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自動剪板機(jī)

  • 主機板電路圖 有需要 可以看看囉 有點舊 但是很實用唷~~

    主機板電路圖 有需要 可以看看囉 有點舊 但是很實用唷~~

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    上傳時間: 2017-06-30

    上傳用戶:dsgkjgkjg

  • 優龍板的FS2410在J-Flash ARM配置成功

    優龍板的FS2410在J-Flash ARM配置成功,可以12Mb讀寫NORFLASH,操作穩定。

    標簽: J-Flash ARM

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:wff

  • 周立功ARM7 M9080FNU20開發板上自帶的出場測試程序

    周立功ARM7 M9080FNU20開發板上自帶的出場測試程序,基于ucos2

    標簽: M9080 ARM7 9080 FNU

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:ggwz258

  • Mifare RC500 非接觸式讀卡機驅動程式碼 (Keil C/8051)

    Mifare RC500 非接觸式讀卡機驅動程式碼 (Keil C/8051)

    標簽: Mifare Keil 8051 500

    上傳時間: 2017-09-02

    上傳用戶:笨小孩

  • Windows CE.Net 5.0 的相機驅動程式原始碼

    Windows CE.Net 5.0 的相機驅動程式原始碼,簡單修改後可用!

    標簽: Windows 5.0 Net CE

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • S3C2440ARM9芯片里面對自帶的RTC模塊進行操作。在實驗板上測試通過

    S3C2440ARM9芯片里面對自帶的RTC模塊進行操作。在實驗板上測試通過

    標簽: C2440 2440 ARM9 ARM

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:ardager

  • 此程序是基于S3C2440控制平臺的。它主要是通過中斷實現開發板自帶按鍵的控制

    此程序是基于S3C2440控制平臺的。它主要是通過中斷實現開發板自帶按鍵的控制

    標簽: S3C2440 程序 控制平臺 中斷

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:comua

  • IPC-A-600J CHINESE 印制板的可接受性中文版J版中文2

    IPC-A-600J CHINESE 印制板的可接受性中文版J版中文2

    標簽: 印制板

    上傳時間: 2022-07-18

    上傳用戶:aben

  • 正版PCB抄板軟件quickPcb_v3.0

    【軟件介紹】  pcb抄板也叫pcb克隆,是pcb設計的一項逆向工程,就是將pcb線路板上的元器件拿下來做成bom單,然后掃成圖片經抄板軟件(比如Quickpcb 2005)處理還原成pcb板圖文件,然后再轉給pcb制板廠做出板子(pcba),打上原件的bom單,最后就是與原pcb電路板一樣的了。pcb電路板設計軟件抄板軟件Quickpcb可直接打開掃描彩圖抄板,其元件預覽、任意角度放置、走線及自動捕捉網格、元素中心功能可與PROTEL媲美,文件格式與主流電路設計軟件兼容。【設置方法】  1.放置焊盤、孔、線、弧、過孔、元件、FILL、POLYGON、文字;  2.各元素屬性設置、網格設置;  3.CTRL鍵自動捕捉網格與元素中心;  4.SHIFT鍵選擇、去選擇、剪切、拷貝、刪除、旋轉、鏡像與重復功能;  5.32層設置功能,縮放顯示;  6.任意設置原點;  7.設計精度:1mil;  8.自帶B2P格式、可讀取BMP、JPG圖片,可自動BMP讀取分辨率。  9.調用PROTEL2.5-2.8格式元件庫文件  10、輸出PROTEL2.5-2.8格式文件。

    標簽: PCB抄板軟件 quickPcb

    上傳時間: 2022-07-21

    上傳用戶:aben

  • 基于FPGA的人臉檢測系統設計.rar

    人臉識別技術繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術之后,以其獨特的方便、經濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統的重要環節—人臉檢測,隨著研究的深入和應用的擴大,在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領域有著重要的應用前景,發展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術不斷發展,它的功能、應用和可靠性逐漸增加,在各個行業也顯現出自身的優勢。FPGA允許用戶根據自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設計方法的靈活性降低了整個系統的開發成本,FPGA 設計成為電子自動化設計行業不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手,總結基于FPGA上的嵌入式系統設計方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術。經過訓練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測系統在基于Xilinx的Virtex II Pro開發板上平臺上,達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對于人臉檢測算法,首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算,這便于進一步的硬件設計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場可以提供的資源狀況,又要考慮系統成本、開發時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數據通道等,通過分析可以對算法進行細致的劃分,實現需要加速的模塊。 3. 定點化:在Adaboost算法中,需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數據位進行操作它提取指數和尾數,然后對尾數執行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯分類器的訓練,提出可以迅速提高分類能力、特征數量大大減小的一種訓練方法。 5. 最后對系統的整體進行了驗證。實驗表明,在視頻輸入輸出接入的同時,人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度,并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

    標簽: FPGA 人臉檢測 系統設計

    上傳時間: 2013-07-01

    上傳用戶:84425894

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