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  • 電感量計算.EXE

    電感器設計工具集-27冊-46.0M 電感量計算.EXE

    標簽: EXE 電感量 計算

    上傳時間: 2013-07-14

    上傳用戶:xlcky

  • 機械量測量用傳感器的設計-311頁-16.7M.pdf

    專輯類-傳感器專輯-87冊-901M 機械量測量用傳感器的設計-311頁-16.7M.pdf

    標簽: 16.7 311 機械

    上傳時間: 2013-07-30

    上傳用戶:ikemada

  • 包裝工程設計手冊-590頁-10.7M.pdf

    專輯類-機械五金類專輯-84冊-3.02G 包裝工程設計手冊-590頁-10.7M.pdf

    標簽: 10.7 590 工程

    上傳時間: 2013-07-05

    上傳用戶:pinksun9

  • 量規(guī)設計手冊-607頁-5.8M.pdf

    專輯類-機械五金類專輯-84冊-3.02G 量規(guī)設計手冊-607頁-5.8M.pdf

    標簽: 607 5.8 設計手冊

    上傳時間: 2013-07-15

    上傳用戶:日光微瀾

  • 機械量測量用傳感器的設計-311頁-16.7M.pdf

    專輯類-測試技術專輯-134冊-1.93G 機械量測量用傳感器的設計-311頁-16.7M.pdf

    標簽: 16.7 311 機械

    上傳時間: 2013-06-28

    上傳用戶:葉山豪

  • 空時自適應信號處理-207頁-4.8M.pdf

    專輯類-數(shù)字處理及顯示技術專輯-106冊-9138M 空時自適應信號處理-207頁-4.8M.pdf

    標簽: 207 4.8 信號處理

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:watch100

  • 自適應濾波器原理(第三版)1007頁-15.4M.pdf

    專輯類-數(shù)字處理及顯示技術專輯-106冊-9138M 自適應濾波器原理(第三版)1007頁-15.4M.pdf

    標簽: 1007 15.4 自適應濾波器

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:wang0123456789

  • 自裝單片微電腦快速入門-102頁-2.2M.pdf

    專輯類-單片機專輯-258冊-4.20G 自裝單片微電腦快速入門-102頁-2.2M.pdf

    標簽: 102 2.2 微電腦

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • 基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應控制研究.rar

    本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力,實現(xiàn)永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射,具有很強的自學習自適應能力,十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中,BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一,得到了較為深入的研究,其結構簡單,需要離線確定的參數(shù)少、泛化能力強、逼近精度高、實時性強,采用BP神經網絡實現(xiàn)永磁同步電機的調速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應調速控制策略,建立了一種包含辨識網絡和控制網絡的雙神經網絡結構控制系統(tǒng)。辨識網絡在線動態(tài)辨識系統(tǒng)輸出并對控制網絡參數(shù)進行調整,控制網絡與PI控制方法相結合實現(xiàn)永磁同步電機自適應轉速控制。仿真結果表明,該系統(tǒng)動態(tài)響應快、實時性較強、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓練算法的BP神經網絡永磁同步電機無位置傳感器控制方法。采用混沌優(yōu)化和梯度下降法相結合的混合算法對BP神經網絡進行離線訓練后,將其用于永磁同步電機的轉子位置角在線估計。結果表明,該訓練算法可以有效地加快神經網絡收斂速度,且估計的轉子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機調速控制系統(tǒng),并進行了相應的軟硬件設計,為實現(xiàn)永磁同步電機的各種控制策略奠定了實驗基礎。DSP控制系統(tǒng)為神經網絡訓練提供樣本,為研究永磁同步電機的自適應調速控制和轉子位置角估計創(chuàng)造了條件。

    標簽: BP神經網絡 永磁同步電機 自適應控制

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:1101055045

  • 無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)及參數(shù)辨識.rar

    該文主要研究的是感應電動機無速度傳感器矢量控制變頻調速及參數(shù)辨識.首先,利用坐標變換的方法推導出感應電動機在兩相殂止和兩相同步旋轉坐標系中的數(shù)學模型,并對電機動態(tài)特性進行了仿真.用矢量控制理論和電壓解耦的方法建立了轉差型電壓喬量解耦控制系統(tǒng).利用神經網絡的方法和模型參考自適應(MRAS)的方法實現(xiàn)轉速辨識,仿真結果驗證了辨識方法是可行的.利用系統(tǒng)固有了硬件資源(如PWM逆變器、微機控制系統(tǒng))發(fā)出一定規(guī)則的脈沖實現(xiàn)電動機參數(shù)的靜態(tài)測試,仿真結果表明它能為矢量控制系統(tǒng)提供較高精度的電機參數(shù),具有一定的實際意義.為了實現(xiàn)電機轉速高速響應的目標,用大規(guī)模數(shù)字信號處理器DSP產現(xiàn)系統(tǒng)控制,文中給出了控制思想.

    標簽: 速度傳感器 矢量控制系統(tǒng) 參數(shù)辨識

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:84425894

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