關(guān)于simu1: 在simlink運行之前的初始化過程中,完成了信道時延和幅度的估計,多徑合成權(quán)系數(shù)估計 多徑合成采用可選EG/MR/MMSE合成 信道可選白噪聲信道AWGN和IEEE80.215.3a UWB標(biāo)準(zhǔn)信道模型(CM1-CM4)但為了簡化, 這里采用了IEEE80.215.3a給出了信道模型中的仿真數(shù)據(jù)包(如果你是作超寬帶的,信道模型程序和數(shù)據(jù)可從IEEE80.215.3a網(wǎng)站獲取) 和大部分仿真一樣,模型中的Eb/No指的是單比特信息符號攜帶的能量和噪聲的比例,監(jiān)督的講,在AWGN信道中,Eb/No為4.31db時,誤碼率0.01 關(guān)于zslsimu直接運行simuuwb.m可看到結(jié)果) 顯然和simu1一樣,只是增加了.m文件,修改.m文件中的重要參數(shù):多徑數(shù)、PN序列長度、PN序列、單個信息碼元寬度Tb(單位ns)、每個脈沖寬度Tc(單位ns)、系統(tǒng)的仿真精度Ts(單位ns)、仿真時間 chanidx=1:1是因為考慮信道數(shù)據(jù)文件太大,不好上傳,想得到精確的仿真,同一個信道類型(chantype),最好仿真100次實現(xiàn),信道文件可由UWB標(biāo)準(zhǔn)組織下載
標(biāo)簽: simlink simu1 運行 初始化
上傳時間: 2015-08-14
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對一維信號序列進行,短時能量法和功率譜分析,并顯示波形
上傳時間: 2013-12-19
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這是學(xué)《編譯原理》時的上機實驗。可實現(xiàn)對C語言的詞法分析,關(guān)鍵字32個,包含了C的絕大部分運算、限界符,主要是對文件進行讀、寫操作,節(jié)省內(nèi)存消耗,自以為是一個不錯的詞法分析程序。運行環(huán)境為VC++6.0。
上傳時間: 2015-08-25
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矩陣中的每一個元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點的灰度值,即亮度值。 由于g (i, j)代表該點圖像的光強度(亮度),而光是能量的一種形式,故g (i, j)必須大于零,且為有限值,即: 0<=g (i, j)<2n。 用g (i, j)的數(shù)值來表示(i, j)位置點上灰度級值的大小,即只反映了黑白灰度的關(guān)系。 數(shù)字化采樣一般是按正方形點陣取樣的,
上傳時間: 2013-12-22
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將SQL數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容按照記錄存放到文件中,考慮了巨大數(shù)據(jù)對內(nèi)存的消耗問題。
標(biāo)簽: SQL 數(shù)據(jù)庫 記錄
上傳時間: 2014-03-04
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提高衛(wèi)星通信信道傳輸效率的新途徑本 文 結(jié) 合 V SAT衛(wèi)星通信系統(tǒng)設(shè)計中涉及衛(wèi)星通信傳輸技術(shù)極為重要的 信道編碼與調(diào)制解調(diào)方式,探討了各種新型的衛(wèi)星信道編碼與調(diào)制解調(diào)技術(shù), 它們的原理及在衛(wèi)星通信中的應(yīng)用。在數(shù)字調(diào)制中,信號傳輸質(zhì)量主要取決于 比特差錯率BER (Bit Error Rate),因此要盡可能采用相同的每比特信號能量與 噪聲功率譜密度比(Eb/N.)的條件下,BER低的調(diào)制方式,以節(jié)省衛(wèi)星功率 另外頻帶利用率要盡可能的高,以節(jié)省寶貴的衛(wèi)星頻帶。本文還對各種不同的 差錯編碼與調(diào)制技術(shù)進行了實驗和詳細(xì)的性能比較。
標(biāo)簽: 衛(wèi)星通信 SAT 信道傳輸 傳輸技術(shù)
上傳時間: 2015-09-16
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高分辨率要求系統(tǒng)具有大的帶寬,瞬時帶寬的增加必將提高系統(tǒng)對硬件的要求,本文采用方便靈活的步進頻率波形信號。脈間頻率步進波形通過子脈沖載頻的步進變化來獲得大的有效帶寬,使成像具有高分辨率,采用加窗和補零方法提高信噪比,但該信號對目標(biāo)徑向速度非常敏感。采用補零方法提高距離取樣分辨率,使距離像細(xì)化,并用公式說明了補零只能提高距離取樣分辨率,并不能改變頻率步進信號的距離分辨能力。該信號波形對目標(biāo)徑向速度的敏感,使目標(biāo)能量分散到鄰近的距離單元造成距離分辨率下降,如果不事先進行速度補償,直接對回波信號進行逆傅立葉變換,將使所成一維距離像發(fā)生頻譜展寬,并伴有距離像發(fā)生平移。本文證明了當(dāng)目標(biāo)有徑向速度時仍采用對回波信號直接進行逆傅立葉變換的方法將使一維距離像發(fā)生頻譜展寬并伴有距離像發(fā)生頻移,從而嚴(yán)重影響了一維距離像的質(zhì)量。
上傳時間: 2013-12-20
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改進的快速SPIHT 算法.針對原算法的不足引入了“最小閾值”和“最小輸出位”,同時改變了原算法的掃描順序,降低了算法的復(fù)雜程度,并使其更有利于并行優(yōu)化處理。實驗證明,改進后的算法減少了編解碼過程中的存儲容量和時間消耗,而重建圖像的峰值信噪比和人眼視覺效果與原算法相當(dāng)。
標(biāo)簽: 算法 SPIHT 改變 并行優(yōu)化
上傳時間: 2014-01-07
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一種基于視覺模型的DCT數(shù)字水印算法 提出了一種水印系統(tǒng)與人眼視覺模型相結(jié)合的離散余弦變換數(shù)字水印算法。該算法利用了人眼視覺模型 (Hvs)來選取水印嵌入?yún)^(qū)域,使其既能夠保證水印信息的魯棒性又能夠滿足其不可見性。利用基于能量關(guān)系的算法進 行水印嵌入。最后進行了仿真實驗,嵌入水印的圖像中很難發(fā)現(xiàn)水印的痕跡,具有較高的清晰度。
標(biāo)簽: 視覺模型 DCT Hvs 數(shù)字水印算法
上傳時間: 2015-09-24
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用二分法,求超晶格束縛能量程序。應(yīng)用物理專業(yè)和凝聚態(tài)物理學(xué)低維物理方向程序。
標(biāo)簽: 分
上傳時間: 2013-12-19
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