更新部分 1、自適應(yīng)算法采用參考文獻(xiàn)[2]的NLMS算法，收斂速度更快，所需訓(xùn)練次數(shù)更少。 2、自適應(yīng)收斂步長在(0,2)之間存在較優(yōu)取值，Lorenz序列為0.6。
標(biāo)簽： NLMS 更新 分 自適應(yīng)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：dancnc
我的MP3 DIY 自帶原代碼希望各位提出寶貴意見和建議
標(biāo)簽： MP3 DIY 代碼
上傳時(shí)間： 2015-05-15
上傳用戶：aig85
matlab例子自適應(yīng)濾波最陡下降法特征值擴(kuò)散度仿真，變步長仿真
標(biāo)簽： matlab 自適應(yīng)濾波 特征 仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：gengxiaochao
LMS自適應(yīng)均衡仿真matlab例子特征值擴(kuò)散度，步長參數(shù)的學(xué)習(xí)曲線仿真
標(biāo)簽： matlab LMS 均衡 仿真
上傳用戶：ynsnjs
lms自適應(yīng)算法matlab仿真最小方差無失真波束形成器不同方向角的幅度響應(yīng)
標(biāo)簽： matlab lms 自適應(yīng)算法 仿真
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：whenfly
LMS自適應(yīng)算法自適應(yīng)預(yù)測的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)matlab仿真例子
標(biāo)簽： matlab LMS 自適應(yīng)算法 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：zukfu
matlab dct－lms自適應(yīng)算法仿真例子，該例子做了dct－lms和lms的比較。
標(biāo)簽： matlab dct lms 自適應(yīng)算法
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關(guān)于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種新結(jié)構(gòu)程序,并包含了其它幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序比較
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序 自組織 比較
上傳時(shí)間： 2015-05-16
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1． 利用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)信號的功率譜估計(jì)。 2． 觀察數(shù)據(jù)長度、自相關(guān)序列長度、信噪比、窗函數(shù)、平均次數(shù)等對譜估計(jì)的分辨率、穩(wěn)定性、主瓣寬度和旁瓣效應(yīng)的影響。
標(biāo)簽： 長度 自相關(guān)函數(shù) 周期 功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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利用自適應(yīng)LMS 算法,實(shí)現(xiàn)FIR最佳維納濾波器。
標(biāo)簽： LMS FIR 算法 維納濾波器
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