主要介紹了此次畢業(yè)設(shè)計題目“網(wǎng)上書店”的開發(fā)背景及如何分析、設(shè)和實現(xiàn)的。現(xiàn)在絕大多數(shù)的人們購書都是通過去書店，在那里查找自己需要的書籍并進(jìn)行購買。經(jīng)過幾年實踐，我國電子商務(wù)發(fā)展迅猛，并且越來越走向務(wù)實，還有就是網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來。一類適合現(xiàn)代人網(wǎng)上購書的系統(tǒng) 網(wǎng)上書店是非常必要和可行的,并在我國已得到初步應(yīng)用并有很廣泛的市場需求前景。
標(biāo)簽： 畢業(yè)設(shè)計 分 背景
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：thuyenvinh
主要介紹了此次畢業(yè)設(shè)計題目“網(wǎng)上書店”的開發(fā)背景及如何分析、設(shè)和實現(xiàn)的?，F(xiàn)在絕大多數(shù)的人們購書都是通過去書店，在那里查找自己需要的書籍并進(jìn)行購買。經(jīng)過幾年實踐，我國電子商務(wù)發(fā)展迅猛，并且越來越走向務(wù)實，還有就是網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來。一類適合現(xiàn)代人網(wǎng)上購書的系統(tǒng) 網(wǎng)上書店是非常必要和可行的,并在我國已得到初步應(yīng)用并有很廣泛的市場需求前景。
標(biāo)簽： 畢業(yè)設(shè)計 分 背景
上傳時間： 2017-05-06
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背景復(fù)制投影片功能，可拷貝老師上課投影片~~~~~~
上傳時間： 2014-01-27
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在碼分多址系統(tǒng)中,求解多用戶檢測問題是重要環(huán)節(jié),介紹了多用戶檢測問題的應(yīng)用背景和發(fā)展 現(xiàn)狀,重點綜述基于半定規(guī)劃模型尋求多用戶檢測問題次優(yōu)解的幾種重要方法,包括隨機擾動法、 坐標(biāo)下降法、半定規(guī)劃的割平面法和二次規(guī)劃的分枝定界法等。結(jié)合數(shù)值實驗,評析比較了這些 方法的優(yōu)缺點
標(biāo)簽： 多用戶檢測 碼分多址 發(fā)展 環(huán)節(jié)
上傳時間： 2014-10-09
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j2me 做的背景圖滾動可以控制人物左右上下移動 有碰撞檢測處女之作 bug 擺出
上傳時間： 2013-12-09
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柯氏音電子化是新一代血壓計的設(shè)計思路，與當(dāng)前傳統(tǒng)的示波法測量相比，更加精確，可作為醫(yī)療電子研發(fā)參考。
上傳時間： 2013-12-22
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在vc環(huán)境下通過比較簡單的方法實現(xiàn)了修改字體、字體顏色和修改背景顏色等基本功能。
上傳時間： 2014-12-21
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摘 要 文章以空間監(jiān)控系統(tǒng)為背景,深入研究了JPEG圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的實現(xiàn)方法,并基于FPGA對其進(jìn)行了實現(xiàn)和優(yōu)化。文中給出了詳細(xì)的實現(xiàn)方法和優(yōu)化過程,測試表明達(dá)到了很好的效果。 簡單介紹了有損靜態(tài)圖像壓縮當(dāng)前有兩種比較流行的標(biāo)準(zhǔn)JPEG和JPEG2000。說明了用JPEG方法壓縮的原因。 介紹JPEG基本原理：JPEG對灰度圖像的壓縮處理過程主要包括:圖像分割,離散余弦變換(DCT),量化(Quantization),“Z”形排序(Zigzag Scan),差分脈沖編碼調(diào)制(Differential Pulse Code Modulation,DPCM)對直流系數(shù)(DC),行程長度編碼(Run-Length Encoding,RLE)對交流系數(shù)(AC),霍夫曼(Huffman)編碼等。 JPEG標(biāo)準(zhǔn)的特點是離散余弦變換。 比較詳細(xì)介紹壓縮系統(tǒng)的構(gòu)成和實現(xiàn)。實現(xiàn)提及步驟， JPEG壓縮模塊設(shè)計和編碼模塊實現(xiàn)細(xì)節(jié)。
標(biāo)簽： JPEG FPGA 實現(xiàn)方法 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時間： 2013-12-25
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用flash做成的背景音樂開關(guān)，是用flashMX開發(fā)的。
上傳時間： 2014-12-07
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視頻背景非參數(shù)估計論文及matlab實現(xiàn).matlab代碼只實現(xiàn)了灰度圖的背景估計，論文利介紹的彩色視頻處理方法可以自己看看怎么做。
標(biāo)簽： matlab 背景 視頻 參數(shù)估計
上傳時間： 2013-12-11
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