系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。
資源簡介：系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則...
上傳時間： 2015-03-25
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資源簡介：用JAVA語言實現的經典聚類算法K-means，聚類與分類不同，它是無監督的過程，
上傳時間： 2013-12-22
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資源簡介：用c語言實現經典聚類算法K-means
上傳時間： 2013-12-18
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上傳時間： 2013-12-30
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上傳時間： 2017-07-09
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資源簡介：這個是K-means動態聚類算法的源程序，需要的請下，請多多指教，謝謝！
上傳時間： 2015-06-07
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上傳時間： 2015-06-11
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上傳時間： 2015-08-24
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上傳時間： 2014-01-11
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上傳時間： 2016-05-02
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上傳時間： 2016-07-17
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資源簡介：K-means算法: K-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2016-07-31
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上傳時間： 2013-12-19
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上傳時間： 2014-12-21
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上傳時間： 2015-03-18
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上傳時間： 2013-12-23
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