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Proteus 自建元件庫(kù)

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標(biāo)簽： Proteus 元件庫(kù)

上傳時(shí)間： 2013-09-26

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基于參數(shù)自整定的瀝青灑布量控制

　　根據(jù)比例因子與系統(tǒng)性能的關(guān)系和整定原則，得到可行的整定規(guī)則表，對(duì)瀝青撒布控制系統(tǒng)采用了參數(shù)自整定模糊控制算法控制噴灑的壓力，實(shí)現(xiàn)了灑布量的穩(wěn)定精確控制，提高了灑布質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

標(biāo)簽： 參數(shù) 自整定瀝青控制

上傳時(shí)間： 2013-11-01

上傳用戶：竺羽翎2222
自適應(yīng)濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)

自適應(yīng)濾波器的原理分析和設(shè)計(jì)流程，及matlab程序

標(biāo)簽： MATLAB 自適應(yīng)濾波器

上傳時(shí)間： 2013-10-18

上傳用戶：glxcl
一種新的自適應(yīng)數(shù)字水印算法

為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見(jiàn)性，提出了一種基于離散小波變換（DWT），SVD（singular value decomposition）奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換（DCT）的自適應(yīng)水印嵌入算法，主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過(guò)SVD分解的S分量矩陣中，同時(shí)根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計(jì)算各個(gè)圖像塊的水印調(diào)節(jié)因子。實(shí)驗(yàn)證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性，嵌入后的圖像的PSNR達(dá)到38，具有良好的視覺(jué)掩蔽性

標(biāo)簽： 數(shù)字水印算法

上傳時(shí)間： 2013-10-09

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基于LMS算法與RLS算法的自適應(yīng)濾波

自適應(yīng)信號(hào)處理的理論和技術(shù)已經(jīng)成為人們常用濾波和去噪技術(shù)。文中講述了自適應(yīng)濾波的原理以及LMS算法和RLS算法兩種基本自適應(yīng)算法的原理及步驟。并用MATLAB分別對(duì)兩種算法進(jìn)行了自適應(yīng)濾波仿真和實(shí)現(xiàn)。

標(biāo)簽： LMS RLS 算法自適應(yīng)濾波

上傳時(shí)間： 2013-11-26

上傳用戶：1051290259
Multisim中自定義元器件

關(guān)于multisim如何自定義元器件

標(biāo)簽： Multisim 自定義元器件

上傳時(shí)間： 2013-10-14

上傳用戶：zw380105939
自適應(yīng)預(yù)失真前饋功率放大系統(tǒng)分析

在本課題中，兼顧了效率及線性度，采用自適應(yīng)預(yù)失真前饋復(fù)合線性化系統(tǒng)來(lái)改善高功率放大器的線性度。由于加入自適應(yīng)控制模塊，射頻電路不受溫度、時(shí)漂、輸入功率等的影響，可始終處于較佳工作狀態(tài)，這使得整個(gè)放大系統(tǒng)更為實(shí)用，也更具有拓展價(jià)值。

標(biāo)簽： 預(yù)失真前饋功率放大

上傳時(shí)間： 2013-11-21

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負(fù)反饋放大電路自激的概念

　　負(fù)反饋放大電路之所以能夠產(chǎn)生自激振蕩，是因?yàn)樵诜糯箅娐分写嬖?RC 環(huán)節(jié)。于是在放大電路的高頻或低頻段會(huì)產(chǎn)生附加相移DjAF ，如DjAF的足夠大，使負(fù)反饋?zhàn)兂烧答仭?/p>
標(biāo)簽： 負(fù)反饋放大電路

上傳時(shí)間： 2014-01-26

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【開(kāi)源】線性CCD自適應(yīng)性算法攻略

【開(kāi)源】線性CCD自適應(yīng)性算法攻略

標(biāo)簽： CCD 開(kāi)源線性算法

上傳時(shí)間： 2013-10-23

上傳用戶：forzalife
斬波穩(wěn)定(自穩(wěn)零)精密運(yùn)算放大器

要想獲得最低的失調(diào)和漂移性能，斬波穩(wěn)定(自穩(wěn)零)放大器可能是唯一的解決方案。最好的雙極性放大器的失調(diào)電壓為25 V，漂移為0.1 V/ºC。斬波放大器盡管存在一些不利影響，但可提供低于5 V的失調(diào)電壓，而且不會(huì)出現(xiàn)明顯的失調(diào)漂移，

標(biāo)簽： 斬波穩(wěn)定零精密運(yùn)算放大器

上傳時(shí)間： 2013-12-25

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