MC9328MX1 自舉模式下的b-record 格式代碼
標(biāo)簽： b-record 9328 MX1 MC
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：hjshhyy
一個功能比較強大（大多數(shù)人都沒見過）、調(diào)用十分方便靈活、適合于B/S架構(gòu)、思路別出心裁（堅決不與具體業(yè)務(wù)、具體數(shù)據(jù)源、具體列表相結(jié)合,能自定義文字信息和顯示樣子）。就算目前做得并非十全十美，相信見到以后還是會超出您的想象。具體參見源碼例子和文檔。
標(biāo)簽： 比較 十分 架構(gòu) 數(shù)據(jù)源
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：四只眼
sshC B B 官方教學(xué)區(qū) » 原創(chuàng)：ajax入門自編清淅1024*800(鏈接己修正) » 發(fā)表回復(fù)
標(biāo)簽： raquo sshC ajax 1024
上傳時間： 2017-07-11
上傳用戶：84425894
清華大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課上實現(xiàn)的B+樹，設(shè)計一個4階B+樹，包括： (1) 葉子的每個記錄應(yīng)該包括4字節(jié)（long）關(guān)鍵碼值和60字節(jié)的數(shù)據(jù)字段(存儲文件名等，可以自定)，設(shè)每個葉子可以存儲5條記錄，而內(nèi)部節(jié)點應(yīng)該是關(guān)鍵碼值/指針對。此外，每個節(jié)點還應(yīng)該有指向同層下一個節(jié)點的指針、本節(jié)點存儲的關(guān)鍵碼數(shù)等； (2) 此4階B+樹應(yīng)該支持插入、刪除以及根據(jù)給定關(guān)鍵碼值進行精確檢索與關(guān)鍵碼范圍檢索； (3) 顯示（打印）此4階B+樹的生長(含刪除節(jié)點)過程實例；
標(biāo)簽： 清華大學(xué) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時間： 2014-08-05
上傳用戶：ywqaxiwang
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
)一個PB的應(yīng)用程序, 能實現(xiàn)以下功能: a.新增員工資料 b.修改員工資料 c.刪除員工資料 d.按姓名查找員工資料(能模糊查找, 例如輸入"林", 則所有姓或名中含有"林"字的 員工全列出來.) e.系統(tǒng)啟動時, 針對今天為該員工生日的, 則自動彈出提示進行祝福. 2) 員工資料的數(shù)據(jù)必須有: 工號(為主鍵), 姓名, 出生日期, 入職日期, 部門, 職務(wù) 3) 數(shù)據(jù)庫類型為ASA8.0
上傳時間： 2016-01-03
上傳用戶：BIBI
簡易數(shù)字頻率計題解.（ 1997年 B 題 ） 編寫與講解人:田良(東南大學(xué)無線電系,2003年3月12日) 一）任務(wù) 設(shè)計并制作一臺數(shù)字顯示的簡易頻率計。 （二）要求 1.基本要求 (1)頻率測量 a.測量范圍 信號：方波、正弦波 幅度：0.5V～5V[注] 頻率：1Hz～1MHz b.測試誤差≤0.1％ (2)周期測量 a.測量范圍 信號：方波、正弦波 幅度：0.5V～5V[注] 頻率：1Hz～1MHz b.測試誤差≤0.1％ 3） 脈沖寬度測量 a.測量范圍 信號：脈沖波 幅度：0.5V～5V[注] 脈沖寬度≥100μs b.測試誤差≤0.1％ （4）顯示器 十進制數(shù)字顯示，顯示刷新時間1～10秒 連續(xù)可調(diào)，對上述三種測量功能分別采用不同顏色的 發(fā)光二極管指示。 （5）具有自校功能，時標(biāo)信號頻率為1MHz。 （6）自行設(shè)計并制作滿足本設(shè)計任務(wù)要求的穩(wěn)壓電源
標(biāo)簽： 1997 2003 數(shù)字頻率計 東南大學(xué)
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：xg262122
停車誘導(dǎo)系統(tǒng)中車位預(yù)測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車車位占有率預(yù)測問題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車位占有預(yù)測模型， 同時將自適應(yīng) 學(xué)習(xí)速率調(diào)整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 優(yōu)化了學(xué)習(xí)速率， 減少了訓(xùn)練過程的震蕩趨勢， 改善了網(wǎng)絡(luò)的收效 隆。以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)了停車位的智能預(yù)測 0最后， 進行了多種方法比對實驗
標(biāo)簽： 停車誘導(dǎo) 預(yù)測模型 城市
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
數(shù)學(xué)實驗中的最速落徑問題 A,B是不在一條鉛垂線上的兩點，在鏈接A,B兩點的所有光滑曲線中，找出一條曲線，使得初速度為零的質(zhì)點，在重力的作用下，自A點下滑到B點所需的時間最短
標(biāo)簽： 實驗
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：bruce
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