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本程序為基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上界自適應(yīng)學(xué)習(xí)的滑模控制，適用于實際無法測量上界值的情況。
標(biāo)簽： RBF 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 滑模控制
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：bjgaofei
模型參考自適應(yīng)控制的課件,非常經(jīng)典!希望對大家有所幫助!
標(biāo)簽： 模型參考 家 自適應(yīng)控制
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：kikye
em78p156模擬控制PWM輸出256檔位4~6路
標(biāo)簽： p156 156 256 78p
上傳時間： 2016-06-10
上傳用戶：gut1234567
Broadband Access Scenario 使用學(xué)習(xí)方法來進行無線鏈路的自適應(yīng)，包含信道編碼，交織，信道建模，ofdm調(diào)制，解碼，解交織，解調(diào)等等， 一個完整的無線物理層試驗環(huán)境
標(biāo)簽： Broadband Scenario Access 無線鏈路
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：chongcongying
提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動性以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力等優(yōu)點,滲碳爐控制實 驗結(jié)果表明,用該方法整定的PID 控制系統(tǒng)收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
自適應(yīng)有源反饋噪聲控制系統(tǒng)研究
標(biāo)簽： 有源 反饋 噪聲控制 系統(tǒng)研究
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：dsgkjgkjg
C51,用三路開關(guān)量輸出控制三相步進電機，步進電機分別按單三拍，雙三拍，六拍方式運行，編寫步進電機正轉(zhuǎn)、反轉(zhuǎn)一周的控制軟件
標(biāo)簽： 51 開關(guān)量 三相 輸出
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：zmy123
針對視覺伺服機器人手眼定位問題,采用非線性系統(tǒng)理論中的無源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計算情況下,設(shè)計了攝像機的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時使用 自適應(yīng)控制方法對深度進行估計
標(biāo)簽： 視覺伺服 機器人 定位 幾何模型
上傳用戶：小鵬
模糊自適應(yīng)控制.ppt 模糊自適應(yīng)控制.ppt
標(biāo)簽： 模糊自適應(yīng) 控制
上傳時間： 2016-07-05
上傳用戶：woshini123456
基于LPC2138和uC/OS下的多路ＧＰＩＯ的輸出控制實驗。
標(biāo)簽： 2138 LPC uC OS
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：sssl
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