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聚類(lèi)算法

三步法哪l是一種較好的搜索算法

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基于MATLAB的k-means算法較好的解決了圖像分類聚類的問題

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給出了廣義逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收斂的必要性和充分性條件,當參數(shù)矩陣Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 時,即可得到熟知的

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棋盤覆蓋問題.用分治法設(shè)計L型組件填圖問題的算法

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關(guān)于模糊c-均值算法改進及其對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聚類的對比

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匯聚各種應用密碼學密碼算法技術(shù)源碼

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使用k-means算法實現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個簇.

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該算法是有關(guān)于螞蟻聚類算法的matlab源代碼

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MFC實現(xiàn)用分治算法中的用L型骨牌的棋盤覆蓋的問題。

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ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計模式識別的非監(jiān)督學習動態(tài)聚類算法

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