本文主要討論在MATLAB軟件中如何實(shí)現(xiàn)C程序源代碼的移植。結(jié)合"道路平整度指數(shù)(IRI)預(yù)測(cè)問題"的實(shí)例,將C語言編寫自仿射變換分形插值函數(shù),移植(或改寫)到MATLAB中,繪制出寧波機(jī)場(chǎng)道路平整度的預(yù)測(cè)圖象,為解決預(yù)測(cè)問題可視化提供幫助。
標(biāo)簽： MATLAB IRI 移植 C程序
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：hoperingcong
本軟件是ARMSYS44B0-P開發(fā)板的自舉程序（BOIS），含有詳細(xì)使用說明。任何人可以修改使用。內(nèi)容條目如下: ARMSYS44B0_BIOS是專門為S3C44B0X開發(fā)板量身定做的啟動(dòng)程序，該程序具有以下功能特點(diǎn)： 1.啟動(dòng)并初始化開發(fā)板 2.啟動(dòng)uCLinux 3.啟動(dòng)開發(fā)板測(cè)試程序 4.多種下載方式（串口Xmodem下載，串口com下載，網(wǎng)口TFTP下載） 5.系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置（系統(tǒng)時(shí)鐘，串口選擇，串口波特率設(shè)定，系統(tǒng)時(shí)間和日期，系統(tǒng)IP地址） 6.支持程序代碼的存儲(chǔ) 7.運(yùn)行指定地址程序代碼
標(biāo)簽： ARMSYS BOIS 44 軟件
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：mhp0114
TMS320F2812各種TI自帶函數(shù)，如初始化函數(shù)以及外設(shè)函數(shù)說明
標(biāo)簽： F2812 2812 320F TMS
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：小眼睛LSL
本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實(shí)現(xiàn)。以及實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)的程序開發(fā)工具Delphi的簡(jiǎn)單介紹。軟件開發(fā)的目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內(nèi)容為該軟件的算法分析過程、代碼編寫、界面設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程。本論文特別對(duì)圖象的銳化、圖象的扭曲和圖象的平滑處理算法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和比較，如銳化功能的差分法與邊緣提取算法的分析、比較，平滑功能的平滑濾波法、中值濾波法、自適應(yīng)濾波法等算法的分析、比較。然后對(duì)確定的這幾個(gè)功能算法的實(shí)現(xiàn)編寫了Delphi的算法代碼，其中心代碼在文中將詳細(xì)介紹。論文最后介紹了本軟件的界面設(shè)計(jì)過程和界面設(shè)計(jì)結(jié)果，并對(duì)其中幾個(gè)主要按鈕的代碼實(shí)現(xiàn)做了介紹。是介紹整個(gè)軟件開發(fā)過程的文章。
標(biāo)簽： Delphi 算法分析 軟件開發(fā) 論文
上傳時(shí)間： 2017-05-21
上傳用戶：qw12
VC的可視化編程環(huán)境為我們提供了方便的界面編程操作，然而對(duì)于不規(guī)則窗體的實(shí)現(xiàn)，還需要通過語言編程來實(shí)現(xiàn)。本文檔教你如何編寫自定制不規(guī)則窗體！
標(biāo)簽： 可視化編程 環(huán)境 操作 界面編程
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：lz4v4
Visual C++（簡(jiǎn)稱VC）是Microsoft公司推出的目前使用極為廣泛的基于Windows平臺(tái)的C++可視化開發(fā)環(huán)境。Visual C++6.0提供的控制臺(tái)應(yīng)用程序?qū)W(xué)習(xí)和掌握標(biāo)準(zhǔn)C++內(nèi)容非常有利。“可視”的資源編輯器與MFC類以及應(yīng)用程序向?qū)В瑸榭焖俑咝У亻_發(fā)出功能強(qiáng)大的Windows應(yīng)用程序提供了極大的方便。利用Visual C++6.0進(jìn)行Internet、數(shù)據(jù)庫(kù)及多媒體等多方面的程序開發(fā)也很容易。在我國(guó)，Visual C++6.0已相當(dāng)流行，為了適應(yīng)形式發(fā)展的需要和廣泛的社會(huì)需求，我信息工程學(xué)院各專業(yè)自2003年開始，都陸續(xù)開設(shè)了C++和Visual C++應(yīng)用程序設(shè)計(jì)課程。為了方便教學(xué)和學(xué)生們的學(xué)習(xí)，我們開設(shè)了網(wǎng)上教學(xué)一欄，將教師教案供學(xué)生網(wǎng)上閱讀，并在其中設(shè)立學(xué)生提問，教師答疑等。希望同學(xué)們能真正學(xué)好這門課程。
標(biāo)簽： Visual Microsoft Windows 6.0
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：sdq_123
P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2017-07-12
上傳用戶：ikemada
語音識(shí)別中的說話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上，研究?jī)煞N基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗(yàn)概率(MAp)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不論采用哪種自適應(yīng)都能使識(shí)別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進(jìn)性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進(jìn)特性卻不如MAP。 文章討論了在側(cè)汰P自適應(yīng)中，初始模型參數(shù)的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)自適 應(yīng)效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對(duì)自適應(yīng)效果的影響。文 章還進(jìn)一步研究了采用兩種算法的累加自適應(yīng)效果，從結(jié)果看MAP 和MLLR結(jié)合的方法比單獨(dú)使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對(duì)包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學(xué)模型的MLLR算 法等效性進(jìn)行討論，并給出了統(tǒng)一的算法框架。
標(biāo)簽： MLLR MAP nh 語音識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：bakdesec
這個(gè)程序可以自定義顏色選擇框，因?yàn)閙atlab自帶的uisetcolor在編譯后的.exe中運(yùn)行會(huì)導(dǎo)致窗口最小化，所以可以自定義顏色選擇框
標(biāo)簽： 程序 自定義
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：蠢蠢66
隨著 國(guó) 內(nèi) 遙感衛(wèi)星的迅 速發(fā)展衛(wèi)星 圖 像的 圖 幅越來 越大分辨率越來越高 。 在軌 遙感 圖 像的幾何 精 度 評(píng)價(jià)要求從待評(píng)遙感 圖 像和 多源 參考 圖 像之間精確 地提取出 分布 均 勻 的控 制 點(diǎn) 信 息 。 使用 濾波 對(duì)高 分辨率影像進(jìn) 行增強(qiáng)時(shí) ， 會(huì) 產(chǎn)生過增強(qiáng) 和飽和 現(xiàn)象 影響 了 控制 點(diǎn) 提取效果。 為 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 種基于 稀 疏識(shí)別的 自 適應(yīng) 圖像增 強(qiáng)算 法。 方法 首先計(jì)算 圖像子區(qū)域的 輻射質(zhì)量參數(shù)并構(gòu) 建 分類特征 ； 然 后通過 稀疏識(shí)別算 法確 定子區(qū)域的 地物 類型； 最后根據(jù)子區(qū)域所屬 地物類 型 ， 選擇不同 的 濾 波 參數(shù) 實(shí) 現(xiàn)整幅圖 像 的 自 適 應(yīng)增 強(qiáng) 并 在增 強(qiáng) 的 遙感圖 像上提 取控制 點(diǎn) 信息 實(shí) 現(xiàn)遙感圖像 的 幾何精 度 自 動(dòng) 化評(píng)價(jià)。 結(jié)果 針 對(duì)資源 三號(hào)衛(wèi)星影 像的 實(shí) 驗(yàn)結(jié)果表明 針對(duì)不同 的 子區(qū)域地物 類型進(jìn)行 自 適 應(yīng) 增強(qiáng)， 有 效 防 止了 基于全局統(tǒng)一 參 數(shù)的 濾波帶來 的 過增 強(qiáng)和飽和現(xiàn)象 有 效增強(qiáng) 了 高 分辨 率圖像 的紋理。 結(jié)論 提出 了 一 種 新的高分 辨率遙 感影像增強(qiáng) 策略 增強(qiáng)了 高 分辨率圖 像的 紋理， 提高 了控制 點(diǎn)的 獲 取數(shù) 目 和 準(zhǔn) 確 率。 關(guān)鍵詞： 稀疏識(shí)別 ； 輻射參數(shù) ； 自 適應(yīng) 增強(qiáng)； 提取控制 點(diǎn)
標(biāo)簽： 影響匹配 Wallis
上傳時(shí)間： 2015-11-22
上傳用戶：chao1020
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