自適應(yīng)濾波器應(yīng)用于回波抵消，非實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)，C語(yǔ)言
標(biāo)簽： 自適應(yīng)濾波器 應(yīng)用于 回波抵消
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：guanliya
C++編程思想 本書作者根據(jù)自己學(xué)習(xí)C++的親身體會(huì)及多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，用簡(jiǎn)單的例子和簡(jiǎn)練的敘述講解C++編程，別具特色。全書共分十八章，內(nèi)容涉及對(duì)象的演化、數(shù)據(jù)抽象、隱藏實(shí)現(xiàn)、初始化與清除、函數(shù)重載與缺省參數(shù)、輸入輸出流介紹、常量、內(nèi)聯(lián)函數(shù)、命名控制、引用和拷貝構(gòu)造函數(shù)、運(yùn)算符重載、動(dòng)態(tài)對(duì)象創(chuàng)建、繼承和組合、多態(tài)和虛函數(shù)、模板和包容器類、多重繼承、異常處理和運(yùn)行時(shí)類型識(shí)別。 本書作為正式教材和自學(xué)用書均非常優(yōu)秀，作為程序設(shè)計(jì)者的參考用書亦極為合適。
標(biāo)簽： 編程 經(jīng)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2017-06-01
上傳用戶：lijinchuan
基于DSP的自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（C54x上實(shí)現(xiàn)）的源代碼，采用C和匯編混合編程，希望對(duì)大家有用...
標(biāo)簽： C54x DSP 自適應(yīng)濾波器 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：cxl274287265
此程序改自算法課的一個(gè)作業(yè)，用四種不同的算法，對(duì)隨機(jī)生成的n個(gè)數(shù)排序(n取值500至5000），并重復(fù)n遍，最后統(tǒng)計(jì)平均比較次數(shù)。本在xp下用vc6編寫，現(xiàn)在修改為Ubuntu下gcc編譯。 sortArchieve.c內(nèi)為各個(gè)排序算法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：linlin
VC的可視化編程環(huán)境為我們提供了方便的界面編程操作，然而對(duì)于不規(guī)則窗體的實(shí)現(xiàn)，還需要通過(guò)語(yǔ)言編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。本文檔教你如何編寫自定制不規(guī)則窗體！
標(biāo)簽： 可視化編程 環(huán)境 操作 界面編程
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：lz4v4
本書作者根據(jù)自己學(xué)習(xí)C++的親身體會(huì)及多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，用簡(jiǎn)單的例子和簡(jiǎn)練的敘述講解C++編程，別具特色。 全書共分十八章，內(nèi)容涉及對(duì)象的演化、數(shù)據(jù)抽象、隱藏實(shí)現(xiàn)、初始化與清除、函數(shù)重載與缺省參數(shù)、輸入輸出流介紹、常量、內(nèi)聯(lián)函數(shù)、命名控制、引用和拷貝構(gòu)造函數(shù)、運(yùn)算符重載、動(dòng)態(tài)對(duì)象創(chuàng)建、繼承和組合、多態(tài)和虛函數(shù)、模板和包容器類、多重繼承、異常處理和運(yùn)行時(shí)類型識(shí)別。
標(biāo)簽： 經(jīng)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：372825274
P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2017-07-12
上傳用戶：ikemada
本書作者根據(jù)自己學(xué)習(xí)C++的親身體會(huì)及多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，用簡(jiǎn)單的例子和簡(jiǎn)練的敘述講解C++編程，別具特色。 全書共分十八章，內(nèi)容涉及對(duì)象的演化、數(shù)據(jù)抽象、隱藏實(shí)現(xiàn)、初始化與清除、函數(shù)重載與缺省參數(shù)、輸入輸出流介紹、常量、內(nèi)聯(lián)函數(shù)、命名控制、引用和拷貝構(gòu)造函數(shù)、運(yùn)算符重載、動(dòng)態(tài)對(duì)象創(chuàng)建、繼承和組合、多態(tài)和虛函數(shù)、模板和包容器類、多重繼承、異常處理和運(yùn)行時(shí)類型識(shí)別。
標(biāo)簽： 經(jīng)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：gengxiaochao
語(yǔ)音識(shí)別中的說(shuō)話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說(shuō)話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上，研究?jī)煞N基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗(yàn)概率(MAp)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不論采用哪種自適應(yīng)都能使識(shí)別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進(jìn)性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進(jìn)特性卻不如MAP。 文章討論了在側(cè)汰P自適應(yīng)中，初始模型參數(shù)的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)自適 應(yīng)效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對(duì)自適應(yīng)效果的影響。文 章還進(jìn)一步研究了采用兩種算法的累加自適應(yīng)效果，從結(jié)果看MAP 和MLLR結(jié)合的方法比單獨(dú)使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對(duì)包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學(xué)模型的MLLR算 法等效性進(jìn)行討論，并給出了統(tǒng)一的算法框架。
標(biāo)簽： MLLR MAP nh 語(yǔ)音識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：bakdesec
avr usb Visual C++環(huán)境下的開發(fā)，需要具有實(shí)時(shí)化的usb組件安裝在Windows開發(fā)環(huán)境性，此示例代碼用軟件方法來(lái)測(cè)試avr時(shí)鐘的實(shí)時(shí)性
標(biāo)簽： Visual avr usb 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2017-07-18
上傳用戶：zhaiyanzhong
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