背景下,八十年代末美國成功開發(fā)了圖形化的計算機語言LabVIEW。 LabVIEW是美國NI公司實現(xiàn)虛擬儀器(VirtualInstrument-Ⅵ)技術(shù)的G語言。圖形化編程開發(fā)平臺的特點是基于通用計算機等標(biāo)準(zhǔn)軟硬件資源平臺,實現(xiàn)構(gòu)建靈活、層次體系明晰、功能強大且人機界面友好的測控系統(tǒng),因此在國內(nèi)外許多測控應(yīng)用中被廣泛采用,但目前用LabVIEW實現(xiàn)的應(yīng)用大多是基于單機運行的LabVIEW虛擬儀器程序。 本論文介紹了小型電站中多個任務(wù)的實時測控系統(tǒng)。系統(tǒng)采用分布式控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),將人機交互、數(shù)據(jù)采集等任務(wù)和控制任務(wù)分別交由測試計算機和控制計算機完成。該測控系統(tǒng)計算機應(yīng)用軟件是在LabVIEW平臺上開發(fā),實現(xiàn)了友好的人機交互,簡單直觀的現(xiàn)場數(shù)據(jù)監(jiān)控,安全可靠的故障處理措施等功能。這個實時系統(tǒng)對電機的多個開關(guān)量、模擬量、溫度信號、直流電動機和步進(jìn)電動機等進(jìn)行實時的數(shù)據(jù)采集和控制。 本設(shè)計通過基于優(yōu)先級的設(shè)置和執(zhí)行系統(tǒng)的選擇,結(jié)合固定時間間隔調(diào)度和事件驅(qū)動機制,提出了基于LabVIEW平臺測控系統(tǒng)的兩級多任務(wù)調(diào)度策略。這些設(shè)計方案大大提高了測控系統(tǒng)的性能。按照軟件工程學(xué)的觀點對實時多任務(wù)測控系統(tǒng)進(jìn)行了方案設(shè)計;開發(fā)了操作簡單、界面友好、通用化程度高的測控系統(tǒng)。 本論文較全面系統(tǒng)深入地研究了LabVIEW的網(wǎng)絡(luò)化功能。系統(tǒng)分析了LabVIEW的TCP/IP、DataSocket和RemotePanels三種網(wǎng)絡(luò)通信機制,詳細(xì)討論了每種機制的原理及功能特點,并設(shè)計了相應(yīng)的LabVIEW程序。實現(xiàn)了基于局域網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)通信和遠(yuǎn)程控制。 此外,為了結(jié)果查詢和數(shù)據(jù)分析,本課題還設(shè)計了用LabVIEW開發(fā)的數(shù)據(jù)庫。

    標(biāo)簽: LabVIEW 多任務(wù) 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:zukfu

  • PLC在污水泵站測控系統(tǒng)中的應(yīng)用.rar

    傳統(tǒng)污水系統(tǒng)采用繼電器調(diào)節(jié)控制,容易漂移,且不能智能化,無法保證泵站及時可靠運行。而以單片機為基礎(chǔ)的微型控制機抗干擾能力差,工作期間調(diào)整點不穩(wěn)定,系統(tǒng)容易死機,需要經(jīng)常到現(xiàn)場服務(wù)調(diào)節(jié),無法及時準(zhǔn)確掌握污水泵站的運行狀態(tài)。采用可編程控制器控制,系統(tǒng)運行可靠,基本可以做到免維護(hù)調(diào)整。 本文針對污水泵站的性能要求和PLC的技術(shù)特點,研究了基于DCS測控系統(tǒng)的控制與管理。該系統(tǒng)是以SIEMENS公司的S7-200系列小型PLC作遠(yuǎn)程終端,以工業(yè)PC機作上位機的主從式一點對多點監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。工業(yè)PC機安裝在污水處理廠的中央控制室,既是泵站PLC的上位機,又是處理廠微機局域網(wǎng)的一個工作站,通過自定義無線通訊模塊與各泵站實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信,并通過時間和事件觸發(fā),計算出最佳的平衡水量和各泵站調(diào)度水量。下位機PLC安裝在泵站,根據(jù)上位機的指令控制泵站的水泵和閥門,組成本地數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。根據(jù)給定的調(diào)度水量,調(diào)整開啟的水泵臺數(shù)和工作時間,達(dá)到調(diào)度水量的目的。 污水泵站管理系統(tǒng)中泵站地理位置分散,處理廠集中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、監(jiān)視。這一特點與DCS系統(tǒng)功能相吻合。從這一意義上來講,集散控制系統(tǒng)能較好地適應(yīng)本系統(tǒng),同時還可以滿足在中心控制室集中顯示、打印、控制各系統(tǒng)的運行狀態(tài)和參數(shù)的要求。系統(tǒng)統(tǒng)一設(shè)計,使其功能合理分配到各子系統(tǒng)中。避免了功能重復(fù)及各系統(tǒng)間的不兼容,這樣使得系統(tǒng)維護(hù)方便,減少了備品備件。給整個泵站運行管理帶來了方便,提高了運行效率,同時也提高了管理效率,減少了泵站現(xiàn)場管理人員,降低了人力資源成本,也大大降低了因為人工管理造成的疏漏,提高了系統(tǒng)的可靠性。

    標(biāo)簽: PLC 污水泵站 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2013-08-05

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