系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則,該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的,同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序;此外,當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時,如果各簇的形狀和大小差別很大,為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。
標簽: K-means 分 聚類算法
上傳時間: 2015-03-25
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模式識別一份很好的作業,包括線性分類器;最小風險貝葉斯分類器;監督學習法分層聚類分析;K-L變換提取有效特征,支持向量機
標簽: 分類器 模式識別 分層 變換
上傳時間: 2014-11-30
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K-Means是聚類分析中重要的一種方法,此源碼是K-Means聚類分析的C語言實現。
標簽: K-Means 聚類分析
上傳時間: 2013-12-23
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matlab聚類分析工具箱,很好用。大家可以試一試
標簽: matlab 聚類分析 工具箱
上傳時間: 2015-05-17
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該代碼是來自圖像模式識別vc++實現(清華出版社楊淑瑩編著)中聚類分析,聚類算法比較齊全
標簽: vc 代碼 圖像 出版社
上傳時間: 2015-05-30
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C++ 模式識別程序 完成神經網絡的向量聚類分析
標簽: 模式識別 向量 程序 神經網絡
上傳時間: 2013-12-30
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該文件包含對數字圖象處理程序,有對圖象進行聚類分析,直方圖分析等
標簽: 數字圖象 處理程序 圖象 分
上傳時間: 2015-06-07
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用于模糊聚類分析的工具箱,非常好用,功能強大
標簽: 模糊 工具箱 聚類分析
上傳時間: 2013-12-27
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聚類分析是將集合中的數據按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識別中多變量無監督學習的一個分支,己成功地用于醫學,地質,財務,工程,圖像 處理和文檔等的數據分類中;含有實現此算法的源碼
標簽: 數據 聚類分析 分 多變量
上傳時間: 2015-08-19
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里面是一些大家很可能常用到的聚類分析方法有像K均值等分析法,希望能為大家提供一些幫助。
標簽: 家 分析方法 K均值 分析法
上傳時間: 2014-01-14
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