零死角玩轉stm32-初級篇
標簽： stm 32 零
上傳時間： 2013-10-12
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零死角玩轉stm32f103vet6野火開發板PDF教程
標簽： 7455 stm MMA 32
上傳時間： 2013-11-06
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STM32神舟III號開發板從零開始建立一個模板工程
標簽： STM III 32 神舟
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：從此走出陰霾
STM32 金典入門教程，零死角玩轉stm32-中級篇。
上傳時間： 2013-11-25
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七葉電子智能國網集中器規格書 1. 實時監控電表狀態、抄錄電表指示數、記錄并存儲這些數據、電表數據統計和分析，參數設置、校時、自診斷，遠程程序升級等功能。 2. 基于工業級32位ARM9處理器和嵌入式系統與嵌入式數據庫技術。 3. 集中器路由算法相當的智能高效，基本按實時抄到率100%驗收。原因在于嵌入式數據庫分析處理能力和創新改進的硬件外圍電路與器件。
標簽： 集中器 國網 載波 電力
上傳時間： 2014-12-30
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結合聲表面波（SAW）標簽的物理特性以及零中頻的靈活性，設計了一種雙通道的聲表面波射頻識別系統。詳細介紹了系統硬件結構，同時給出了零中頻結構中直流偏置、本振泄漏、偶次失真和閃爍噪聲等問題的解決方案。測試結果表明，該系統不僅成本較低，而且與同類產品相比具有更高的性價比。
標簽： 零中頻 聲表面波 射頻識別 收發機
上傳時間： 2013-12-18
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自適應波束形成是智能天線的關鍵技術，其核心是通過一些自適應波束形成算法獲得天線陣列的最佳權重，并最終最后調整主瓣專注于所需信號的到達方向，以及抑制干擾信號，通過這些方式，天線可以有效接收所需信號。在實際應用中，收斂性，復雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應波束形成算法時要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個算法應用于自適應波束形成。
標簽： 自適應波束 法的研究
上傳時間： 2013-11-23
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文中簡要介紹了自適應旁瓣對消的基本原理,旁瓣對消模塊在某雷達的應用,推導出便于工程實現的理論公式。在實際工作中能滿足雷達系統抗干擾性能指標的要求。
標簽： 自適應旁瓣 數字陣列雷達 工程實現
上傳時間： 2013-11-09
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在電子系統開發過程中，為了驗證接收系統的靈敏度、抗干擾性等指標，是否可以在復雜的信號環境下正常工作，需要一個復雜的信號源，該信號源應該能夠產生被測試系統在實際工作環境下的復雜接收信號，如數字調制信號，跳頻信號，噪聲干擾信號等。從而使接收系統工作于真實電子信號環境中。本文將闡述如何利用安捷倫ADS 仿真軟件和ESG E4438C 矢量信號發生器，產生用戶自定義波形的復雜信號。
標簽： ADS 安捷倫 復雜信號 自定義
上傳時間： 2013-10-20
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提出了一種將部分傳輸序列與遞歸最小二乘法相結合的OFDM非線性失真自適應補償技術。利用部分傳輸序列降低OFDM信號的峰均比；使用遞歸最小二乘法擬合高功率放大器的幅度/幅度和幅度/相位特性曲線，對OFDM信號進行預失真處理，以補償系統的非線性失真。仿真結果表明，所提出的方法收斂速度快，能對高功率放大器引入的非線性失真進行有效的補償。
標簽： OFDM 非線性失真 補償技術
上傳時間： 2013-11-15
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