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自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是指利用各種檢測(cè)儀表對(duì)生產(chǎn)過(guò)程主要工藝參數(shù)進(jìn)行測(cè)量、指示或記錄的系統(tǒng)稱為自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。它代替了操作人員對(duì)工藝參數(shù)的不斷觀察與記錄，因此起到人的眼睛的作用。熱交換器是利用蒸汽來(lái)加熱冷液的，冷液經(jīng)加熱后的溫度是否達(dá)到要求，可用測(cè)溫元件配上平衡電橋來(lái)進(jìn)行測(cè)量、指示和記錄;冷液的流量可以用孔板流量計(jì)進(jìn)行檢測(cè);蒸汽壓力可用壓力表來(lái)指示，這些就是自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。[1]

基于ARM的心血管參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

心血管疾病是當(dāng)今世界危害人類(lèi)健康的頭號(hào)殺手，主要由高血壓和動(dòng)態(tài)粥樣硬化等病癥引起，早期這些病癥不明顯，但是一些相關(guān)的參數(shù)都己發(fā)生變化。因此通過(guò)檢測(cè)這些參數(shù)就可以及早診斷出心血管疾病的潛在危險(xiǎn)，也可以評(píng)估病人的病況和預(yù)示疾病的程度。因此若能及時(shí)檢查這些參數(shù)就可以及早診斷出心血管疾病的潛在危險(xiǎn)，為其預(yù)防和治療爭(zhēng)取了寶貴的時(shí)間。大量的臨床實(shí)測(cè)結(jié)果證實(shí)，脈搏波的波形特征與心血管疾病密切相關(guān)。因此，系統(tǒng)通過(guò)檢測(cè)脈搏信號(hào)來(lái)檢測(cè)心血管參數(shù)。便攜式醫(yī)療儀器具有很大的市場(chǎng)，醫(yī)療儀器已從傳統(tǒng)的PC和工業(yè)控制計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)向嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著微處理器運(yùn)算能力的增加，ARM微處理器及其優(yōu)越的性能必將成為心血管檢測(cè)系統(tǒng)的的主要平臺(tái)。本系統(tǒng)采用三星ARM920作為處理器，通過(guò)脈搏傳感器采集脈搏信號(hào)，并基于嵌入式Linux操作系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)可實(shí)時(shí)顯示脈搏波波形，選擇顯示心血管參數(shù)。本論文詳細(xì)闡述了如何通過(guò)檢測(cè)脈搏波來(lái)計(jì)算心血管參數(shù)；具體分析了系統(tǒng)的硬件平臺(tái)；主要論述了軟件的實(shí)現(xiàn)，包括bootload的移植，嵌入式Linux系統(tǒng)的移植，驅(qū)動(dòng)程序的移植；應(yīng)用程序的編寫(xiě)；基于QT的圖形界面開(kāi)發(fā)。采用高性能的ARM處理器作為系統(tǒng)的控制核心，不但能實(shí)時(shí)檢測(cè)到脈搏信號(hào)，并對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析處理，而且集成了豐富的外設(shè)接口，有利于整個(gè)系統(tǒng)的集成。進(jìn)一步提高通過(guò)脈搏波信號(hào)計(jì)算心血管參數(shù)的精度，系統(tǒng)的集成化和小型化，對(duì)參數(shù)異常處理的進(jìn)一步處理是今后工作的發(fā)展趨勢(shì)。隨著醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，心血管疾病的預(yù)防和治療急需解決，心血管檢測(cè)系統(tǒng)具有廣闊的市場(chǎng)空間，不僅適合臨床使用，也適合普通家庭的應(yīng)用。

標(biāo)簽： ARM 參數(shù)檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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基于ARM和DSP的紅外熱像下渣檢測(cè)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

在鋼鐵制造工業(yè)中，高溫熔化狀態(tài)鋼水中的鋼渣檢測(cè)問(wèn)題是一直以來(lái)未能很好解決的難題，鋼渣是鋼鐵冶煉過(guò)程中的副產(chǎn)品，鋼渣本身會(huì)直接降低鑄坯質(zhì)量進(jìn)而影響生產(chǎn)出的鋼材質(zhì)量，另外鋼渣也會(huì)破壞鋼鐵連鑄生產(chǎn)連續(xù)性給鋼廠效益帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)。因此連鑄過(guò)程中鋼渣檢測(cè)是一個(gè)具有較大生產(chǎn)實(shí)際意義的研究課題。本文以鋼包到中間包敞開(kāi)式澆注過(guò)程中，保護(hù)澆注后期移除長(zhǎng)水口后澆注過(guò)程中的鋼水下渣檢測(cè)為研究對(duì)象。在調(diào)研了國(guó)內(nèi)外下渣檢測(cè)技術(shù)與下渣檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用情況后，提出了一套將嵌入式技術(shù)與紅外熱像檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合的鋼水下渣檢測(cè)系統(tǒng)的解決方案，并搭建了系統(tǒng)的原型：硬件系統(tǒng)平臺(tái)以紅外熱像探測(cè)器為系統(tǒng)的傳感器，以ARM7嵌入式微處理器與DSP數(shù)字信號(hào)處理器為系統(tǒng)運(yùn)算處理核心；軟件系統(tǒng)平臺(tái)包含基于在ARM7上移植的μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系統(tǒng)構(gòu)建的嵌入式應(yīng)用程序，以及基于DSP各類(lèi)支持庫(kù)的嵌入式應(yīng)用程序。該下渣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案具有非接觸式檢測(cè)、低成本、系統(tǒng)自成一體、直觀顯示鋼水注液狀態(tài)、量化鋼渣含量等特點(diǎn)，能夠協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)工作人員檢測(cè)和判斷下渣，有效減少連鑄過(guò)程中鋼包到中間包的下渣量。本文首先，介紹了課題研究的背景，明確了研究對(duì)象，分析了連鑄過(guò)程中的鋼水下渣問(wèn)題，調(diào)研了現(xiàn)有的連鑄過(guò)程中鋼包到中間包的鋼水下

標(biāo)簽： ARM DSP 紅外熱像檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-05-25

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基于ARM的熱風(fēng)爐自動(dòng)控制系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

礦井加暖系統(tǒng)在礦產(chǎn)、冶金、化工等工業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用。課題組根據(jù)熱效率、壽命、自動(dòng)化程度等方面存在的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)調(diào)查、分析和研究開(kāi)發(fā)了一套新型礦用環(huán)保熱風(fēng)爐系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、火焰監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和主機(jī)控制系統(tǒng)三部分組成。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，要對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)控制，是整個(gè)新型熱風(fēng)爐自動(dòng)控制系統(tǒng)的關(guān)鍵。本文設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由MSP430單片機(jī)、模擬量采集(A/D)、模擬量輸出(D/A)、開(kāi)關(guān)量采集、開(kāi)關(guān)量輸出、存儲(chǔ)、通信接口及其他輔助電路組成，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、機(jī)構(gòu)可靠性高，使用壽命長(zhǎng)，能夠?qū)ο到y(tǒng)的各種現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制，對(duì)于礦井的安全可靠生產(chǎn)具有重要的意義。

標(biāo)簽： ARM 熱風(fēng)爐接口設(shè)計(jì) 自動(dòng)控制系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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微弱光信號(hào)的光電檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

詳細(xì)分析了光電檢測(cè)系統(tǒng)的各個(gè)組成部分，闡述了A/D轉(zhuǎn)換器AD7714芯片在光電檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用，最后給出了AD7714與AT89C52的接口電路圖、程序流程圖以及關(guān)鍵的子程序。光電檢測(cè)技術(shù)已廣

標(biāo)簽： 微弱光信號(hào) 光電檢測(cè) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-06-11

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電磁無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

近年來(lái)，在鋼鐵材質(zhì)質(zhì)量檢測(cè)的研究領(lǐng)域，電磁無(wú)損檢測(cè)方法以其非破壞性和簡(jiǎn)便快速的優(yōu)點(diǎn)取得了大量成果，然而對(duì)于鋼材及其制品的混料、硬度和裂紋質(zhì)量檢測(cè)還存在許多難題.如用傳統(tǒng)檢測(cè)平臺(tái)檢測(cè)鋼鐵件硬度的檢測(cè)精度和速度都不夠理想。基于上述情況，論文將先進(jìn)的SOPC技術(shù)應(yīng)用到鋼鐵件的電磁無(wú)損檢測(cè)中。SOPC技術(shù)將處理器、存儲(chǔ)器、IO接口、各種外圍設(shè)備等系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要的部件集成到一個(gè)可編程邏輯器件上，構(gòu)建成一個(gè)可編程的片上系統(tǒng)。論文詳細(xì)論述了基于FPGA的電磁無(wú)損檢測(cè)試驗(yàn)裝置的理論基礎(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上給出了總體設(shè)計(jì)方案。全文著重?cái)⑹隽讼到y(tǒng)的模擬部分，系統(tǒng)配置以及軟件部分的整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程。利用QuartusⅡ自定義外設(shè)和Avalon總線多主并行處理的特點(diǎn)，采用Vefilog HDL，語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)激勵(lì)信號(hào)發(fā)生器和高速數(shù)據(jù)采集器，使得信號(hào)激勵(lì)和信號(hào)采集在同一片芯片中實(shí)現(xiàn)，從而提高了信號(hào)及信號(hào)處理的精確度。由于電磁檢測(cè)對(duì)多種參數(shù)的敏感反應(yīng)，必須抑制由此引入的多種因素的干擾，利用FIR數(shù)字濾波和相關(guān)方法從眾多的干擾信號(hào)中提取出有效信號(hào)的幅度和相位，同時(shí)利用NiosⅡC2H功能對(duì)濾波模塊進(jìn)行硬件加速處理，大大提高了信號(hào)處理的速度。利用最小二乘法建立回歸方程模型進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)。最后運(yùn)用此電磁無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)軸承鋼的硬度進(jìn)行了定性測(cè)試，取得了較好的檢測(cè)結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果表明，將SOPC技術(shù)應(yīng)用到電磁無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)中，系統(tǒng)的檢測(cè)速度和檢測(cè)精度都有所提高，并使得整個(gè)系統(tǒng)在規(guī)模、可靠性、性能指標(biāo)、開(kāi)發(fā)成本、產(chǎn)品維護(hù)及硬件升級(jí)等多方面實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化。

標(biāo)簽： 電磁無(wú)損檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-06-04

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基于FPGA的人臉檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

人臉識(shí)別技術(shù)繼指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別以及聲音識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)之后，以其獨(dú)特的方便、經(jīng)濟(jì)及準(zhǔn)確性而越來(lái)越受到世人的矚目。作為人臉識(shí)別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測(cè)，隨著研究的深入和應(yīng)用的擴(kuò)大，在視頻會(huì)議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機(jī)交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景，發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術(shù)不斷發(fā)展，它的功能、應(yīng)用和可靠性逐漸增加，在各個(gè)行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢(shì)。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來(lái)建立自己的模塊，為用戶的升級(jí)和改進(jìn)留下廣闊的空間。并且速度更高，密度也更大，其設(shè)計(jì)方法的靈活性降低了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本，F(xiàn)PGA 設(shè)計(jì)成為電子自動(dòng)化設(shè)計(jì)行業(yè)不可缺少的方法。本文從人臉檢測(cè)算法入手，總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術(shù)。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練分類(lèi)器、定點(diǎn)化、以及硬件加速等方法后，能夠使人臉檢測(cè)系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開(kāi)發(fā)板上平臺(tái)上，達(dá)到實(shí)時(shí)的檢測(cè)效果。本文工作和成果可以具體描述如下： 1. 算法分析：對(duì)于人臉檢測(cè)算法，首先確保的是檢測(cè)率的準(zhǔn)確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)方法。算法中較多的是積分圖的特征值計(jì)算，這便于進(jìn)一步的硬件設(shè)計(jì)。同時(shí)對(duì)檢測(cè)算法進(jìn)行耗時(shí)分析確定運(yùn)行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分：這一步考慮市場(chǎng)可以提供的資源狀況，又要考慮系統(tǒng)成本、開(kāi)發(fā)時(shí)間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開(kāi)發(fā)板，在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等，通過(guò)分析可以對(duì)算法進(jìn)行細(xì)致的劃分，實(shí)現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點(diǎn)化：在Adaboost算法中，需要進(jìn)行大量的浮點(diǎn)計(jì)算。這里采用的方法是直接對(duì)數(shù)據(jù)位進(jìn)行操作它提取指數(shù)和尾數(shù)，然后對(duì)尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進(jìn)檢測(cè)用的級(jí)聯(lián)分類(lèi)器的訓(xùn)練，提出可以迅速提高分類(lèi)能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓(xùn)練方法。 5. 最后對(duì)系統(tǒng)的整體進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，在視頻輸入輸出接入的同時(shí)，人臉檢測(cè)能夠達(dá)到17fps的檢測(cè)速度，并且獲得了很好的檢測(cè)率以及較低的誤檢率。

標(biāo)簽： FPGA 人臉檢測(cè) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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基于FPGA的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)

視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是數(shù)字視頻信號(hào)處理、分析應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域，在民用和軍事上有著廣泛的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)可靠、快速的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)有著非常重要的意義。本文詳細(xì)介紹了基于FPGA的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)方法及其實(shí)現(xiàn)方案。首先介紹了視頻信號(hào)的分類(lèi)和性質(zhì)，在此基礎(chǔ)上，討論分析了當(dāng)前三種主要的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的基本原理和優(yōu)缺點(diǎn)；然后對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)制定了詳細(xì)的方案，為系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了穩(wěn)定良好的硬件平臺(tái)；最后，在前面分析研究的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)過(guò)程。本文通過(guò)對(duì)視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的分析研究，采用了一種改進(jìn)的幀間差分算法，并結(jié)合系統(tǒng)任務(wù)，最終開(kāi)發(fā)了一種基于Altera公司CYCLONE系列FPGA芯片的實(shí)時(shí)視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)。采用FPGA實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，可提高系統(tǒng)的處理速度，同時(shí)具有良好的靈活性和適應(yīng)性。實(shí)際應(yīng)用表明，本文所設(shè)計(jì)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)能很好地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并具有較好的抗干擾能力。

標(biāo)簽： FPGA 視頻運(yùn)動(dòng) 目標(biāo)檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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入侵檢測(cè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)包分類(lèi)技術(shù)研究

基于FPGA技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)是未來(lái)的發(fā)展方向，而網(wǎng)絡(luò)包頭的分類(lèi)是入侵檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵。文章首先介紹了FPGA技術(shù)的基本原理以及其在信息安全方面的應(yīng)用，接著介紹入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及FPGA技術(shù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用。分析了幾種比較出名的網(wǎng)絡(luò)包分類(lèi)算法，包括軟件分類(lèi)方法、TCAM分類(lèi)算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范圍分類(lèi)算法。在此基礎(chǔ)上，文章設(shè)計(jì)了一個(gè)基于FPGA技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)包分類(lèi)的基本框架圖，實(shí)現(xiàn)框架圖中的各個(gè)基本功能模塊。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，提出了一類(lèi)結(jié)合三態(tài)內(nèi)容可尋址內(nèi)存(TCAM)和普通存儲(chǔ)器(RAM)的網(wǎng)絡(luò)包包頭分類(lèi)方案。我們將檢測(cè)規(guī)則編號(hào)并位圖化，使用RAM存儲(chǔ)與包頭結(jié)構(gòu)相關(guān)的規(guī)則位圖，通過(guò)TCAM上的數(shù)據(jù)匹配操作，快速關(guān)聯(lián)待分析的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包與入侵檢測(cè)規(guī)則。文章還討論了網(wǎng)包頭分類(lèi)方法的優(yōu)化算法，將優(yōu)化算法與未優(yōu)化算法在速度和空間上進(jìn)行比較。此外，還討論了對(duì)Snort的規(guī)則庫(kù)進(jìn)行整理和規(guī)則化的問(wèn)題。最后，對(duì)所設(shè)計(jì)的包頭分類(lèi)匹配模塊在Quartus II進(jìn)行仿真評(píng)估，將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與已有的一些分類(lèi)算法進(jìn)行了比較。結(jié)果說(shuō)明，本設(shè)計(jì)在匹配速度和更新速度上有優(yōu)勢(shì)，但消耗了較多的存儲(chǔ)空間．

標(biāo)簽： 入侵檢測(cè)系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò) 包分類(lèi) 技術(shù)研究

上傳時(shí)間： 2013-07-17

上傳用戶：gonuiln
基于FPGA的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)

視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像編碼研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，在機(jī)器人導(dǎo)航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通監(jiān)測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。FPGA作為當(dāng)今主流的大規(guī)模可編程專(zhuān)用集成電路，可以滿足高速圖像處理的需要。使用FPGA可以充分利用硬件上的并行性，從本質(zhì)上改善圖像處理的速度，使對(duì)大數(shù)據(jù)量的圖像處理達(dá)到實(shí)時(shí)性。本文提出基于FPGA的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)以后算法的改進(jìn)，輸入輸出圖像大小的變化，圖像采集和顯示設(shè)備更換等都具有靈活性。本文對(duì)目前運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的主要算法研究分析，根據(jù)背景減法的適用環(huán)境和特點(diǎn)提出改進(jìn)的W4運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法。該算法具備背景減法的優(yōu)點(diǎn)，并且克服了W4運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法在環(huán)境變化較快或環(huán)境變化較頻繁條件下對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)的局限性。本文首先在MATLAB中對(duì)改進(jìn)的W4運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法進(jìn)行仿真，然后將算法移植到FPGA中實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)圖像采集、圖像檢測(cè)和VGA顯示等模塊，完善運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)。根據(jù)算法和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)提出一種基于改進(jìn)的W4算法的快速檢測(cè)方法，該方法以塊為單位進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，可以有效地提高圖像處理的速度，使系統(tǒng)滿足實(shí)時(shí)性要求。

標(biāo)簽： FPGA 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測(cè)系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-07-20

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基于FPGA的視頻移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)

基于FPGA的視頻移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)基于FPGA的視頻移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

標(biāo)簽： FPGA 視頻移動(dòng) 目標(biāo)檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-07-19

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