提出一種增加去耦支路損耗抑制電源分配網絡PDN中并聯諧振的方法。該方法通過在去耦支路引入一個串聯電阻，使PDN的損耗增加，從而抑制PDN并聯諧振。給出了理論模型，借助Hyperlynx PI仿真軟件在DM642板卡上進行仿真實驗。結果表明，在去耦支路引入一個0.45 Ω電阻，可將PDN并聯諧振處的品質因數Q從282抑制到13。同時，分析了引入電阻對去耦效果的影響。當引入電阻小于0.45 Ω時，可通過增加去耦電容并聯個數來補償引入電阻對去耦的影響。
標簽： 電源分配 并聯諧振 網絡
上傳時間： 2013-11-16
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為了利用級聯Blumlein型脈沖形成網絡在高阻抗負載產生理想的高壓平頂脈沖輸出，開展了構成該脈沖功率源關鍵單元的始端電感和終端電感設計。從充電電壓一致性，輸出脈沖不發生嚴重畸變，高的電壓疊加效率，可接受的負載預脈沖幅值出發，確定了始端電感和終端電感值的計算方法，利用錳鋅鐵氧體磁芯的飽和特性設計電感，通過實驗開展錳鋅鐵氧體磁芯參數測試。研究表明錳鋅鐵氧體飽和和剩余磁感應強度之和約為1.75，飽和磁導率約3.3，非飽和磁導率約1 462，飽和電感值為7.3 mH，非飽和電感值3.2 mH。
標簽： Blumlein 級聯 電感設計 脈沖
上傳時間： 2013-10-09
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各級Blumlein型脈沖形成網絡充電電壓的不一致是影響級聯脈沖形成網絡電壓傳輸效率的因素之一，為了使級聯網絡的充電電壓一致，設計了一種多路充電電源。每路電源由脈沖變壓器，IGBT，初級儲能電容組成，IGBT的同步觸發使得每路電源同時對負載充電。實驗結果表明各級網絡的充電電壓不一致性<0.1%。
標簽： Blumlein 級聯 充電 電源設計
上傳時間： 2013-10-28
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為了提高電力系統負荷預測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進徑向基函數（RBF） 神經網絡， 對天津市電網進行負荷預測。改進的算法與傳統梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。
標簽： RBF 神經網絡 電力 負荷預測
上傳時間： 2013-10-31
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專業機房的網絡設備的布局
標簽： 機房 布局 網絡設備
上傳時間： 2013-10-25
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本文應用目前較為流行的神經網絡方法對電力系統短期負荷進行預報，主要進行了以下工作： 1．了解電力系統短期負荷預報的現狀，總結國內外的研究方法。 2．深入學習神經網絡及其相關知識，設計出用共軛梯度算法改進的BP網絡，并將它應用于負荷預報中，收到了很好的效果。相比普通的BP網絡，不但預報精度大大提高，而且學習時間也縮短許多。 3．學習小波理論，嘗試將小波分析與神經網絡相結合，設計出一種小波神經網絡，并將其用于負荷預報，收到了很好的效果。 4．提出一種新型神經網絡，即RAN網。它是一種能根據輸入數據的復雜程度而自動添加或刪除其隱層神經元的神經網絡，嘗試將其用于負荷預報，同樣收到了很好的效果，并且將三種方案進行了比較。
標簽： 神經網絡 電力系統 負荷預測
上傳時間： 2013-11-20
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提出一種生物信息檢測系統中無線傳感器網絡（WSN）節點的電源設計方案。除了通過內部3.7 V鋰電池，振動產生的機械能也可以用來提供能量。系統工作過程中能自動對供電方式進行選擇，并完成對鋰電池的充電任務。
標簽： 無線傳感器網絡 信息檢測 系統節點 電源設計
上傳時間： 2013-11-09
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近年來，隨著UPS電源的廣泛使用，對UPS電源的監控要求也越來越高，而嵌入式系統的使用和Internet的普及，使得這種需求成為可能。將嵌入式系統和Internet結合用于UPS電源網絡監控是一種必然趨勢，它可以借助Internet網絡完成對UPS電源現場的監控任務
標簽： ARM UPS 電源 網絡監控系統
上傳時間： 2014-12-20
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TMS320C6000以太網視音頻設備網絡參數設置
標簽： C6000 320C 6000 TMS
上傳時間： 2013-11-10
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文中將嵌入式控制技術與網絡控制技術相結合，實現了基于單片機通過因特網的控制實現溫控系統的設計，文中所采用的是MSP430F149單片機作為控制核心，MSP430F149微控制器控制以太網控制器CS8900A實現本地局域網的功能，通過TCP協議提供與因特網進行連接，可以實現對溫箱的溫度進行實時有效地控制。系統體積小巧，具備溫度采集和遠程控制功能和良好的可擴展性。
標簽： 單片機 網絡 控制實現 溫控系統
上傳時間： 2014-01-17
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