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FPGA開發(fā)板上自帶的LED測試?yán)?/a>

標(biāo)簽： FPGA LED 開發(fā)板 測試

上傳時(shí)間： 2013-08-13

上傳用戶：whymatalab2

文檔是關(guān)于自適應(yīng)信號處理算法研究及FPGA實(shí)現(xiàn)的文章

文檔是關(guān)于自適應(yīng)信號處理算法研究及FPGA實(shí)現(xiàn)的文章，

標(biāo)簽： FPGA 文檔 信號處理 算法研究

上傳時(shí)間： 2013-08-27

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Allegro 里面如何在端接匹配的情況下調(diào)等長線

Allegro 里面如何在端接匹配的情況下調(diào)等長線

標(biāo)簽： Allegro 端接 等長線

上傳時(shí)間： 2013-09-06

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Proteus 自建元件庫

Proteus 自建元件庫,Mydoc\\MyPower\\MyBook\\C51單片機(jī)資料\\Proteus 自建元件庫.rar

標(biāo)簽： Proteus 元件庫

上傳時(shí)間： 2013-09-26

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基于參數(shù)自整定的瀝青灑布量控制

　　根據(jù)比例因子與系統(tǒng)性能的關(guān)系和整定原則，得到可行的整定規(guī)則表，對瀝青撒布控制系統(tǒng)采用了參數(shù)自整定模糊控制算法控制噴灑的壓力，實(shí)現(xiàn)了灑布量的穩(wěn)定精確控制，提高了灑布質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

標(biāo)簽： 參數(shù) 自整定 瀝青 控制

上傳時(shí)間： 2013-11-01

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匹配傅里葉變換快速算法及在雷達(dá)信號處理中應(yīng)用

為了減小匹配傅里葉變換分析的計(jì)算量，提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據(jù)匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉(zhuǎn)化為離散形式，推導(dǎo)出快速算法表達(dá)式。該算法與直接的數(shù)值離散匹配傅里葉變換算法相比較，計(jì)算量大大減少。同時(shí)給出了其在雷達(dá)信號處理中線性調(diào)頻信號的檢測與參數(shù)估計(jì)的應(yīng)用。理論及計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性和精確性，有良好的工程應(yīng)用前景。

標(biāo)簽： 傅里葉變換 快速算法 雷達(dá)信號處理

上傳時(shí)間： 2013-10-21

上傳用戶：chongchong1234

改進(jìn)的基于模型匹配的快速目標(biāo)識別

文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫；采用最小周長多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標(biāo)進(jìn)行描述，應(yīng)用3個(gè)特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進(jìn)行分層遍歷搜索匹配。實(shí)驗(yàn)表明，基于模型匹配的目標(biāo)識別算法能夠快速的識別目標(biāo)，提高了目標(biāo)識別的實(shí)時(shí)性，同時(shí)能夠判定目標(biāo)所處的姿態(tài)狀況。

標(biāo)簽： 模型匹配 目標(biāo)識別

上傳時(shí)間： 2013-10-20

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自適應(yīng)濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)

自適應(yīng)濾波器的原理分析和設(shè)計(jì)流程，及matlab程序

標(biāo)簽： MATLAB 自適應(yīng)濾波器

上傳時(shí)間： 2013-10-18

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一種新的自適應(yīng)數(shù)字水印算法

為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見性，提出了一種基于離散小波變換（DWT），SVD（singular value decomposition）奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換（DCT）的自適應(yīng)水印嵌入算法，主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過SVD分解的S分量矩陣中，同時(shí)根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計(jì)算各個(gè)圖像塊的水印調(diào)節(jié)因子。實(shí)驗(yàn)證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性，嵌入后的圖像的PSNR達(dá)到38，具有良好的視覺掩蔽性

標(biāo)簽： 數(shù)字水印算法

上傳時(shí)間： 2013-10-09

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基于改進(jìn)SIFT算法的圖像匹配方法研究

SIFT算法具有旋轉(zhuǎn)、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點(diǎn)，也有算法復(fù)雜、計(jì)算時(shí)間長的缺點(diǎn)。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法，來提高SIFT特征匹配效率，縮短匹配時(shí)間，提高SIFT算法的實(shí)時(shí)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時(shí)，可以減少運(yùn)算時(shí)間。

標(biāo)簽： SIFT 算法 圖像匹配 方法研究

上傳時(shí)間： 2013-10-28

上傳用戶：zhangzhenyu