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背包問(wèn)題

小弟撰寫的類神經網路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應該也不會有

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類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步.

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有m￥n(m￡100,n￡100)個金幣在桌面上排成一個m行n列的金幣陣列。每一枚金幣或正面朝上或背面朝上。用數字表示金幣狀態

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參加運動會的n個學校編號為1~n。比賽分成m個男子項目和w個女子項目

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會議模擬過程中的混音處理部分,總共包括n+1個聲源

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人臉表情識別是模式識別領域中一個非常活躍的研究方向。人臉表情識別包括:從背景圖像中檢測人臉在視頻中對人臉進行跟蹤提取表情特征表情識別。本文在人臉表情識別的四個主要環節上均進行了研究工作。

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包括一個函數OnesCount,可計算從1至N的所有自然數中出現過的"1"的個數. 主程序輸出出從1到1234567890中所有滿足N=OnesCount(N)的數N

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本論文以“計算機考試系統”的開發為背景

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本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發數據庫應用

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n皇后問題求解(8<=n<=1000) a) 皇后個數的設定在指定文本框內輸入皇后個數即可,注意: 皇后個數在8和1000 之間(包括8和1000) b) 求解點擊<

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