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用CA模擬交通流基本模型NaSch模型,能再現(xiàn)交通流的基本自由相和阻塞相
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本模型是在內(nèi)存中創(chuàng)建 n 個(gè)工人線程, 1. 在無(wú)任務(wù)時(shí)處于休眠狀態(tài),不占用CPU時(shí)間, 2. 在有任務(wù)時(shí),被喚醒,取得任務(wù),完成任務(wù)后,又自動(dòng)休眼.
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ofdm的完整系統(tǒng)模型,包含信道參數(shù),多徑模型,doppler頻移等都可以自由修改!是您做仿真的有力幫助.c語(yǔ)言運(yùn)行速度快!
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時(shí)間序列的AR模型建立與自相關(guān)系數(shù)提取分類(lèi)
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自己整理的信號(hào)與系統(tǒng)中的MATLAB應(yīng)用: 離散系統(tǒng)模型及其MATLAB實(shí)現(xiàn) 連續(xù)系統(tǒng)模型及其MATLAB實(shí)現(xiàn) 噪聲及其波形信號(hào)的產(chǎn)生 離散信號(hào)的基本運(yùn)算 里塞信號(hào)及其MATLAB實(shí)現(xiàn) 連
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演化計(jì)算是基于隨即搜索的新算法;它的技術(shù)模型源于自然的演化。下面是一個(gè)例子
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一種基于卡爾曼濾波的自適應(yīng)交互式多模型算法
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一個(gè)可自我學(xué)習(xí)的人工智能小模型
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針對(duì)視覺(jué)伺服機(jī)器人手眼定位問(wèn)題,采用非線性系統(tǒng)理論中的無(wú)源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計(jì)算情況下,設(shè)計(jì)了攝像機(jī)的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時(shí)使用 自適應(yīng)控制方法對(duì)深度進(jìn)行估計(jì)
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凌陽(yáng)單片機(jī)多命令語(yǔ)音識(shí)別程序,完成分時(shí)訓(xùn)練,存儲(chǔ)語(yǔ)音特征模型(最多5次,第5次后自動(dòng)覆蓋最開(kāi)始的特征模型).
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